基于數(shù)據(jù)挖掘的數(shù)字圖書館檢索技術(shù)研究論文
摘 要：現(xiàn)如今，數(shù)字圖書館在國內(nèi)外引起了廣泛的關(guān)注,成為圖書館領(lǐng)域的研究熱點。本文先對數(shù)字圖書館的概念、組成和作用進(jìn)行概述，然后從數(shù)字圖書館的檢索技術(shù)方面對數(shù)據(jù)挖掘的概念、主要方式和常用的技術(shù)方法進(jìn)行詳細(xì)論述，并具體分析了數(shù)據(jù)挖掘在數(shù)字圖書館的檢索技術(shù)領(lǐng)域中發(fā)揮的作用，得出數(shù)據(jù)挖掘在未來的圖書館發(fā)展中具有非常可觀的應(yīng)用前景的結(jié)論。
關(guān)鍵詞：數(shù)據(jù)挖掘 數(shù)字圖書館 應(yīng)用前景 檢索技術(shù)
1 數(shù)字圖書館
1.1 概念解析
作為高新技術(shù)下的產(chǎn)物，數(shù)字圖書館的研究不僅在科學(xué)技術(shù)領(lǐng)域突飛猛進(jìn)，而且也為人類的社會事業(yè)做出了突出貢獻(xiàn)。不同于現(xiàn)實中的圖書館，數(shù)字圖書館是虛擬的，它將分散的各種信息資源以數(shù)字化的形式存儲，以網(wǎng)絡(luò)化的方式實現(xiàn)互聯(lián)，以此提供及時的信息，實現(xiàn)資源共享。它是以網(wǎng)絡(luò)環(huán)境為基礎(chǔ)的可共享的可擴展的網(wǎng)絡(luò)知識系統(tǒng)，是一種能方便快捷地為用戶提供數(shù)字化信息資源的高水平服務(wù)機制，也是面向未來互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展的信息管理模式。只有深入理解數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，才能不斷促進(jìn)數(shù)字圖書館檢索技術(shù)的發(fā)展，從而充分發(fā)揮出數(shù)字圖書館在圖書館領(lǐng)域的重要作用。
1.2 組成及作用
數(shù)字圖書館包括能夠服務(wù)于廣域網(wǎng)的網(wǎng)絡(luò)設(shè)備和通信條件，還有一整套用于信息的管理維護和用戶服務(wù)的軟件系統(tǒng)，這個軟件系統(tǒng)可以劃分為5個模塊：權(quán)限管理模塊、獲取與創(chuàng)建模塊、存儲與管理模塊、訪問與查詢模塊以及動態(tài)發(fā)布模塊。
數(shù)字圖書館是在傳統(tǒng)圖書館的基礎(chǔ)上發(fā)展而來，既包含了傳統(tǒng)圖書館中的功能，還融合了檔案館、博物館等中的功能，可以為公眾提供綜合信息的訪問服務(wù)，在社會文化、電子政務(wù)、大眾媒介等公眾信息傳播中廣泛應(yīng)用。
2 數(shù)據(jù)挖掘在數(shù)字圖書館檢索技術(shù)中的概念
數(shù)據(jù)挖掘在具體的數(shù)字圖書館檢索中的概念指的是，在沒有給出明確假設(shè)的前提下對圖書信息資源進(jìn)行挖掘，也可以理解為在大量的圖書統(tǒng)計數(shù)據(jù)中對內(nèi)在規(guī)律和特點進(jìn)行分析，這里的挖掘?qū)ο罂赡苁遣煌愋停煌锢矸⻊?wù)器上的數(shù)據(jù)庫。現(xiàn)在市場上已經(jīng)出現(xiàn)了很多“數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng)”，但大多數(shù)只能稱的上是機器學(xué)習(xí)系統(tǒng)或是實驗系統(tǒng)原型，因為這些系統(tǒng)更多地是進(jìn)行數(shù)據(jù)檢索，并不能真正地處理大量數(shù)據(jù)，實現(xiàn)數(shù)據(jù)挖掘。真正的數(shù)據(jù)挖掘既涉及多種學(xué)科技術(shù)的集成，又包涵數(shù)據(jù)庫技術(shù)、統(tǒng)計學(xué)、高性能計算、數(shù)據(jù)可視化、信息檢索、模式識別等領(lǐng)域。借助數(shù)據(jù)挖掘，數(shù)字圖書館用戶可以從數(shù)據(jù)庫中及時準(zhǔn)確地檢索到自己所需的信息資料。所以，數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)處在數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)的前沿，在信息技術(shù)領(lǐng)域里擁有非常光明的發(fā)展前途。
