數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在網(wǎng)絡(luò)輿情危機(jī)管理中的應(yīng)用論文
摘要：網(wǎng)絡(luò)輿情危機(jī)事件發(fā)生后, 能否對(duì)網(wǎng)絡(luò)輿情危機(jī)進(jìn)行有效管理, 關(guān)系到輿情危機(jī)的成功處理, 也事關(guān)社會(huì)的和諧與發(fā)展。因此, 加強(qiáng)網(wǎng)絡(luò)輿情危機(jī)事件的管理研究, 對(duì)提升社會(huì)的危機(jī)管理能力具有重要意義。隨著信息化技術(shù)快速發(fā)展, 數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)應(yīng)用范圍越加廣泛, 信息化管理在優(yōu)化網(wǎng)絡(luò)輿情危機(jī)的應(yīng)對(duì)方法和改善輿情危機(jī)管理中發(fā)揮著重要作用。本次研究通過對(duì)數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在網(wǎng)絡(luò)輿情危機(jī)管理中的融合特征進(jìn)行分析的基礎(chǔ)上, 基于網(wǎng)絡(luò)輿情危機(jī)管理現(xiàn)狀, 對(duì)數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在網(wǎng)絡(luò)輿情危機(jī)管理中的應(yīng)用進(jìn)行了詳盡論述。
關(guān)鍵詞：數(shù)據(jù)挖掘技術(shù); 網(wǎng)絡(luò)輿情; 危機(jī)應(yīng)對(duì)能力; 輿情危機(jī)管理;
Data mining technology research on network public opinion management
TENG Jie GU Yanan
School of Management, Shanghai University of Engineering Science
Abstract：
After the crisis of network public opinion occurs, whether the crisis of network public opinion could effectively be managed is related to the successful handling of the crisis and the stability and harmony of the society. Therefore, it is of great significance to enhance the ability of the social crisis management. With the rapid development of information technology, the application of data mining technology is becoming more and more extensive. Information management plays an important role in optimizing the crisis intervention method of the network public opinion and improving the public opinion crisis management.Based on the analysis of the fusion characteristics of data mining technology in network public opinion crisis management, the paper outlines the application of data mining technology in the social network public opinion crisis management.
Keyword：
data mining technology; network public opinion; crisis response ability; public opinion crisis management;
引言
數(shù)據(jù)挖掘是從大量數(shù)據(jù)中提取可信、新穎、有效、且具有可理解模式的數(shù)據(jù)分析技術(shù), 并與數(shù)據(jù)庫(kù)中的知識(shí)發(fā)現(xiàn) (Knowledge Discovery in Database, KDD) 有著緊密的聯(lián)系。而KDD則是一個(gè)多步驟的處理過程, 一般可以分為如下設(shè)計(jì)內(nèi)容:問題定義、數(shù)據(jù)提取、數(shù)據(jù)預(yù)處理、數(shù)據(jù)挖掘、知識(shí)評(píng)估[1]。
