我國公共圖書館科研實力的區(qū)域差異研究的論文
0.引言
近年來，有關(guān)公共圖書館科研方面的研究日益受到學(xué)者的關(guān)注，胡軍和杜朝東通過對我國31個省級公共圖書館（1979—2008)發(fā)表論文的被引篇數(shù)和頻次、被引頻次區(qū)間分布、論文下載量、H值分布、高頻被引論文和高頻被引作者的分析，揭示了我國省級公共圖書館學(xué)術(shù)研究的現(xiàn)狀。趙星等人以H指數(shù)為主要研究方法，分析了1999一2008年我國省級公共圖書館科研狀況。趙惠芳統(tǒng)計了2005—2009年公共圖書館作者在圖書情報學(xué)核心期刊上發(fā)表的論文數(shù)、多產(chǎn)圖書館、高產(chǎn)作者及論文被引次數(shù)等，對各省公共圖書館科研產(chǎn)出及影響力進(jìn)行了分析。劉穎提出類元H指數(shù)，結(jié)合元H指數(shù)對圖書館作者群體學(xué)術(shù)影響力進(jìn)行評價。仲華對我國31個省級公共圖書館1979—2008年在學(xué)術(shù)刊物上發(fā)表論文的年代分布、論文合作情況分布、論文發(fā)表刊物分布、核心期刊分布、核心作者分布五個方面進(jìn)行了分析，揭示了我國公共圖書館學(xué)術(shù)研究的現(xiàn)狀。宋萍通過對12種圖書館學(xué)核心期刊近五年的載文數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析，對省級公共圖書館的科研實力進(jìn)行了分析。目前對于我國公共圖書館科研工作的研究，大多局限于省級圖書館，且用單一的指標(biāo)評價學(xué)者或?qū)W術(shù)團(tuán)體的科研能力，存在著一定的不足，客觀上需要綜合應(yīng)用不同指標(biāo)進(jìn)行補充或修正。基于以上考慮，本文選取我國31個地區(qū)的公共圖書館（不含國家圖書館）為研究對象，綜合借鑒上述專家學(xué)者的研究成果，按照全面性、客觀性、導(dǎo)向性、可操作性等原則，選取了11個較具有代表性的評價指標(biāo)，通過因子分析找出能夠從幾個方面反映出各地區(qū)公共圖書館科研實力差距的綜合指標(biāo)，并通過聚類分析把我國公共圖書館分為七大類，并定量測度各類型區(qū)的科研狀況。
1.指標(biāo)選取、數(shù)據(jù)來源與研究方法
1.1指標(biāo)選取
為了分析公共圖書館科研實力的區(qū)域水平，本文從論文產(chǎn)出的角度，運用文獻(xiàn)計量學(xué)對31個地區(qū)公共圖書館2002—2011年的科研產(chǎn)出進(jìn)行評價，選取發(fā)表論文總數(shù)、基金資助論文數(shù)、核心期刊論文數(shù)、核心期刊率、被引篇數(shù)、被引頻次、篇均被引量、論文被引率、高頻被引論文數(shù)、高頻被引論文頻次、H指數(shù)作為評價指標(biāo)，這些指標(biāo)內(nèi)容包含了論文產(chǎn)出規(guī)模和學(xué)術(shù)影響力，既有量的內(nèi)容，也有質(zhì)的反映，指標(biāo)內(nèi)容基本上反映了一個公共圖書館的科研實力，有關(guān)指標(biāo)的說明詳見表1。
1.2數(shù)據(jù)來源
利用中國期刊全文數(shù)據(jù)庫統(tǒng)計各地區(qū)公共圖書館在2002—2011年發(fā)表的論文總數(shù)、核心期刊發(fā)文數(shù)和基金資助論文數(shù)；利用中國引文數(shù)據(jù)庫統(tǒng)計2002—2011年各地區(qū)公共
圖書館論文
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被引篇數(shù)、被引頻次、高頻被引論文數(shù)、高頻被引論文頻次和H指數(shù)，統(tǒng)計時間為2012年10月；統(tǒng)計期刊按《中文核心期刊要目總覽（2004版）》7〕和《中文核心期刊要目總覽(2008版）》〔〕的圖書館學(xué)、情報學(xué)類核心期刊表；各地區(qū)公共圖書館名單來自《中國圖書館年鑒2010》。
經(jīng)過統(tǒng)計、匯總和計算獲得2002—2011年31個地區(qū)的公共圖書館在上述11個指標(biāo)的具體數(shù)據(jù)，如表2所示。表22002-2011年我國31個地區(qū)公共圖書館論文產(chǎn)出一覽表2.
