cse崗位職責

　　在不斷進步的時代，各種崗位職責頻頻出現，制定崗位職責有助于提高內部競爭活力，提高工作效率。制定崗位職責的注意事項有許多，你確定會寫嗎？下面是小編整理的cse崗位職責，歡迎大家借鑒與參考，希望對大家有所幫助。

cse崗位職責1

　　崗位職責：

　　1、用戶行為數據挖掘、海量日志的.數據分析，提升系統轉化率；

　　2、利用數據挖掘和數理統計的理論方法解決搜索實際問題；

　　3、搜索服務性能及架構升級，提升和優化系統性能。

　　4、持續優化elasticsearch的性能，跟進研究業界前沿技術，推動產品技術升級。

　　崗位要求：

　　1、3年以上相關工作經驗，編程能力扎實，熟悉java/c++/golang中的一種，具有良好的數據結構、算法、操作系統等計算機基本知識；

　　2、熟悉elasticsearch/lucene開源系統，有實際開發經驗者優先；

　　3、熟悉hadoop、hbase、influxdb等開源系統，有云計算相關開發經驗者優先；

　　4、具有大規模中間件等基礎組件運維，運維工具開發等經驗優先；

　　5、學習能力強，善于獨立思考，思維活躍，對技術有強烈激情。

cse崗位職責2

　　職位描述：

　　1.熟練掌握elasticsearch原理，了解kibana、logstash、filebeat

　　2.熟練掌握linux操作系統下python編程，熟悉常用數據結構與算法

　　3.熟悉es生態，有es、kafka集群實踐經驗者優先

　　職責:

　　1.負責elasticsearch多租戶平臺開發，提供快速高效的結構化數據查詢以及穩定的存儲服務

　　2.海量日志數據分析，數據報表開發和維護

　　3.持續優化elasticsearch性能

cse崗位職責3

　　崗位職責：

　　1、負責基于elasticsearch的.研發；

　　2、負責基于spark生態系統的研發；

　　3、負責elasticsearch/spark集群調優；

　　4、負責對數據進行建模。

　　任職要求：

　　1、大學本科及以上學歷，計算機相關專業；

　　2、三年以上工作經驗；

　　3、熟練掌握java/scala后端開發，如多線程、網絡等；

　　4、熟練掌握python、shell中的一種腳本語言；

　　5、熟悉spark生態系統組件，如：hadoop、flume、kafka、hbase、hive、pig、zookeeper；

　　6、熟悉linux開發環境；

　　7、熟悉elasticsearch、lucene優先；

　　8、能夠讀懂及書寫英文文檔；

　　9、有spark調優、統計學知識的優先考慮；

　　10、有機器學習經驗者優先考慮；

　　11、對新技術有孜孜不倦的熱情。

cse崗位職責4

　　崗位職責：

　　1、負責基于elasticsearch的研發；

　　2、負責基于spark生態系統的研發；

　　3、負責elasticsearch/spark集群調優；

　　4、負責對數據進行建模。

　　任職要求：

　　1、大學本科及以上學歷，計算機相關專業；

　　2、三年以上工作經驗；

　　3、熟練掌握java/scala后端開發，如多線程、網絡等；

　　4、熟練掌握python、shell中的.一種腳本語言；

　　5、熟悉spark生態系統組件，如：hadoop、flume、kafka、hbase、hive、pig、zookeeper；

　　6、熟悉linux開發環境；

　　7、熟悉elasticsearch、lucene優先；

　　8、能夠讀懂及書寫英文文檔；

　　9、有spark調優、統計學知識的優先考慮；

　　10、有機器學習經驗者優先考慮；

　　11、對新技術有孜孜不倦的熱情。

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