隨著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的不斷發(fā)展, 新的進(jìn)化技術(shù)促進(jìn)了信息的共享和大規(guī)模的信息串聯(lián), 不準(zhǔn)確和誤導(dǎo)性的信息得以蔓延傳播[2]。錯(cuò)誤信息的傳播是網(wǎng)絡(luò)輿情危機(jī)爆發(fā)的基礎(chǔ)根源。目前, 國(guó)內(nèi)社會(huì)對(duì)輿情危機(jī)管控日益重視, 但在具體的應(yīng)對(duì)處理中仍存在一定的問題。對(duì)此, 一些學(xué)者已經(jīng)在社會(huì)應(yīng)對(duì)輿情危機(jī)能力上做出了探索。鄭萬(wàn)軍[3]提出突發(fā)事件危機(jī)政府網(wǎng)絡(luò)輿情疏導(dǎo)的三大路徑:提升政府輿情監(jiān)控和引導(dǎo)力、完善新聞發(fā)布機(jī)制、即時(shí)依法查處和懲戒網(wǎng)絡(luò)謠言, 以此提升社會(huì)危機(jī)管理能力。李立煊等[4]構(gòu)建出了網(wǎng)絡(luò)輿情態(tài)勢(shì)評(píng)價(jià)指標(biāo)體系, 提出了政府負(fù)面網(wǎng)絡(luò)輿情態(tài)勢(shì)評(píng)價(jià)指標(biāo)體系中3級(jí)指標(biāo)的量化方法。蘭月新等[5]建立了網(wǎng)絡(luò)輿情風(fēng)險(xiǎn)管理的HHM框架, 為社會(huì)輿情危機(jī)管理提供參考。張磊[6]則設(shè)計(jì)了針對(duì)網(wǎng)絡(luò)輿情的不同生命周期階段以及在各階段的知識(shí)集成, 建立了基于生命周期理論的知識(shí)集成框架。
總體來說, 目前學(xué)術(shù)界在輿情危機(jī)事件中涉及社會(huì)應(yīng)對(duì)效果的研究都是基于單一角度的, 比如知識(shí)集成視角, 群體極化角度, 媒體管理視域等。缺乏在大技術(shù)背景支持下, 社會(huì)通過信息化管理對(duì)輿情危機(jī)展開實(shí)效干預(yù)的研究, 難以深入挖掘現(xiàn)實(shí)突發(fā)輿情危機(jī)的更深層次信息特征。因此, 本文擬將研究數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在社會(huì)網(wǎng)絡(luò)輿情危機(jī)應(yīng)對(duì)管理中的應(yīng)用, 這將對(duì)提升社會(huì)危機(jī)管理能力和建立出臺(tái)未來輿情危機(jī)應(yīng)對(duì)方案具有重要意義。
1 數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的優(yōu)點(diǎn)分析
隨著國(guó)內(nèi)信息技術(shù)的迅速發(fā)展, 對(duì)網(wǎng)絡(luò)輿情危機(jī)的社會(huì)化管理正逐漸朝著數(shù)字化方向邁進(jìn)。在此背景下, 將數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)和網(wǎng)絡(luò)輿情危機(jī)管理研究相結(jié)合即已成為潮流所向的必然選擇。這里, 就探討給出了數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在網(wǎng)絡(luò)輿情危機(jī)管理中的實(shí)用優(yōu)勢(shì), 研究?jī)?nèi)容可分述如下。
1.1 優(yōu)化網(wǎng)絡(luò)輿情信息資源
數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的基礎(chǔ)應(yīng)用就是要通過分析采集數(shù)據(jù), 對(duì)網(wǎng)絡(luò)輿情發(fā)展?fàn)顩r獲得全方位了解, 從而為接下來的網(wǎng)絡(luò)輿情危機(jī)應(yīng)對(duì)提供參考。數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)可以在最大程度上優(yōu)化采集得到的網(wǎng)絡(luò)輿情數(shù)據(jù)資源。其最大的好處就在于可以對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)中的信息引入全面的匯總、整合與分析, 有利于社會(huì)職能部門的管理層對(duì)網(wǎng)絡(luò)輿情進(jìn)行全面的調(diào)控和導(dǎo)引。
1.2 優(yōu)化信息檢索方式