隨著數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)在圖書館領(lǐng)域的廣泛應(yīng)用，系統(tǒng)中的數(shù)據(jù)，特別是全球存儲的數(shù)據(jù)快速增長。然而，調(diào)查結(jié)果顯示如此海量的數(shù)據(jù)無法都被有效利用。如果能在數(shù)據(jù)海洋中抽取出有效的信息，將會大大提高信息的利用率，創(chuàng)造更大的實用價值，而這恰恰是產(chǎn)生數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的原因。
總而言之，數(shù)據(jù)挖掘就是從大量的、模糊的、不全面的、隨機的數(shù)據(jù)中提取出隱含在其中的、潛在的、有用的信息資源，把數(shù)據(jù)應(yīng)用從一般的簡單查詢提升到挖掘數(shù)據(jù)知識的高度，提高信息的`利用率。
3 數(shù)據(jù)挖掘在數(shù)字圖書館檢索技術(shù)中的方式和技術(shù)
3.1 數(shù)據(jù)挖掘的主要實現(xiàn)方式
數(shù)字圖書館檢索技術(shù)中的數(shù)據(jù)挖掘的主要實現(xiàn)方式可以簡單地分為兩種，即直接數(shù)據(jù)挖掘和間接數(shù)據(jù)挖掘。直接數(shù)據(jù)挖掘是在可用的數(shù)據(jù)資源的基礎(chǔ)上創(chuàng)建一個模型，根據(jù)此模型對剩余的數(shù)據(jù)和數(shù)據(jù)庫中表的屬性進(jìn)行描述。間接數(shù)據(jù)挖掘是利用所有的變量建立某種關(guān)系，而不再是選出具體的變量對其建立模型描述。
3.2 數(shù)據(jù)挖掘的常用技術(shù)
目前，數(shù)字圖書館檢索技術(shù)中的數(shù)據(jù)挖掘的常用技術(shù)可以分為以下幾類。
3.2.1 傳統(tǒng)統(tǒng)計分析
傳統(tǒng)統(tǒng)計分析技術(shù)使用了很多分析方法，如相關(guān)分析、回歸分析等，大多數(shù)情況下，這種技術(shù)是由系統(tǒng)對數(shù)字圖書館用戶提出的假設(shè)進(jìn)行驗證。
3.2.2 傳統(tǒng)主觀導(dǎo)向系統(tǒng)
傳統(tǒng)主觀導(dǎo)向系統(tǒng)技術(shù)要有經(jīng)驗?zāi)Ｐ停趯I(yè)領(lǐng)域中的應(yīng)用較為廣泛。它主要是運用從簡單的走向分析到以高等數(shù)理知識為基礎(chǔ)的分析方法。
3.2.3 決策樹
決策樹相對來說是一種簡單的表示方法，這種技術(shù)的思路在于根據(jù)分類規(guī)則將事例層層歸類成不同的類別。由于其分類規(guī)則易于理解，在數(shù)字圖書方面較能被用戶所接受。
3.2.4 神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)技術(shù)
神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)技術(shù)作為計算機領(lǐng)域中的重要方法之一，已經(jīng)在各個工業(yè)部門廣泛應(yīng)用。它是模擬人的腦神經(jīng)學(xué)習(xí)的技術(shù)，在數(shù)字圖書館領(lǐng)域，利用這種技術(shù)可以有效解決從模糊數(shù)據(jù)導(dǎo)出概念和確定走向中出現(xiàn)的復(fù)雜問題。
3.2.5 基于事例的推理方法
基于事例的推理方法關(guān)鍵在于系統(tǒng)會根據(jù)當(dāng)前的情形，從已有的相似事例中篩選出一個最佳的解決方案。在數(shù)字圖書館中，這種技術(shù)可以用于很多問題的求解，特別是那些在一般情況下難以處理的疑難問題，采用此技術(shù)往往會得到比較不錯的解決效果。
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