1.3研究方法
1.3.1因子分析
因子分析是多元統(tǒng)計分析中應(yīng)用廣泛的一種方
法，通過數(shù)據(jù)的降維，將具有一定關(guān)聯(lián)的多個變量進(jìn)行高度概括，簡化為幾個互不相關(guān)的公共因子，每個因子都反映了某一類事物的共同特征。
1.3.2聚類分析
聚類分析是研究區(qū)域差異和劃分地域類型的常用方法。聚類分析的目的是根據(jù)數(shù)據(jù)的特征，計算各觀察個體或變量之間親疏關(guān)系，根據(jù)某種方法將觀察個體或變量分為若干類。本文采用SPSS分層聚類中的Q型聚類對31個地區(qū)公共圖書館進(jìn)行分類分析，其中，個體距離采用平方歐氏距離，類間距離采用平均組間鏈鎖距離，根據(jù)各地區(qū)公共圖書館的科研實力劃分為不同類型的區(qū)域。
2數(shù)據(jù)分析
2.1因子分析及指標(biāo)內(nèi)涵
運用SPSS16.0統(tǒng)計軟件對表2中的11個變量進(jìn)行因子分析，得到各變量的特征值，見表3。
從表3可知，因子1、因子2的累計貢獻(xiàn)率已達(dá)81.072%，根據(jù)累計貢獻(xiàn)率大于80%的原則選取主因子，因子1和因子2可以作為主因子，但為了更準(zhǔn)確的解釋原有變量的信息，本文選擇前3個因子作為主因子（分別用F1、F2和R表示），它們的累計貢獻(xiàn)率已達(dá)到87.663%，可以比較準(zhǔn)確地反映2002—2011年我國公共圖書館各地區(qū)的科研狀況。為了使各因子變量具有更好的解釋性，本文采用方差最大法進(jìn)行正交旋轉(zhuǎn)，旋轉(zhuǎn)后的.因子載荷矩陣如表4所示。
由表4可知：主因子F；i在核心期刊率、核心期刊論文數(shù)、高頻被引論文頻次、高頻被引論文數(shù)、H指數(shù)等指標(biāo)上有較高的載荷，這5項指標(biāo)代表了論文高影響力，因此，主因子R可以看成是一個質(zhì)量因子；主因子R在論文總數(shù)、被引篇數(shù)、基金資助論文數(shù)、被引頻次等指標(biāo)上有較高的載荷，這4項指標(biāo)都是論文的數(shù)量指標(biāo)，因此，主因子F可以看成是規(guī)模因子；主因子R在論文被引率、篇均被引量等指標(biāo)上有較高的載荷，這2項指標(biāo)反映了論文被引比重和篇均影響力，因此，主因子R可以看成另一個質(zhì)量因子。
2.2我國公共圖書館科研實力綜合評價
運用SPSS得分功能，可以直接得到各地區(qū)公共圖書館在上述3個主因子的得分，以3個主因子的方差貢獻(xiàn)率為權(quán)數(shù)，各地區(qū)公共圖書館科研實力綜合得分公式為：
F綜合=0.34119F1+0.31069F2+0.22475F3(1)將3個主因子的具體得分代入公式（1)中，各地區(qū)公共圖書館科研實力綜合得分與排名如表5所示
從表5科研實力綜合得分的排名來看，廣東省公共圖書館科研綜合實力最強(qiáng)，上海市僅次之；廣東、上海、湖南、黑龍江、浙江、江蘇、天津、遼寧、吉林、河南、寧夏11地區(qū)都在0分以上，其它20個地區(qū)都在0分以下。從各因子的單項排名看：
(1)在質(zhì)量因子R論文局影響力上，上海市公共圖書館以3.109分名列榜首，學(xué)術(shù)影響力最大，廣東省公共圖書館次之，天津、寧夏、湖南名列前5名。
(2)在規(guī)模因子R上，廣東省以2.456分排名第1，浙江、遼寧、黑龍江、吉林、北京、河南、廣西、天津、江蘇、山東、重慶、貴州12地區(qū)緊隨其后，得分都在0分以上，其它地區(qū)得分都在0分以下。