研究時(shí), 可將發(fā)生的網(wǎng)絡(luò)輿情事件錄入系統(tǒng), 組建案例研究集合數(shù)據(jù)庫(kù), 可供在下次發(fā)生同類事件時(shí)調(diào)取參閱。在信息時(shí)代的背景下, 傳統(tǒng)的檢索系統(tǒng)已經(jīng)無法滿足當(dāng)前的處理需求。為了更好地提升有關(guān)部門對(duì)網(wǎng)絡(luò)輿情危機(jī)處理的應(yīng)變能力, 則可通過將數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)應(yīng)用在檢索方面, 即能有效縮短信息檢索時(shí)間, 而且還能夠在最短時(shí)間內(nèi)獲取最全面的信息。
1.3 提升數(shù)據(jù)管理水平
數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)能夠顯著提升數(shù)據(jù)管理水平。具體來說, 利用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)能夠?qū)?dòng)態(tài)數(shù)據(jù)進(jìn)行監(jiān)視、預(yù)警。例如:以2003年非典搶購(gòu)板藍(lán)根為例, 通過對(duì)市場(chǎng)中搜集到的數(shù)據(jù)進(jìn)行挖掘, 則能為監(jiān)管部門做出抑制搶購(gòu)風(fēng)潮決策發(fā)揮強(qiáng)大輔助作用。同時(shí), 數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)還有助于及時(shí)發(fā)現(xiàn)搶購(gòu)風(fēng)的爆發(fā)征兆, 通過挖掘輿情事件本身和發(fā)生進(jìn)展?fàn)顩r, 加強(qiáng)對(duì)搶購(gòu)風(fēng)的監(jiān)視與預(yù)警效果。
2 數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在網(wǎng)絡(luò)輿情危機(jī)管理中的應(yīng)用
網(wǎng)絡(luò)輿情是在各種事件的刺激下, 網(wǎng)民通過互聯(lián)網(wǎng)來表達(dá)和傳播的各種不同情感、認(rèn)知、態(tài)度和行為交錯(cuò)的總和[7]。隨著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的飛速發(fā)展, 網(wǎng)民的公共空間得到了極大的拓展, 網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)為網(wǎng)民提供發(fā)表意見和參與議事的捷徑。
網(wǎng)絡(luò)輿情危機(jī)是指社會(huì)事件發(fā)生出現(xiàn)在網(wǎng)絡(luò)上, 在短時(shí)間內(nèi)產(chǎn)生大量信息, 網(wǎng)民的個(gè)人意見在眾多觀點(diǎn)的碰撞下, 最終形成占據(jù)主導(dǎo)性的意見, 同時(shí)就可能使得事件變得更為敏感、甚至尖銳。
網(wǎng)絡(luò)輿情危機(jī)的管理需職能部門建立敏捷的反應(yīng)機(jī)制和推出較為妥善的解決策略。而在計(jì)算機(jī)技術(shù)呈現(xiàn)蓬勃發(fā)展的時(shí)代背景下, 相關(guān)部門對(duì)網(wǎng)絡(luò)輿情的積極應(yīng)對(duì)就需要借助信息化管理。本次研究即對(duì)數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在網(wǎng)絡(luò)輿情危機(jī)管理中的應(yīng)用展開如下的分析與闡述。
2.1 在輿情質(zhì)量管理指標(biāo)的應(yīng)用
(1) 對(duì)網(wǎng)絡(luò)輿情危機(jī)應(yīng)對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析。在整個(gè)網(wǎng)絡(luò)輿情應(yīng)對(duì)事例系統(tǒng)中, 基礎(chǔ)性的關(guān)鍵部分就是輿情危機(jī)應(yīng)對(duì)數(shù)據(jù)。因而, 就可以使用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù), 對(duì)輿情應(yīng)對(duì)數(shù)據(jù)中危機(jī)的發(fā)生頻率和種類的規(guī)律進(jìn)行統(tǒng)計(jì)和分析, 從這些網(wǎng)絡(luò)輿情危機(jī)的種類中提取得到危機(jī)發(fā)生頻率最高的事件, 在此基礎(chǔ)上, 就可根據(jù)這些統(tǒng)計(jì)結(jié)果與數(shù)據(jù)申報(bào)專項(xiàng)研究課題, 進(jìn)而同步增加該方面研究投入。
