《大數據時代》的讀后感范文

　　認真讀完一本著作后，大家對人生或者事物一定產生了許多感想，這時候，最關鍵的讀后感怎么能落下！你想好怎么寫讀后感了嗎？下面是小編精心整理的《大數據時代》的讀后感范文，希望對大家有所幫助。

　　《大數據時代》的讀后感1

　　近兩周用業余時間讀了《大數據時代》這本書，是聽培訓時杜威老師推薦的，我快速閱讀了一遍，覺得受到了一些啟發，發現了一些原來沒有想到看到的事情。

　　首先是大數據代表著數據的樣本＝全體，這是一個與傳統統計學的顯著區別。大數據有能力獲得全體數據并對其進行分析。

　　第二就是相關性與因果性同樣重要。相關性說明了什么事情與什么什么事情有關系，如商場周圍車流量的增多與商場銷售額的相關性，因果性說明什么是什么的原因，如睡10個小時是有精神的原因。在大數據中，相關性要比因果性容易獲得，而且相關性已經能為客戶帶來較大的收益。

　　第三就是大數據允許存在不精確性、混雜性，由于數據量巨大，存在少量的異變不會對結果產生任何影響，如收益是1個億與1億零1元的差別可能決策者不關心。

　　第四是大數據中的三個主要因素，思維、數據、技術，思維覺得你在哪些地方使用大數據。在這三個因素之中，會產生數據中間商，來處理加工數據并出售。

　　《大數據時代》的讀后感2

　　讀完《大數據時代》這本書后，我意識到：我們即將或正在迎接由書面到電子的跳躍之后的又一重大變革。

　　這本書介紹了大數據時代來臨后，接踵而至的三項變革——商業變革、管理變革和思維變革。

　　其實，這場變革已經打響。商業領域由于大數據時代的到來而推陳出新。前幾年，一家名為Farecast的公司，讓預訂到更優惠的機票價格不再是夢想。公司利用航班售票的數據來預測未來機票價格的走勢。現在，使用這種工具的乘客，平均每張機票可以省大約50美元，這就是大數據給人們帶來的便利。

　　大家應該都知道20xx年出現的H1N1型流感，就拿美國為例，疾控中心每周只進行一次數據統計，而病人一般都是難以忍受病痛的折磨才會去醫院就診，因此也導致了信息的滯后。然而，對于飛速傳播的疾病，Google公司卻能及時地作出判斷，確定流感爆發的地點，這便是基于龐大的數據資源，可見大數據時代對公共衛生也產生了重大的影響！

　　在我看來，如果想在在大數據時代里暢游，不僅要學會分析，而且還要能夠大膽地決斷。

　　在美國，每到七、八月份時，正是臺風肆虐之時，防澇用品也擺上了商品貨架。沃爾瑪公司注意到，每到這時，一種蛋撻的銷售量較其他月份明顯增加。于是，商家作了大膽的`推測，出現這樣的結果源于兩種物品的相關性，便將這種蛋撻擺在了防澇用品的旁邊。這樣的舉措大大增加了利潤，這就是屬于世界頭號零售商的大數據頭腦！

　　大數據時代的到來，可以讓我們的生活更加便利。但是，如果讓大數據主宰一切，也存在一定的風險。

　　大家應該都知道電子地圖，它可以為人們指引方向。但大家應該還不知道，它會默默地積累人們的行程數據，通過智能分析可以推斷出哪里是自己的家，哪里是工作單位。我們的隱私就這樣被不為人知地收集著。

　　大數據時代的到來，讓我們的生活更安全，更方便，但與此同時，我們的隱私不再是隱私，數據的收集變得無所不包、無孔不入。世界已經向大數據時代邁進了一小步，一個嶄新的時代正向我們走來。讓我們用知識武裝大腦，做好準備，迎接新時代的到來！

　　《大數據時代》的讀后感3

　　最近鬧的沸沸揚揚的“斯諾登事件”讓我想起前段時間的暢銷書《大數據時代》。

　　維克托邁爾舍恩伯格在《大數據時代》一書中，首先給出了“大數據”的含義：你的一個習慣動作，你的一次消費行為，你的一份就診記錄……文字、方位、溝通等一切事物皆可以量化為數據，不僅人類生產和生活中“有意義”的信息海量產生，相比以往呈幾何數級的爆炸式增長，“無意義”的數據的膨脹速度也同樣驚人。

