高級(jí)大數(shù)據(jù)工程師崗位職責(zé)
在現(xiàn)在的社會(huì)生活中，我們每個(gè)人都可能會(huì)接觸到崗位職責(zé)，崗位職責(zé)是指一個(gè)崗位所需要去完成的工作內(nèi)容以及應(yīng)當(dāng)承擔(dān)的責(zé)任范圍。那么相關(guān)的崗位職責(zé)到底是怎么制定的呢？以下是小編幫大家整理的高級(jí)大數(shù)據(jù)工程師崗位職責(zé)，僅供參考，希望能夠幫助到大家。
高級(jí)大數(shù)據(jù)工程師崗位職責(zé)1
崗位職責(zé)：
1、負(fù)責(zé)全公司的數(shù)據(jù)平臺(tái)數(shù)據(jù)可視化研發(fā)工作
2、獨(dú)立完成數(shù)據(jù)可視化研發(fā)工作
任職要求：
1、計(jì)算機(jī)、電子通信、數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)或者相關(guān)專業(yè)本科及以上學(xué)歷
2、熟練掌握java/python中的一種語言
3、熟悉數(shù)據(jù)可視化開發(fā)，熟悉echarts應(yīng)用開發(fā)的優(yōu)先
4、熟悉web開發(fā)，熟悉html，js，css
5、熟悉quick bi的優(yōu)先
6、具備良好的團(tuán)隊(duì)合作精神，工作有激情
7、對(duì)數(shù)據(jù)敏感，有產(chǎn)品思維的優(yōu)先
高級(jí)大數(shù)據(jù)工程師崗位職責(zé)2
崗位職責(zé)：
1、參與大數(shù)據(jù)開放平臺(tái)基礎(chǔ)能力建設(shè)，承擔(dān)系統(tǒng)架構(gòu)、組件開發(fā)、方案驗(yàn)證等工作；
2、參與構(gòu)建大數(shù)據(jù)系列產(chǎn)品，包括但不限于用戶畫像、用戶增長與用戶經(jīng)營、數(shù)據(jù)分析挖掘、實(shí)時(shí)計(jì)算、數(shù)據(jù)分發(fā)、機(jī)器學(xué)習(xí)平臺(tái)、風(fēng)控反欺詐等產(chǎn)品線；
任職要求：
1、統(tǒng)招本科或以上學(xué)歷，5年以上大數(shù)據(jù)開發(fā)工作經(jīng)驗(yàn)；
2、扎實(shí)的java基礎(chǔ)，能熟練使用java進(jìn)行軟件功能開發(fā)；
3、熟練掌握基于hadoop生態(tài)的大數(shù)據(jù)開發(fā)工具，包括hive、spark、hbase、sqoop、es、impala、flink、storm等，有實(shí)時(shí)系統(tǒng)開發(fā)經(jīng)驗(yàn)優(yōu)先；
4、熟悉常用的數(shù)據(jù)挖掘算法，例如聚類、回歸、決策樹等，有過nlp項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)優(yōu)先；
5、有過互聯(lián)網(wǎng)公司數(shù)據(jù)倉庫、分析系統(tǒng)、用戶畫像、廣告平臺(tái)等產(chǎn)品開發(fā)經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先；
6、工作積極主動(dòng)，善于合作，敏而好學(xué)；
高級(jí)大數(shù)據(jù)工程師崗位職責(zé)3
崗位職責(zé)：
1、參與公司數(shù)據(jù)開發(fā)平臺(tái)、bi產(chǎn)品等大數(shù)據(jù)產(chǎn)品的設(shè)計(jì)和開發(fā)；
2、負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)開發(fā)平臺(tái)、bi產(chǎn)品等大數(shù)據(jù)產(chǎn)品的部署和維護(hù)，保證其穩(wěn)定和可靠；
3、關(guān)注和參與大數(shù)據(jù)方向開源產(chǎn)品的技術(shù)動(dòng)態(tài)與演進(jìn)，推動(dòng)產(chǎn)品與技術(shù)架構(gòu)持續(xù)更新；
任職要求：
1、計(jì)算機(jī)相關(guān)專業(yè)，本科及以上學(xué)歷，5年以上軟件開發(fā)經(jīng)驗(yàn)，3年以上互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品或分布式系統(tǒng)開發(fā)設(shè)計(jì)經(jīng)驗(yàn)；
2、精通java，python，scala等一種或幾種編程語言，并熟悉linux操作系統(tǒng)及bash shell編程；
3、有hadoop/spark/hive/presto/hbase/elasticsearch/kafka等使用經(jīng)驗(yàn)，并熟悉上述常用的分布式系統(tǒng)架構(gòu)設(shè)計(jì)和原理；
4、熟悉微服務(wù)框架及相關(guān)技術(shù)，如dubbo，springcloud等；
5、熟悉mysql、redis，并了解或接觸過其他數(shù)據(jù)庫如oracle，sqlserver，postgresql，mongodb等；
