作曲中的節(jié)奏復雜度探析論文

時間：2021-05-06 19:52:03 論文我要投稿

作曲中的節(jié)奏復雜度探析論文

　　一、節(jié)奏及節(jié)奏復雜度

作曲中的節(jié)奏復雜度探析論文

　　音樂包含節(jié)奏、曲調(diào)、和聲三大要素，然而要怎么精確的定義“節(jié)奏”，卻不是一件容易的事，有人說節(jié)奏是拍子結構上的一種變化，有人說節(jié)奏包括了音樂中所有與時間相關的因素，而知名的音樂學家 Curt Sachs 曾經(jīng)這樣形容“節(jié)奏”這個詞，“沒有廣泛被接受的意義”。

　　二、作曲中的節(jié)奏表示法

　　目前一共有四種節(jié)奏表示法，前面兩種是以原本音樂的表示法，也就是以平常所見的樂譜上的形式來呈現(xiàn)，后面兩種則是在分析節(jié)奏是較常使用到的方式，去除了原本音符的長度，只留下音符出現(xiàn)的時間點。

　　第一種方式是音樂當中最熟悉、最常見的表現(xiàn)方式。以五線譜的方式來表示節(jié)奏，只有一個小節(jié)拍號為 4/4，因為加上了反復記號，所以會重復一遍，最小的單位是十六分音符所以會將此小節(jié)切成十六等分。第二種方式通常是使用在打擊樂器上，同樣是樂譜的表示方式。比起五線譜，少了音高的表示，只是很單純的表示出節(jié)奏。但在打擊樂器中，樂器所發(fā)生的聲響只有一瞬間，實際上是無法表示出音符長度的，所以可以將原本音符的長度去掉，只留下發(fā)生聲音的那個時間點，其余的位置由休止符補上。第三種方式是音樂學家 James Koetting 在研究非洲復節(jié)奏時所提出的表示法 box notation，這樣的表示法取代了傳統(tǒng)樂譜，以圖像化的方式清楚地表現(xiàn)出節(jié)奏的模樣，比起樂譜更適合用在節(jié)奏復雜度上，其中“x”標示著發(fā)出聲音的點，也就是音符開始的位置，而原本沒有聲音的位置，也就是休止符所在的點，則由“?”標示。最后一個表示法以計算機科學的方式來表示，在只有 0 跟1 的計算機的世界，將先前的 box notation 轉(zhuǎn)換成為二元表示法，以 1 代替“x”標示著發(fā)出聲音的點，以 0 代替“?”標示休止符所在的點，這樣的表示法可以最直接的使用在計算機程序上，在此篇論文中，系統(tǒng)實踐時就是以這樣的表示法在進行。

　　三、作曲中的節(jié)奏復雜度分析實踐

　　在上述四種復雜度的基礎上，我們將原來 Metric 對于復雜度的定義，加上前面所提及應用在不同拍號以及不規(guī)則節(jié)奏的延伸定義，在系統(tǒng)實踐當中，以 Music XML 作為輸入的格式，按照拍號把每個小節(jié)切割出來，再按照指定的基礎單位，建立所有點的權重，因為 Metric 必須以同樣 onset 個數(shù)的權重總和最大值作為基準相減，所以分別必須算出每個小節(jié)的 onset 個數(shù)，再按照先前建立好的權重找出最大總和，如果沒有不規(guī)則節(jié)奏，則按照此權重算出每個小節(jié)的復雜度，如果在節(jié)奏當中發(fā)現(xiàn)不規(guī)則節(jié)奏，則調(diào)整權重，按照調(diào)整后的權重算出復雜度。

　　拍號上方的數(shù)字代表的'是一個小節(jié)有幾拍，稱為 beat count，在系統(tǒng)當中可以接受所有整數(shù)的 beat count，拍號下方的數(shù)字代表的是音符時值，也就是以何種單位當作一拍，稱為 beat unit，在此系統(tǒng)當中只能接受二的冪次方為音符時值，雖然也是有以非二的冪次方作為 beat unit 的音樂作品，但其實這樣的拍號與音樂節(jié)奏，是可以調(diào)整而成以二的冪次方作為 beat unit 的樣子，所以我們沒有實踐非二的冪次方作為 beat unit 的拍號在此系統(tǒng)當中。其中預設的拍號有六種 beat count，我們將simple 以及compound 兩種拍號的 metrical hierarchy 定義在程序里面。如果使用者輸入這六種以外的拍號，則會要求使用者自行定義 metrical hierarchy，如果使用者希望將預設的拍號重新定義，也可以按照輸入的 metricalhierarchy 去建立權重。

　　在系統(tǒng)當中，所有的權重都以 0 為最大值作為最高階層的數(shù)值，以下的階層則以負數(shù)表示，以方便在出現(xiàn)不規(guī)則節(jié)奏時，找到最小階層的權重值往下減一，如果按照原來 Metric 的正數(shù)階層，在碰到不規(guī)則節(jié)奏需要設定下一階層的權重值的時候，則會需要將所有權重值往上加一，因為 Metric 是算出與最簡單節(jié)奏也就是權重總和最大值的差，所以只要階層之間的相對位置沒有被改變，正數(shù)負數(shù)并不影響結果。

　　四、作曲中的節(jié)奏產(chǎn)生方法

　　上述實踐系統(tǒng)除了將樂曲分析節(jié)奏復雜度以外，也實踐了以節(jié)奏復雜度為基礎的節(jié)奏產(chǎn)生方法，將一個復雜度的數(shù)值反過來產(chǎn)生出一小節(jié)的節(jié)奏，以 Metric 復雜度定義為基礎，讓使用者指定拍號、基礎單位以建立權重，指定 onset 個數(shù)、輸入復雜度，建立出最簡單節(jié)奏也就是權重總和最高、復雜度最低的節(jié)奏，然后以移動 onset 使其復雜度增加，直到符合指定的復雜度，另外也可選擇加入不規(guī)則節(jié)奏，提高復雜度。

　　就節(jié)奏產(chǎn)生的步驟而言，假設我們要產(chǎn)生出一個拍號 4/4、基礎單位為十六分音符、小節(jié)里面一個有六個 onset 的節(jié)奏，第一步，首先我們找出權重值當中六個最大的數(shù)值，第一個一定是0 所在的位置也就是第一拍，第二個是-1 所在的位置也就是第三拍，然后第三個與第四個則是第二拍與第四拍，權重為-2 的兩個位置，接著剩下兩個，我們從下一層-3 當中隨機選出兩個點，于是將 onset 都放上這些點的位置，成為了復雜度為 0 的最簡單節(jié)奏。建立了最簡單的節(jié)奏之后，再按照輸入的復雜度，去移動 onset 的點，符合我們所指定的復雜度值。以復雜度 3 為例子：首先，我們隨機指定一個 onset 的點，假設我們找到了權重-3 的這個位置，然后移動到-4 這個位置，我們的復雜度就變成了 1;進而，我們再隨機指定一個 onset 的點，假設我們找到了權重-2 的這個位置，然后移動到同樣是-4 的另一個位置，復雜度就變成了 3。這樣一來，就可產(chǎn)生出符合我們所指定的復雜度的節(jié)奏。有一點需要特別注意的，如果設定了某些拍子會有不規(guī)則節(jié)奏產(chǎn)生時，我們會從調(diào)整過的權重去尋找最簡單的節(jié)奏，但此時所建立出來的最簡單節(jié)奏的復雜度值，有可能不是 0。

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