(3)在質(zhì)量因子R——論文被引比重和篇均影響力上，江蘇省以2.303分位于第1名，江西、福建、廣東，上海名列前5名。
綜合上述科研實力綜合得分排名與3個主因子單項排名，廣東省公共圖書館在論文產(chǎn)出的規(guī)模和質(zhì)量上都名列前茅，綜合得分排名第1，顯示出其強(qiáng)大的科研產(chǎn)出實力；上海市在質(zhì)量因子R上得分最高，學(xué)術(shù)影響力全國最大，綜合得分排名第2，但論文產(chǎn)出規(guī)模較小，規(guī)模因子得分僅排在第28名；遼寧、吉林兩省綜合得分名列前9名，規(guī)模因子得分排名前5名，但質(zhì)量因子R得分卻排名最后。西藏，新疆，內(nèi)蒙古三個地區(qū)公共圖書館科研實力的綜合得分排名最后，科研實力最弱，從表2可知，在11項指標(biāo)中，各指標(biāo)數(shù)量遠(yuǎn)遠(yuǎn)少于其它地區(qū)。
3.我國公共圖書館科研實力的類型劃分及區(qū)域差異分析
3.1科研實力的類型劃分
為了便于分析各地區(qū)公共圖書館科研產(chǎn)出的相同點和不同點，更加確切地描述我國公共圖書館科研實力的狀況，本文以各地區(qū)科研能力的綜合得分為變量進(jìn)行聚類分析，把我國31個地區(qū)的公共圖書館分為7大類，見表6。
3.2區(qū)域差異分析
為了分析不同區(qū)域的公共圖書館科研情況，按照表6所示類型列出各區(qū)域的指標(biāo)平均值和各指標(biāo)的基本描述（見表7)
第1類是廣東省。其在論文總數(shù)、核心期刊論文數(shù)、被引篇數(shù)、論文被引率、被引頻次、高頻被引論文數(shù)、H指數(shù)7個指標(biāo)上均名列第1，論文產(chǎn)出規(guī)模最大，學(xué)術(shù)影響力較大，科研綜合實力在全國處于領(lǐng)先水平。
第2類是上海市。其在核心期刊率、篇均被引量、高頻被引論文頻次3個指標(biāo)上均名列第1，在核心期刊論文數(shù)、被引頻次、高頻被引論文數(shù)、H指數(shù)4個指標(biāo)上均名列第2，其學(xué)術(shù)影響力最大，但在論文產(chǎn)出規(guī)模因子上的分值偏低，科研綜合實力在全國處于優(yōu)勢地位。
第3類是湖南、黑龍江、浙江、江蘇、天津5個地區(qū)。科研綜合實力得分僅次于廣東省和上海市，江蘇省在被引比重和篇均影響力因子上得分第1，但在論文高影響力上得分較低；湖南省得分較均衡；天津市在論文高影響力上得分較高，但在被引比重和篇均影響力因子上得分較低；黑龍江和浙江兩省在規(guī)模因子上得分很高，但在質(zhì)量因子上得分較低。從表7得知，該區(qū)域的大多數(shù)指標(biāo)數(shù)量低于廣東、上海，但又高于其它區(qū)域，科研綜合實力較強(qiáng)。
第4類是遼寧、吉林、河南3個地區(qū)。遼寧、吉林兩省在規(guī)模因子上得分較高，但在論文高影響力因子上得分排名最后；河南省得分較均衡。從表7可知：該區(qū)域除在基金資助論文數(shù)量上高于第III類區(qū)域外，其它指標(biāo)數(shù)量均低于第III類區(qū)域，科研綜合實力處于全國中游水平。
第5類是寧夏、福建2個地區(qū)。寧夏地區(qū)在論文高影響力上得分偏高，但在規(guī)模因子、被引比重和篇均影響力因子上得分很低；福建省在論文被引比重和篇均影響力上得分偏高，但在其他兩個因子上得分較低。從表7可知，該區(qū)域除核心期刊論文數(shù)高于第W類區(qū)域、核心期刊率高于第III類和第IV類區(qū)域外，其它指標(biāo)均低于前幾類區(qū)域，科研綜合實力處于全國下游水平。