(2) 對(duì)整體危機(jī)管理水平進(jìn)行評(píng)價(jià)。在網(wǎng)絡(luò)輿情危機(jī)管理系統(tǒng)中, 可以利用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)對(duì)整體的危機(jī)管理水平實(shí)現(xiàn)綜合性的預(yù)估和評(píng)價(jià)。總地說來, 數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)可以對(duì)已有的網(wǎng)絡(luò)輿情危機(jī)應(yīng)對(duì)處理信息進(jìn)行分析和篩選, 進(jìn)而對(duì)該類危機(jī)處理質(zhì)量、服務(wù)質(zhì)量、網(wǎng)絡(luò)輿情危機(jī)系統(tǒng)的使用情況等形成全局性的認(rèn)知和了解, 如此將不僅有利于改善現(xiàn)實(shí)危機(jī)應(yīng)對(duì)水平, 也有助于對(duì)未來的非常規(guī)突發(fā)情況在第一時(shí)間調(diào)動(dòng)應(yīng)急部署, 做出合理規(guī)劃。
(3) 對(duì)管理效果進(jìn)行分析。在網(wǎng)絡(luò)輿情危機(jī)管理中, 應(yīng)該對(duì)常見的同類網(wǎng)絡(luò)輿情危機(jī)的管理效果進(jìn)行分析。以在網(wǎng)絡(luò)輿情危機(jī)中職能部門直接或間接地參與到事件數(shù)據(jù)為依據(jù), 通過應(yīng)用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)可以對(duì)危機(jī)處理過的具體情況、應(yīng)對(duì)危機(jī)時(shí)采用的方法、危機(jī)處理后的結(jié)果引入過濾、分析等優(yōu)化集成環(huán)節(jié), 從而制定出針對(duì)該類網(wǎng)絡(luò)輿情突發(fā)事件的處理方案, 為未來危機(jī)發(fā)生時(shí)的迅捷應(yīng)對(duì)增加了可供參照的應(yīng)用范例。
2.2 在網(wǎng)絡(luò)輿情危機(jī)管理工作量中的應(yīng)用
研究可知, 職能部門可以通過應(yīng)用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù), 對(duì)影響其應(yīng)對(duì)輿情危機(jī)數(shù)量的相關(guān)因素進(jìn)行分析和歸類提取描述, 有助于該部門及時(shí)對(duì)現(xiàn)有工作人員按需實(shí)施及時(shí)變動(dòng)與合理調(diào)整。
職能部門關(guān)于應(yīng)對(duì)的工作量指標(biāo)與該部門應(yīng)對(duì)危機(jī)的工作質(zhì)量有著直接的關(guān)系, 而其關(guān)注和參與的危機(jī)數(shù)量則能直接體現(xiàn)該部門工作量的執(zhí)行情況。在對(duì)這些數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)和分析時(shí), 部門工作人員還應(yīng)注意靈活運(yùn)用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)辨識(shí)各類輿情危機(jī)數(shù)量的增減態(tài)勢(shì), 從而為政府未來危機(jī)的爆發(fā)預(yù)測(cè)積累第一手的`豐富素材與依據(jù)。
2.3 對(duì)網(wǎng)絡(luò)輿情進(jìn)行分組聚類方面的應(yīng)用
在應(yīng)對(duì)網(wǎng)絡(luò)輿情危機(jī)系統(tǒng)數(shù)據(jù)的挖掘中, 比較常見的就是聚類分析技術(shù)。在實(shí)際的工作中, 根據(jù)職能部門的特點(diǎn)和工作要求, 將各類網(wǎng)絡(luò)輿情危機(jī)數(shù)據(jù)信息建立起不同的特征獨(dú)具的模型倉(cāng)庫(kù), 對(duì)輿情危機(jī)事件信息進(jìn)行深度挖掘。在此過程中, 可以將輿情危機(jī)信息作為基礎(chǔ), 以輿情危機(jī)事件的爆發(fā)時(shí)間作為標(biāo)識(shí), 使用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在各類網(wǎng)絡(luò)輿情事件全程涌現(xiàn)的描述性信息、關(guān)鍵詞匯等因子中找出不同輿情危機(jī)時(shí)間之間的聯(lián)系, 再依據(jù)這些聯(lián)系節(jié)點(diǎn)就能得出不同分組事件的輿情信息和處理結(jié)果。至此, 可以把這些規(guī)律和輿情事件進(jìn)行有機(jī)緊密結(jié)合, 再對(duì)輿情危機(jī)的運(yùn)用方法施以適當(dāng)調(diào)整, 即可達(dá)到良好的危機(jī)應(yīng)對(duì)效果。
2.4 在提供個(gè)性化服務(wù)中的應(yīng)用
