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數據在教育教學質量管理中的作用論文

時間:2021-06-21 08:47:48 論文 我要投稿

數據在教育教學質量管理中的作用論文

  社會信息化的發展,使得“數據”成為各行各業包括高等教育提高教學質量的重要媒介,而教育信息化的趨勢也使得教學基本狀態數據庫的建立成為必然。數據和數據分析在高校教育教學質量管理中起到舉足輕重的作用,本文就數據在教育教學質量管理中起到的作用做了簡單的分析總結。

數據在教育教學質量管理中的作用論文

  西方高等教育經歷了近800年的努力,在規模與質量上有了較為成熟的管理辦法和經驗。中國高等教育也同樣按照規模與質量交替螺旋上升的軌跡往前發展。

  隨著經濟社會的發展,中國高等教育在突破了規模大關后,也在積極探尋教育教學質量提升的道路。

  一、教育教學質量管理中的數據

  1.顯性狀態存在的“教學基本狀態數據”

  教育信息化的趨勢使教學基本狀態數據庫的建立成為必然。

  2007年,教育部高等教育司已開始著手教學基本狀態數據庫的建設工作,至2011年6月,教育部高等教育教學評估中心發布《全國高校教學基本狀態數據庫用戶手冊》,填報表格和數據項內涵,教學基本狀態數據的采集工作正式在全國展開,包括新建本科院校。

  其中教學基本狀態數據因其按照教育教學工作內在的基本規律,以數據集的方式,具有邏輯性地、系統地反映了高等學校教學運行基本狀態。

  教學基本狀態數據集在數據層次上包括辦學思想、人才培養目標定位等宏觀數據,涉及師生信息、專業設置、教學計劃、圖書資料、科研設備等內部微觀數據,涵蓋了學校基本信息、學校基本條件、教師信息、學科專業、人才培養、學生信息、教學管理與質量監控七大方面70張表格數據。

  2.隱形狀態存在的“教育教學間接數據”

  高校要提高教育教學質量,只有最大限度地提高教師和管理人員的積極性,才能使得教師和管理人員主動融入教育教學研究、改革與改進工作中,才能提升教育教學質量。

  為此,彈性、可調適性等管理手段以及 “以人為本(以學生為主體,以教師為主體)”的思想開始被人們重視,并在實踐中有效地彌補了剛性管理的不足。

  以人為本、人性化的柔性管理注重適度、協調、整合、協作、激勵、個性、內在等,在管理過程中通過咨詢、座談、訪問、調查、活動以及工作累積等掌握教育教學質量管理過程中存在的問題與不足。

  不過這類信息要經過統計、分類、甄別、總結等二次加工才能形成數據。

  3.高校教育教學中的“大數據”

  處于“大數據”時代的高等教育同樣要從“大數據”的角度,用“大數據”思維和工具方式來審視和對待教育教學質量管理。

  人們對“大數據”的一般認識是海量數據,這一認識是具有局限性的。尤其在高校,對于一所高校而言,無論是教學基本狀態數據,還是教育教學管理的間接性數據,都不是海量級。

  因此,我們要調整和充實的是在教育教學質量管理中的方法論問題,即要充分認識“大數據”是一種在質量管理中問題關聯性分析的方法。

  在高校,我們關注的不是數據量級的“大”,而是數據的全面,要關注教育教學管理中空間維度的多角度、多層次,關注時間維度的持續性,通過多層次、多維度的數據實現對質量問題的聚焦。

  二、數據在教育教學質量管理中的作用

  1.數據使高校教育教學狀態與成效更具開放性,有助于政府對高校教育教學質量的`監控和社會監督

  2011年,教高〔2011〕9 號文件明確提出,“建立全國高等學校本科教學基本狀態數據庫,充分發揮狀態數據在政府監控高等教育質量、社會監督高等學校人才培養和本科教學評估工作的重要作用”。該文件規定的出臺,不僅表明了“教學基本狀態數據”可信賴的“官方身份”,又明確了它的功能,展示了良好的開放性——采集教學基本狀態數據有利于國家實現對高等教育質量的常態監控,提高政策制定的科學性、有效性,有利于地方教育管理部門完善區域內高等教育質量保障制度,制定具有針對性的政策法規。

  2.數據使影響教育教學質量的因素的相關性更加清晰,有助于激發新管理和新服務功能

  在高校,無論是顯性數據還是隱性數據,都為我們的教育教學質量管理創造了可量化的維度。層次和角度的多樣和全面,使高校教育教學管理中的數據盡可能地被關注、采集、統計和分析,包括我們以前或現在認為的和“教學基本狀態數據”搭不上邊的事務的關注統計。數據的豐富,使得與“質量”相關的事務變得更加多樣、清晰成為一種可能。

  3.數據使高校的教育教學質量監控更具科學性,有助于實現“全面質量管理”

  一是保證學校決策的科學性和質量建設的針對性。教育教學管理中的數據尤其是教學基本狀態數據因其采集的原因、來源等都有明確的標準和依據,所以其數據集一方面“可提供不同時期各種數據的查詢服務,為學校形成各種文件和決定提供數據參考和依據”,以客觀、直觀的數據來保證學校決策的科學性和可靠性。另一方面,這一數據集約有100個數據項與本科教學合格評估相關,在數據采集過程中,高校能夠對自身的辦學水平、條件,師資等情況有一個清晰的了解,通過參照評估指標的各項內涵,高校可以較為清晰的認識自身的不足和差距,有針對性地進行質量建設,提升質量管理水平和改進監控效果。

  二是有助于實現“全面質量管理”。教育教學數據采集工作已輻射到高校工作的各個方面,貫穿教育教學資源管理、教育教學過程管理、教育教學保障等方面。基于教學基本狀態數據的采集工作,學校情況、學科專業情況、師生信息、開課情況等各環節緊密相扣,每個數據單項都有定性和定量的采集標準,同時教學基本狀態數據之外的數據(溝通、協調、咨詢、交流、維修等數據),也彌補了描述性數據的不足,這使得影響教育教學質量的各個環節和各種因素得以充分體現。

  4.數據使高校內部有效形成組織間協同共進的局面,有助于改進質量觀

  高校在形成自身明確的辦學理念、準確的辦學定位、清晰的辦學思路和科學的發展規劃后,與理念、定位相一致的統一的目標、要求和標準指導著各級組織、各項活動和各類評價的進行,高校將上述紛繁復雜的教育教學活動經過采集和儲備,簡化為一系列內涵豐富的數據,通過開發分析,將數據轉化成為管理監控的有價值的信息,這些信息能夠較為準確地反映高校教育教學的目標設計質量、培養過程質量、培養效果質量等各環節教育教學質量的長處和不足之處,各組之間通過信息交流與反饋,在質量目標一致指向的前提下,經過溝通與協作,不斷修整和改進,有效形成協同共進的局面。同時,改進質量觀,使全組織、全員由局部質量觀走向整體質量觀,用系統的、全面的、辯證的眼光審視教育教學質量問題。

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