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基于Watterson模型的相關(guān)信道下Goldencode性能研究論文

時(shí)間:2021-04-15 14:17:25 論文 我要投稿

基于Watterson模型的相關(guān)信道下Goldencode性能研究論文

  摘 要:完美空時(shí)編碼Golden code可以兼顧系統(tǒng)的有效性和可靠性,極大的提高M(jìn)IMO系統(tǒng)的性能,因此將Golden code應(yīng)用于寬帶短波通信系統(tǒng)中提高系統(tǒng)的性能顯的十分必要;同時(shí),在實(shí)際生活中各個(gè)信道直接很難做到獨(dú)立。基于此,研究了信道相關(guān)性對(duì)Golden code空時(shí)編碼的性能影響。

基于Watterson模型的相關(guān)信道下Goldencode性能研究論文

  關(guān)鍵詞:短波通信 Golden code 相關(guān)信道 空時(shí)編碼

  短波通信以其機(jī)動(dòng)靈活,抗毀滅性強(qiáng)以及設(shè)備成本低等優(yōu)點(diǎn)在國(guó)民經(jīng)濟(jì),國(guó)防,軍隊(duì)建設(shè)中有著不可替代的作用。但信道差,帶寬窄的缺點(diǎn)使得短波通信傳輸速率低,質(zhì)量不高。MIMO技術(shù)可以在不增加帶寬的前提下提高信道可靠性,降低誤碼率。關(guān)于MIMO技術(shù)來(lái)改善短波通信性能已經(jīng)做出了大量的研究[1,2],空時(shí)編碼作為MIMO中的一種不可或缺的技術(shù),將其應(yīng)用于短波通信顯的十分必要。目前,廣泛研究的空時(shí)編碼技術(shù)可以分成兩類,一類是可以提高系統(tǒng)容量的空間復(fù)用技術(shù),代表是分層空時(shí)碼,另一類是提高鏈路增益空時(shí)編碼技術(shù),如空時(shí)塊碼。而Golden code即可實(shí)現(xiàn)復(fù)用增益同時(shí)有具有滿分集增益,相對(duì)于其他空時(shí)編碼有著明顯的優(yōu)勢(shì),因此選擇將Golden code應(yīng)用于寬帶短波通信系統(tǒng)中來(lái)改善系統(tǒng)的性能。然而,在實(shí)際生活中各個(gè)信道間保持相互獨(dú)立是很難實(shí)現(xiàn)的[3,4],因此考慮信道間相關(guān)性對(duì)整個(gè)系統(tǒng)的影響顯的十分必要。

  1 系統(tǒng)模型

  本文采用Golden code在[1]中提出的兩幅發(fā)送天線2幅接收天線的模型,如圖1所示。

 

  表示從 根接收天線與 根發(fā)送天線之間的信道和 表示發(fā)送的符號(hào)[5]。

  那么,第一個(gè)時(shí)隙所接收的信號(hào)可以表示為

  假設(shè)在第二個(gè)時(shí)隙信道保持恒定,那么第二個(gè)時(shí)隙所接收的信號(hào)表示為

  從上述等式中我們可以看出矩陣的對(duì)角線元素就是接收端信道的增益,也就是說(shuō), 是發(fā)送天線之間的相關(guān)項(xiàng)。如果發(fā)送天線之間相互獨(dú)立,那么 , .