6、了解容器技術(shù)，如docker，kubernetes；
7、具有一定的軟件設(shè)計(jì)能力，熱愛大數(shù)據(jù)和技術(shù)，相信技術(shù)改變世界，學(xué)習(xí)能力強(qiáng)，認(rèn)同數(shù)據(jù)價(jià)值，有面向業(yè)務(wù)的思維，較強(qiáng)的'自主學(xué)習(xí)能力和英文技術(shù)文檔閱讀能力；
8、良好的溝通能力、團(tuán)隊(duì)精神及服務(wù)意識(shí)，勇于接受挑戰(zhàn)，能承受較大的工作壓力；
9、有生產(chǎn)環(huán)境快速trouble—shooting的經(jīng)驗(yàn)和能力者優(yōu)先；
10、有olap，多維度數(shù)據(jù)分析經(jīng)驗(yàn)優(yōu)先，有對(duì)數(shù)據(jù)倉庫有較強(qiáng)的理論基礎(chǔ)和理解者優(yōu)先；
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職位描述：
1、基于hadoop生態(tài)系統(tǒng)進(jìn)行大數(shù)據(jù)平臺(tái)建設(shè)；
2、負(fù)責(zé)各業(yè)務(wù)條線相關(guān)指標(biāo)數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)建模
3、負(fù)責(zé)基于sqoop，hive、spark、sparksql、mysql進(jìn)行大數(shù)據(jù)開發(fā)
4、負(fù)責(zé)離線運(yùn)算、實(shí)時(shí)計(jì)算平臺(tái)項(xiàng)目的設(shè)計(jì)、開發(fā)及運(yùn)維
5、負(fù)責(zé)對(duì)數(shù)據(jù)平臺(tái)進(jìn)行性能調(diào)優(yōu)
任職要求：
1、統(tǒng)招本科或以上學(xué)歷，6年以上大數(shù)據(jù)開發(fā)工作經(jīng)驗(yàn)；
2、熟練掌握shell、python開發(fā)語言；
3、熟練掌握hadoop、hive、hbase、spark、spark sql、storm、sqoop、kafka、flume、sparkmlib等分布式框架原理，有相關(guān)的調(diào)優(yōu)、運(yùn)維、開發(fā)經(jīng)驗(yàn)；
4、熟練掌握mysql數(shù)據(jù)庫集群；
5、精通主流etl開發(fā)工具，如：informatica、data services、kettle；精通主流調(diào)度工具，如：azkaban，oozie；
6、有數(shù)據(jù)倉庫、分析系統(tǒng)、用戶畫像等產(chǎn)品開發(fā)經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先；
7、有較強(qiáng)的數(shù)據(jù)和業(yè)務(wù)結(jié)合能力；
8、有醫(yī)療或者大健康背景優(yōu)先；
9、有較強(qiáng)的獨(dú)立、主動(dòng)的學(xué)習(xí)能力，良好的溝通表達(dá)能力。
高級(jí)大數(shù)據(jù)工程師崗位職責(zé)5
崗位職責(zé)：
1、基于公司大數(shù)據(jù)產(chǎn)品進(jìn)行數(shù)據(jù)開發(fā)，包括數(shù)據(jù)的采集，清洗，預(yù)處理，存儲(chǔ)，建模，分析挖掘等
2、根據(jù)業(yè)務(wù)用戶需要分析數(shù)據(jù)，提供數(shù)據(jù)支持
3、參與公司大數(shù)據(jù)產(chǎn)品的運(yùn)維和監(jiān)控，保障數(shù)據(jù)質(zhì)量和服務(wù)穩(wěn)定性
任職要求：
1、具備本科以上學(xué)歷，計(jì)算機(jī)，軟件以及相關(guān)專業(yè)，5年以上大數(shù)據(jù)開發(fā)經(jīng)驗(yàn)
2、熟悉數(shù)據(jù)倉庫維度建模，并能根據(jù)客戶需求進(jìn)行數(shù)據(jù)開發(fā)，向模型更新數(shù)據(jù)
3、使用過至少一種以上的etl工具
4、熟練掌握java，對(duì)hadoop相關(guān)的技術(shù)和組件（hdfs，mr，hbase，hive，spark，storm，kafka等）有全面深入了解
5、熟練掌握shell或者python中的一種
6、具備spark開發(fā)經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先
7、具備實(shí)時(shí)計(jì)算（kafka+storm/spark streaming）經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先
8、具備數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)挖掘方面經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先
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