第6類是北京、河北、山西、安徽、江西、山東、湖北、廣西、重慶、四川、貴州、陜西、甘肅13個地區(qū)。該區(qū)域科研綜合實力偏低，江西省在被引比重和篇均影響力因子上得分偏高；北京、廣西在規(guī)模因子上得分較高，其它地區(qū)在三個因子上得分都不高。從表7看出，該區(qū)域除論文總數(shù)高于第V類區(qū)域外，其它指標(biāo)數(shù)量均低于前五類區(qū)域，科研綜合實力處于全國偏弱水平。
第7類是青海、海南、云南、內(nèi)蒙古、西藏、新疆6個地區(qū)。從表7中可看出，該區(qū)域公共圖書館科研實力各項指標(biāo)的數(shù)量都遠(yuǎn)遠(yuǎn)小于其它區(qū)域，除了個別地區(qū)在某個因子上得分較高外，大多地區(qū)在各個因子中的得分和科研實力綜合得分都處于全國落后地位。
同時對表7中各指標(biāo)的描述性分析看出，比值最大的指標(biāo)是高頻被引論文頻次（417.17次），最高的是上海市（2503次），最低的是第V類區(qū)域（6次）。標(biāo)準(zhǔn)差反映了組內(nèi)個體之間的離散程度、差距的大小，除了論文被引率標(biāo)準(zhǔn)差較小（0.19)外，其它10個指標(biāo)的標(biāo)準(zhǔn)差都較大，最大的是論文被引頻次，達(dá)到了2934.81。從以上分析得出：我國各地區(qū)公共圖書館科研實力差異較大，中東部高于西部。
4.結(jié)論及建議
4.1結(jié)論
(1)區(qū)域間科研綜合實力差異懸殊。不論是以科研實力綜合得分為變量進(jìn)行聚類分析還是以三個主因子的得分作為變量進(jìn)行聚類分析（由于篇幅有限，本文不再闡述用因子得分變量進(jìn)行聚類的過程），第丄類地區(qū)的廣東省和第2類地區(qū)上海市都是單獨聚類，再次體現(xiàn)了在科研產(chǎn)出規(guī)模和影響力上的突出優(yōu)勢。雖然第III類、第w類、第V類、第w區(qū)域中有的省份在某些因子中得分較高，但其平均綜合得分尚不及第丄類地區(qū)、第2類地區(qū)的一半，第VII類地區(qū)在論文產(chǎn)出的各項指標(biāo)上基本上全處于落后地位，與其它地區(qū)有著巨大的差距。
(2)區(qū)域內(nèi)科研產(chǎn)出差異較大。在第III類地區(qū)中，天津市在論文高影響力因子上的得分遠(yuǎn)高于浙江省，江蘇省在被引比重和篇均影響力因子上的得分遠(yuǎn)高于天津市；在第w類地區(qū)，河南省在論文高影響力因子上的得分遠(yuǎn)高于遼寧省；在第V類地區(qū)，寧夏在論文高影響力因子上的得分遠(yuǎn)高于福建省，而在論文被引比重和篇均影響力因子上的得分遠(yuǎn)低于福建省。
(3)地區(qū)內(nèi)部科研產(chǎn)出存在很大差異。在統(tǒng)計數(shù)據(jù)過程中發(fā)現(xiàn)，地區(qū)內(nèi)部的公共圖書館科研產(chǎn)出也存在很大差異，很多地區(qū)的市級圖書館10年間發(fā)表論文很少，大多數(shù)基層（縣級）圖書館幾乎沒有論文發(fā)表，一個地區(qū)公共圖書館的科研實力主要由省級圖書館的科研實力所決定。但科研實力綜合得分名列前茅的幾個地區(qū)，市級圖書館或區(qū)級圖書館在論文產(chǎn)出規(guī)模和影響力方面，都有一定的優(yōu)勢，如廣東省的深圳圖書館、廣州圖書館、佛山市圖書館、汕頭市圖書館、東莞圖書館、廣州少年兒童圖書館、深圳市南山圖書館、深圳市寶安區(qū)圖書館等；湖南省的長沙市圖書館、岳陽市圖書館、常德市圖書館等；浙江省的溫州市圖書館、杭州圖書館、衢州市圖書館等；黑龍江省的哈爾濱市圖書館、齊齊哈爾市圖書館、牡丹江市圖書館等。由此看出，一個地區(qū)的公共圖書館只有“百花齊放”，才能提升整個地區(qū)的科研綜合實力。
