探討如何利用大數據挖掘技術進行精準營銷論文
【摘 要】本文主要概述了數據挖掘技術和精準營銷理論，在兩者結合的基礎上，對基于大數據挖掘的精準營銷策略進行探討。
【關鍵詞】數據挖掘；精準營銷；策略。
引 言。
自從2012 年以來 ,大數據一直日漸被人們關注 ,是信息爆炸時代的代名詞。 在現代商業經濟活動或其他領域中，都是基于大數據的挖掘和分析來做出相關的決策， 而不是傳統的以經驗或是直覺進行決策。 大數據時代的到來， 具有革命意義，在龐大的數據資源支撐下 ,每個領域都開始了量化進程 .在現實生活中，如何基于大數據挖掘進行精準營銷，是人們一直關注的焦點， 本文基于此對基于大數據挖掘的精準營銷策略進行研究， 以促進大數據挖掘技術應用于精準營銷領域的發展。
1精準營銷理論和數據挖掘技術概述。
1.1精準營銷理論。
精準營銷概念是在1999 年， 有美國學者萊斯特·偉門提出，具體是以專業的學科理論為基礎的一種科學管理方法，通過對消費者消費手段的觀察，進一步進行市場細分，并以精細的營銷策略為手段，對某一領域的市場營銷進行細化，以求做深做透，并獲取相應的利益。
精準營銷方法：精準營銷方法共分為五個階段：①對目標客戶的具體信息進行收集和整理，建立數據庫； ②分析數據庫，了解客戶的差異化需求；③針對不同客戶的需求設計不同的產品服務；④提供不同的產品服務；⑤信息反饋，主要是對客戶的本質需求進行深化， 進一步了解客戶的購買習慣和使用習慣。
1.2數據挖掘技術。
數據挖掘技術是數據庫營銷的一種技術之一， 是對數據庫中的數據進行深入挖掘分析的一種技術。 在表述模糊的、信息不健全的、 數據龐大的隨機數據庫中， 提取出人們不知道的、隱藏于其中的、有用的信息知識。 具體是利用各種先進的分析工具， 對海量數據庫中的數據與模型間的關系進行分析的過程，根據數據模型間的關系作出具體預測，以預測未來的某一領域的某種趨勢或行為，幫助人們做出相應的前瞻性決策。
數據挖掘方法：數據挖掘的方法主要是CRISP-DM 技術，該技術將數據挖掘的過程劃分為六個步驟：①商業理解；②數據理解；③準備數據；④建立相應的模型；⑤對模型進行評估；⑥發布模型[1].
2基于大數據挖掘的精準營銷策略。
以某公司為例，該公司成立于2005 年 ,從成立至今已經歷了由小變大的發展歷程，在多年的發展中，該公司一直追求市場精準化的營銷理念，以客戶為中心，不斷的進行營銷手段的創新，目前已有分公司近 50 家，員工上千人，在當地規模較大，是比較完善的營銷企業之一 ,以下簡稱 A 公司 ,表 1 為 A公司2012 年以來年度銷售總額。 基于大數據挖掘的精準營銷研究中，該公司具有很強的代表性，因此，本文以該公司的精準營銷策略為例，對基于大數據挖掘的精準營銷策略進行探討。
2.1 A公司基于大數據挖掘的市場分析。
2.1.1 市場細分。
�、貯 公司進行全方位的消費者數據采集， 在進行消費者相關數據采集時，A公司比較注重采集數據的全面性、細膩性以及及時性； ②A公司相關工作人員利用大數據挖掘技術進行細分模型建模，通過對更多的`細分維度進行吸納，對消費群體進行有效的細分，注重群體人員消費特征的相似性；③A公司消費者數據庫管理人員及時的進行數據更新，以反映用戶的需求變化，提高市場細分的準確性和及時性；④針對細分之后的消費群體，A公司利用大數據挖掘技術進行判定，進行營銷活動的推薦， 同時利用大數據計算方法計算出營銷活動的推廣渠道。
2.1.2 市場選擇。