  2 信道模型

  在實(shí)際的信道傳播中,信道模型可以看成是有限數(shù)量的相互相關(guān)的離散信號(hào)模型的組合。輸入信號(hào)要經(jīng)過(guò)有限階數(shù)的延遲,這些延遲都是可調(diào)整的;每階的信號(hào)有一個(gè)合適的階增益對(duì)它進(jìn)行幅度和相位調(diào)制,相當(dāng)于在每條路徑上加了頻率擴(kuò)展和多普勒頻移,這些調(diào)制信號(hào)在輸出端相加輸出。這個(gè)模型的時(shí)變頻響可表示成, 式中:表示路徑標(biāo)號(hào),表示第i條路徑的延遲時(shí)間,n表示路徑總數(shù),和表示相互獨(dú)立的隨機(jī)過(guò)程;用抽頭增益的相關(guān)函數(shù)來(lái)表示每階增益。

  3 相關(guān)性分析

  表示發(fā)送端天線到接收天線1的相關(guān)性系數(shù). 表示發(fā)送端天線到接收天線2的相關(guān)性系數(shù).。假設(shè)每個(gè)接收天線的.發(fā)送相關(guān)性是一樣的,同時(shí)對(duì)于一個(gè)接收天線來(lái)說(shuō)信道增益是一個(gè)常數(shù)1。那么,空間相關(guān)的萊斯MIMO信道可以表示為[1]:

  其中K 表示萊利因子, 和 分別表示直射徑(LOS)和非直射徑(NLOS) 部分。標(biāo)準(zhǔn)化MIMO信道矩陣 . 非直射徑信道矩陣可以表示為

  其中 包含獨(dú)立復(fù)雜的獨(dú)立同分布高斯項(xiàng),其均值為0方差為1。S和R分別表示發(fā)射和接收相關(guān)矩陣,經(jīng)過(guò)特征值分解,得到:

  對(duì)于線性接收的Golden code空時(shí)編碼來(lái)說(shuō),MIMO信道被有效的解耦成Nt個(gè)并行數(shù)據(jù)流,容量可用下式表示:

  為第K個(gè)數(shù)據(jù)流上經(jīng)過(guò)處理的信噪比. 如果使用最小均方誤差(MMSE)或迫零線性接收的方法,那么 可以分別表示為, 其中 表示第K個(gè)對(duì)角線元素,為了使得運(yùn)算簡(jiǎn)單,在這里使用迫零算法,那么在Watterson相關(guān)信道下的概率分布函數(shù)為

  比特差錯(cuò)概率:

  M表示調(diào)制階數(shù)

  結(jié)論:根據(jù)相關(guān)系數(shù)構(gòu)造MIMO相關(guān)信道矩陣,根據(jù)相關(guān)矩陣,推導(dǎo)的公式,求出值帶入上式即可求出相關(guān)性帶來(lái)的符號(hào)差錯(cuò)概率。

  值得注意的是對(duì)于 可以基于聯(lián)合概率密度函數(shù)的期望進(jìn)行分析:

  功率密度函數(shù)是隨機(jī)變量交叉的傅立葉變換

  表示傅立葉變換。但這是一個(gè)超維積分,無(wú)法得到解析解。

  4 小結(jié)

  本文研究了基于Watterson信道模型的下信道間相關(guān)性對(duì)Golden code性能的影響,從理論上分析了相關(guān)信道下的比特差錯(cuò)率性能并進(jìn)行了仿真。計(jì)算機(jī)仿真結(jié)果表明:由于信道間相關(guān)性的存在,在寬帶短波信道這種惡劣信道環(huán)境下,系統(tǒng)性能下降的十分明顯。所以,通過(guò)何種技術(shù)手段來(lái)降低信道間相關(guān)性對(duì)Golden code 的影響,是后續(xù)研究中的重點(diǎn)。

  參考文獻(xiàn):

  [1]S.Xu,H.Zhang,H.Yangand H.Wang.Newconsiderations for high frequency communications[C]//Communications, 2004 and the 5th International Symposium on Multi-Dimensional Mobile Communications Proceedings. The 2004 Joint Conference of the 10th Asia-Pacific Conference on. IEEE, 2004(1): 444-447.

  [2]Y. Jie,L.Yong andW. Na. The Study on L-STBC-OFDM in HF Communication System[C]//Optoelectronics and Image Processing (ICOIP), 2010 International Conference on. IEEE, 2010(2): 641-644.

  [3]M. Uysal, C.N. Geo

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