　　數據采集存儲技術讓所有的一切信息都可能被數據化，互聯網特別是移動互聯網技術讓所有的數據可以串聯起來，無遺漏數據分析技術幾乎可以讓所有的數據都派上用場。“大數據時代”，沒有了“有意義”信息和“無意義”信息的邊界，誰能得到信息并善于利用信息，誰就會搶占先機。“大數據時代”不僅影響著我們每一個人，甚至連世界經濟格局也在醞釀著巨大變革。因此，《大數據時代》的作者認為，大數據從根本上改變我們認識世界和改變世界的方式，開啟了一次重大的時代轉型。

　　歷史是一面鏡子，照向未來。毫無疑問，已有的大數據也屬于歷史的范疇，但大數據時代卻是指向未來的。大數據時代，我們分析的數據因為“大”，擺脫了傳統對隨機采樣的依賴，而是面對全體數據；因為所有信息都是“數”，可以不再糾結具體數據的精確度，而是坦然面對信息的混雜；總量每兩年就可以翻番，而且這一趨勢還在加速。倘若能夠更有效地組織和使用大數據，人類將得到更多的機會發揮數據對社會發展的巨大推動作用。研究證明，人類行為93％是可以預測的，成為“已經發生的未來”。

　　大數據時代，決策將日益基于數據和分析而作出，而并非基于經驗和直覺。雖然目前大數據預測的還只是參考答案，不是最終答案，但其威力已經顯現。在《大數據時代》中，作者舉的3個例子令人印象特別深刻。

　　一是谷歌僅憑網民留下的相關痕跡，就能得出與事實相符度高達97％的結論，20xx年比疾控中心提前兩周、具體到了特定的地區和州、準確預測了甲型H1N1流感的爆發。20xx年，又成功預測了美國流感的暴發。

　　二是美國總統20xx年的選舉，競選團隊里設置了首席數據科學家，他利用Facebook和Twitter進行數據分析，不但利用社交媒體來發布信息，幫助美國總統團隊定位目標選民，甚至篩選出一些潛在的競選志愿者。

　　三是微軟公司通過大數據分析處理，對新一屆奧斯卡金像獎作出“預言”，結果除“最佳導演”外，其余13項大獎全部命中。

　　正如維克托教授所說，我們目前看到的大數據和大數據應用，還只是“冰山的一角”。一定程度上，大數據就是新財富，價值堪比石油，正因為如此，賽門鐵克公司的調研報告顯示，全球企業的信息存儲總量年增67目前包括谷歌、舊M、微軟、EMC，惠普，以及我國的百度、騰訊、阿里巴巴等眾多巨頭，已早早開始布局大數據，為在即將來臨的大數據時代做好競爭鋪墊。

　　大數據已經滲入到了生活的方方面面，將逐漸成為現代社會基礎設施的一部分，就像公路、鐵路、港口、水電和通信網絡一樣不可或缺。更有人說，大數據是繼邊防、海防、空防之后的第四個大國博弈的空間。美國美國總統政府已經把“大數據”上升到了國家戰略的層面，投資2億美元啟動“大數據研究和發展計劃”。

　　大數據時代，可以讓人成為上帝，通過各數據匯總，俯瞰世界中你想知道的任何一面。大數據時代，也可以讓你困擾不堪，因為你面臨個人隱私被不斷泄露和基于數據預測偏見的麻煩和危機。美國國家安全局和聯邦調查局于2007年啟動了一個代號為“棱鏡”的秘密監控項目，劃直接進入美國網際網路公司的中心服務器里挖掘數據、收集情報，包括微軟、雅虎、谷歌、蘋果等在內的9家國際網絡巨頭皆參與其中。報道刊出后外界嘩然。保護公民隱私組織予以強烈譴責，表示不管美國總統政府如何以反恐之名進行申辯，不管多少國會議員或政府部門支持監視民眾，這些項目都侵犯了公民基本權利。

　　因此，維克托教授在《大數據時代》中表達了“數據主宰一切”的隱憂，并提出了“責任與自由并舉”的信息管理設想，這也是我們在擁抱大數據時代時必須思考和解決的問題。

　　《大數據時代》的讀后感4

　　《大數據時代》是由盛揚燕、周濤翻譯的英國維克托·邁爾——舍恩伯格、肯尼思·庫克耶的一部力作。作者維克托·邁爾——舍恩伯格，被譽為“大數據時代的預言家”；譯者周濤，是我國大數據和網絡科學領域的青年領軍人物。強強聯合、中西合璧，使這部中譯本自20xx年1月與英文原版同步面世以來，即獲好評如潮。至20xx年10月，在短短不到三年時間里，已加印到第18版，足見其閱讀面之廣、影響力之深。