在所有的服務(wù)行業(yè)中, 個(gè)性化服務(wù)是最高的標(biāo)準(zhǔn), 同時(shí)也是公共服務(wù)發(fā)展的終極目標(biāo)[8]。網(wǎng)絡(luò)輿情的爆發(fā)往往是信息的不對(duì)稱導(dǎo)致的事態(tài)走向趨于嚴(yán)峻。職能部門對(duì)網(wǎng)絡(luò)輿情危機(jī)的應(yīng)對(duì)處理需要在專門的系統(tǒng)平臺(tái)上向網(wǎng)民做出透明化公示。網(wǎng)民希望在最短時(shí)間里找到對(duì)自己有價(jià)值的信息, 由部門定制的個(gè)性化服務(wù)即能從根本上解決這一問題。個(gè)性化服務(wù)的核心是培養(yǎng)網(wǎng)民的個(gè)人習(xí)慣, 利用科學(xué)的方式引導(dǎo)網(wǎng)民的使用習(xí)慣朝著科學(xué)方向轉(zhuǎn)變, 在大數(shù)據(jù)技術(shù)下就能達(dá)到這一預(yù)設(shè)性目標(biāo)。
數(shù)據(jù)挖據(jù)技術(shù)在設(shè)計(jì)衍生個(gè)性化服務(wù)時(shí)主要體現(xiàn)在2個(gè)方面, 研究要點(diǎn)可闡析如下。
(1) 數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)可以滿足職能部門工作人員和網(wǎng)民的實(shí)際需求, 助其及時(shí)找到對(duì)自己有價(jià)值的信息。
(2) 職能部門可以根據(jù)輿情危機(jī)事件和網(wǎng)民的實(shí)際情況, 運(yùn)用大數(shù)據(jù)技術(shù)提供具有針對(duì)性、多樣性的信息和服務(wù)。
實(shí)際上, 前者主要強(qiáng)調(diào)的是部門工作人員和網(wǎng)民需發(fā)揮主觀能動(dòng)性, 而后者則著重強(qiáng)調(diào)了智慧政府的建設(shè)。在一定程度上, 智慧政府即是未來社會(huì)的潮流發(fā)展趨勢(shì)。
3 結(jié)束語(yǔ)
隨著信息化技術(shù)的快速發(fā)展, 數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的應(yīng)用領(lǐng)域日趨廣泛。數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在職能部門輿情危機(jī)應(yīng)對(duì)的信息化和決策支持中具有重要作用。通過運(yùn)用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)可以最大限度地發(fā)揮數(shù)字化優(yōu)勢(shì), 對(duì)輿情危機(jī)的數(shù)據(jù)信息進(jìn)行深入的挖掘和分析, 進(jìn)而提高社會(huì)整體的網(wǎng)絡(luò)輿情危機(jī)應(yīng)對(duì)能力。
參考文獻(xiàn)
[1]朱廷劭, 高文, LING C X.數(shù)據(jù)庫(kù)中知識(shí)發(fā)現(xiàn)的處理過程模型的研究[J].計(jì)算機(jī)科學(xué), 1999, 26 (2) :44-47.
[2]VOSOUGHI S, ROY D, ARAL S.The spread of true and false new s online[J].Social Science, 2018, 359 (6380) :1146-1151.
[3]鄭萬(wàn)軍.突發(fā)危機(jī)事件與網(wǎng)絡(luò)輿情疏導(dǎo)-“6.1”長(zhǎng)江沉船事件和“8.12”天津爆炸案的比較[J].情報(bào)雜志, 2016, 35 (6) :47-51.
[4]李立煊, 楊騰飛.基于微博的政府負(fù)面網(wǎng)絡(luò)輿情態(tài)勢(shì)分析[J].情報(bào)雜志, 2015, 34 (10) :97-100.
[5]蘭月新, 董希琳, 鄧新元, 等.基于HHM的公共危機(jī)事件網(wǎng)絡(luò)輿情風(fēng)險(xiǎn)管理研究[J].情報(bào)雜志, 2014, 33 (10) :33-38, 77.
[6]張磊.基于生命周期的網(wǎng)絡(luò)輿情危機(jī)管理知識(shí)集成研究[J].情報(bào)雜志, 2015, 34 (10) :101-105, 51.
[7]曾潤(rùn)喜, 徐曉林.網(wǎng)絡(luò)輿情突發(fā)事件預(yù)警系統(tǒng)、指標(biāo)與機(jī)制[J].情報(bào)雜志, 2009, 28 (11) :52-54, 51.
[8]李文萱, 李文.數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在醫(yī)院信息系統(tǒng)中的應(yīng)用研究[J].中國(guó)管理信息化, 2018, 21 (4) :143-144.
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