(4)需要從多個方面對公共圖書館的科研實力進(jìn)行全面評價。本文只是從論文產(chǎn)出的角度對地區(qū)公共圖書館進(jìn)行了科研實力評價，更全面的科研能力測度還需考慮期刊的影響因子、著作、專利、基金課題的級別、期刊對本地作者的傾向性和社會影響等因素。參考有關(guān)單位對科研實力評價的各種方法，不但包括對學(xué)術(shù)隊伍、學(xué)歷水平、努力程度、人均產(chǎn)出等內(nèi)部因素的評價，還要包括對科研經(jīng)費投入、資料設(shè)備、科研激勵、科研氛圍、地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平等外部因素的評價。如何設(shè)計出更加合理的評價指標(biāo)體系，對公共圖書館科研實力進(jìn)行評價，期待有更多的學(xué)者進(jìn)行研究。
3.2建議
第1類廣東省和第II類上海市雖然在論文產(chǎn)出規(guī)模和學(xué)術(shù)影響力方面顯示了強(qiáng)大的科研實力，但在科研項目的合作度、項目優(yōu)勢等方面還是比較欠缺的。從2009—2012年國家社科基金立項課題獲得者來看，廣東省公共圖書館無一承擔(dān)，上海市公共圖書館在2011—2012年雖然每年各有一項課題獲得國家社科基金資助，但與國家圖書館獲得的課題數(shù)量相比，還是有一定的差距。因此，這兩個地區(qū)應(yīng)充分利用現(xiàn)有的人力資源優(yōu)勢，培養(yǎng)科研核心團(tuán)隊，凝練研究方向，爭取多獲得國家級項目的支持，以高層次的項目帶動高水平論文產(chǎn)出，引領(lǐng)我國公共圖書館事業(yè)的發(fā)展。
第3類一第W類包括了我國中東部的大多數(shù)公共圖書館，科研綜合實力低于廣東省和上海市，在每個公共圖書館內(nèi)部，科研產(chǎn)出兩級分化現(xiàn)象比較嚴(yán)重。要想形成較強(qiáng)的科研團(tuán)隊，必須從思想認(rèn)識、管理理念、評價體系、激勵機(jī)制等多方面入手。科研產(chǎn)出量應(yīng)逐漸納入圖書館評估和圖書館人員個人績效考評的指標(biāo)體系中；各省級公共圖書館應(yīng)定期對基層的圖書館員進(jìn)行培訓(xùn)，使他們了解前沿的圖書館學(xué)、情報學(xué)知識；省市的各類縱向項目也應(yīng)適當(dāng)向公共圖書館傾斜，鼓勵圖書館員從事科學(xué)研究，形成濃厚的科學(xué)研究氛圍。
第7類的6個地區(qū)科研綜合實力處于全國落后地位，國家要加大財政扶持和政策傾斜，鼓勵和號召圖書館學(xué)、情報學(xué)的高學(xué)歷人才到這些地區(qū)去；另外，公共圖書館要出臺科研激勵政策，鼓勵圖書館員開展學(xué)術(shù)研究。可喜的是，2011年西藏自治區(qū)圖書館主持的課題獲得了國家社科基金資助，顯示了西部地區(qū)公共圖書館的科研實力正在逐步提高，我國公共圖書館科研實力的區(qū)域差異將會逐步縮小。
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