線性函數(shù)我們追求_高中議論文

時間：2021-09-22 13:40:09 議論文我要投稿

線性函數(shù)*我們*追求_高中議論文

　　無論是在學校還是在社會中，大家都嘗試過寫論文吧，論文是指進行各個學術領域的研究和描述學術研究成果的文章。你知道論文怎樣寫才規(guī)范嗎？以下是小編為大家收集的線性函數(shù)*我們*追求_高中議論文，希望能夠幫助到大家。

線性函數(shù)*我們*追求_高中議論文

　　課題：簡單的線性規(guī)劃

　　線性約束條件：關于x、y的一次不等式（或方程）組成的不等式組所表示的平面區(qū)域。

　　線性目標函數(shù)：目標函數(shù)為x、y的一次解析式。(目標函數(shù)：欲達到最大值或最小值所涉及的變量x、y的解析式。)

　　線性規(guī)劃問題：求線性目標函數(shù)在線性約束條件下的最大值或最小值的問題。

　　可行解：滿足線性約束條件的解（x、y)。

　　可行域：所有可行解組成的集合。

　　最優(yōu)解：使目標函數(shù)取得最大值或最小值的可行解。

　　父母的殷切期望，親人們的寄托，老師的期待，社會的希望，升學的壓力，學習任務的繁重，為自己前途的打算……那是一條條不等式畫出的線條，那斜率相差無幾的線條，卻是數(shù)也數(shù)不清的線條。于是構成了一個諾大的區(qū)域，線條密集得讓人頭皮發(fā)麻。擦去邊角多余的線條，才發(fā)現(xiàn)圍成的'區(qū)域已近乎一個圓了。再也不會有棱角，再也不會有鋒芒了。

　　我們，就是那條目標函數(shù)。我們上下反復地移動著，只為尋求那最優(yōu)解。最大值是怎樣去取得最優(yōu)異的學習成果；最小值就是怎樣尋求最有效的學習方法，最高的學習效率。

　　我們反復地移動著，尋找著，可那孤形的曲線讓我們的尋找過程變得好艱難，卻還是難以找到那個我們一直在尋找的位置。而且還是那么一個偌大的區(qū)域。也許，好不容易在可行域中找到了那個位置，可那點的坐標呢，沒有坐標我們又怎么能驗證它的價值呢？

　　在可行域里，我們生存的好辛苦，好疲憊。

　　也曾嘗試掙脫那厚實的線圈成的地方，去尋求外面那更廣闊、更自由的空間，沒有約束，沒有沉重，沒有疲憊。

　　可我們無法做到，我們注定在可行域里才會有意義。

　　也不知道，如果我們真的掙脫了，我們又將會是什么樣。可我們明白，那樣只會是遍體鱗傷。沒有世外桃源，我們就只是生存在這個世界中，這個實實在在的，充滿競爭的世界。

　　我們只是希望，哪天那直線的條數(shù)能被我們數(shù)清，我們又有了那棱角，那鋒芒。我們每個人都有著不同的區(qū)域，形狀的不同，約束條件的不同，而不是每個人都屬于那個如出一轍的偌大的圓。那樣，我們才是我們自己，不同于別人的自己，我們不必為尋找最優(yōu)解的位置疲憊不堪，而我們要做的就是順著最優(yōu)解的方向一直走下去，把珍貴的時間用于對那種有意義的探索。而實際上，節(jié)省了尋找最優(yōu)解的時間，我們也就找到了一種最優(yōu)解。

　　我們是目標函數(shù)，我們有不同的形式，可以得到不同的結果，我們尋求最優(yōu)的我們，只要那可行域簡潔些，真的，我們能做的很好，在各個方面。因為，我們有能力，去一次次將我們自己、各方面的自己，放到那可行域中去試探，尋找最優(yōu)解的位置。

　　數(shù)學課上，線性規(guī)劃的題做得很麻煩，因為又是畫圖，又要找區(qū)域、確定目標函數(shù)、找最優(yōu)解。

　　可我們不會怕麻煩，因為我們在尋求，尋求最優(yōu)解……

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