A 公司在對目標市場利用大數據挖掘技術進行細分之后，從中選擇某個或多個子市場進行產品銷售。在進行市場選擇時，A公司參考了以下三個標準：①選擇的子市場具有相應的規模和發展潛力；②對選擇的子市場結構進行確定，市場的結構包括競爭對手、商品供應商、消費者等群體。選擇的子市場的結構決定了企業的獲利情況；③子市場吻合度高。吻合度是指企業營銷策略和市場之間的匹配度，即企業應根據自身的能力以及未來的發展目標進行目標市場的選擇。
2.1.3 精準市場定位。
在進入選擇的子市場之后，A公司根據競爭對手產品服務的實際情況，生產出和現有市場產品之間具有差異性的產品。在進行產品生產時，A公司根據消費者對某種產品的重視度或關注度進行生產，在進行產品設計時，突出消費者重視的產品的屬性，進一步在消費者心中樹立本公司產品和其他廠家產品相比具有獨特特征的一種與眾不同的感覺，進而滿足消費者的心理需求。 A 公司進行市場細分是為了更好的進行市場選擇；在通過市場定位，突出 A 公司獨特的產品特征，將市場中其他商家的產品和自己公司生產的產品區別開來，并使消費者能明顯的感受到產品上的區別， 進而奠定 A 公司在消費者心目中的獨特位置。 市場定位主要是把握好消費者的消費心理需求和消費偏好，在自身的產品上下功夫，對產品進行差異化處理，以便于實行精準營銷策略[2].
2.2精準營銷策略。
2.2.1 提供個性化產品服務。
在多年的產品營銷中，A公司營銷人員深刻的體會到產品的銷售就是為了滿足消費者的個性化消費心理，因此，A 公司的產品定位主要取決于消費者的個性化消費需求。 A公司采通過集市場消費者的消費數據， 利用大數據挖掘技術建立相應的模型，對采集到的數據進行分析，進一步進行市場細分和公司產品的個性化定位， 先于同行競爭對手打造出對手沒有的產品優勢，為市場消費者提供個性化產品服務，從而積累客戶，并由少往多發展，逐步壯大公司的客戶群體，奠定了 A公司的地區行業地位。
A 公司為消費者提供個性化的產品服務 , 主要表現在兩個方面：①產品的偏好設計。 A 公司把握好客戶的消費心理需求，進行定制的、精美的個性產品設計和生產 ,利用大數據挖掘技術，時刻掌握消費者的消費偏好，以消費者的消費偏好為切入點進行產品設計。 這方面的例子有很多，比如美國的美劇《紙牌屋》就是根據消費者消費偏好進行拍攝的。 ②A 公司在保留核心產品的直接功能的基礎上， 對產品的其他城市進行豐富，比如產品附加值 、期望值等 ,由原來的核心層次逐漸向外延伸，進行產品多樣化的設計生產，以滿足消費者的個性消費需求，同時，提高了 A 公司的市場競爭力。 核心產品的外延已經成為A 公司獲利的一種主要途徑 ,也是 A 公司以后發展的主要焦點。
2.2.2 產品價格差異化。
由于消費者有不同的個性化消費需求，同一商品很難滿足兩類消費者的個性消費需求，因此，就有了不同消費者對同一商品的價格接受度不同的現象。 A公司在進行產品個性化發展的同時，也對產品的價格實施差異化管理，以大數據挖掘技術為基礎，對不同消費者的消費需求和購買力進行調查分析， 對同一商品的價格以產品出產時間的先后順序進行彈性差異化定價，以滿足不同消費者的消費需求。
2.2.3 信息反饋。
A 公司在實現產品個性化產品價格差異化的基礎上 ,為了解消費者的消費滿意度，通過利用先進的網絡信息化技術，在互聯網上建立相應的產品銷售平臺和信息反饋平臺，并有專業人員負責平臺的日常運轉， 消費者可以將自己的消費滿意度通過信息反饋平臺傳達到A 公司相應的管理部門， 實現消費信息反饋[3].
3結 語。
綜上所述，基于大數據挖掘的營銷策略能夠提供個性化產品服務和產品差異化定價服務， 以滿足不同客戶的個性化消費需求，并建立相應的信息反饋平臺，及時的對客戶的消費滿意度進行了解，以便于更好的進行精準營銷。
參考文獻：
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