　　《大數據時代》，是我目前最喜歡的一本書。它點燃了我的“紙質閱讀”熱情，引導我從以休閑、娛樂為主的片斷閱讀轉向了與工作需要相統一的深度閱讀。我是比較愛讀書的，但自從去年手機啟用了上網功能后，我對網上閱讀也由最初的好奇逐步發展為習慣，坐著看手機、躺著看手機，甚至上廁所都拿著手機。但在這樣的閱讀中，思維仿佛禁錮在了手機屏幕的方寸之間，怠于思考。久而久之，思考能力怕是會退化，甚至只是生活在自己的網絡空間里，與現實脫節。對此，我感到警醒和焦慮，一直想從這樣的閱讀習慣中擺脫出來，盡管期間也讀了幾本書，但被動閱讀成分居多，直到我讀到《大數據時代》。這一次，我只用一個周末兩、三天的時間就讀完了這本書，閱讀速度堪比早年讀《哈里·波特》。這樣的手不釋卷，這樣的閱讀速度，讓我對自己又有了信心，我還是可以閱讀紙質書的。《大數據時代》字里行間洋溢的時代氣息深深地感染了我，令我發自內心地渴望了解時事，理解國家、企業面臨的形勢任務。于是，捧讀起《中國油氣產業發展分析與展望報告藍皮書》、《中國國情報告》，也同樣興趣盎然。這一刻，我感到我的閱讀興趣與我的工作需要統一起來了，這是我近年來一直在努力探索和追求的。《大數據時代》，讓我的生活充滿閱讀快樂。

　　喜歡《大數據時代》，偶然中有必然。本書語言生動，內容豐富，可讀性強。特別是上百個與現實生活密切相關、基于大數據應用的鮮活案例，發人深醒。比如，書中所舉的排查紐約可能發生爆炸的沙井蓋（下水道檢修口）案例，就非常有代表性。紐約每年會發生多起沙井蓋爆炸，爆炸能使重達300磅的沙井蓋沖上幾層樓的高度，非常危險。為紐約提供電力支持的聯合愛迪生電力公司每年都會對沙井蓋進行常規檢查和維修，但因沙井蓋量大，僅在紐約最小的行政區曼哈頓就有大約51000個沙井蓋和服務設施，難以及時發現爆炸隱患并排除。哥倫比亞大學的統計學家魯丁和她的同事，從大數據角度切入，通過對一些歷史數據的研究，預測出可能會出現問題并且需要維修的沙井蓋，既利于及時發現并排除隱患，又有效降低了檢修成本。由此我聯想到，我們大慶油田經過50多年的開發建設，水網、電網、油氣網密布。即使沒有大的事故發生，也容易出現“跑、冒、滴、漏”的情況。隨著歲月的增長，這樣那樣的問題會更加令人疲于應對。特別是隨著燃氣入戶，天然氣管網遍布身邊，一旦發生事故，直接關系到居民的生命財產安全，影響人心穩定，影響社會穩定。若能從大數據角度系統考慮這些安全問題，配套完善技術裝備和手段，及時收集數據、整理數據，讓數據說話，傾聽數據聲音，排查事故隱患，必能事半功倍。否則，就會像愛迪生電力公司初期“撞大運”式的抽檢沙井蓋那般，即使全員日夜不停地努力工作，也難以有效解決問題。

　　《大數據時代》提出的觀點，同樣令我眼界大開。本書前瞻性地指出，大數據帶來的信息風暴正在變革我們的生活、工作和思維，大數據開啟了一次重大的時代轉型，并用三個部分講述了大數據時代的思維變革、商業變革和管理變革。以大數據時代的思維變革為例，本書明確提出“讓數據‘發聲’”、“允許不精確”、“知道‘是什么’就夠了”等觀點，非常有沖擊性。尤其是“知道‘是什么’就夠了，沒必要知道‘為什么’”的觀點，與我們的傳統認知和行為習慣相去甚遠。但仔細想來，卻非常適用、實用、管用。在這個越來越講究效率、越來越講究速度的時代，若是對任何事情，都執著于探索現象背后的原因，也就是必須在知道為什么的基礎上開展下一步工作，難免會降低工作效率，甚至會錯失良機。就像上文提到的排查紐約可能發生爆炸的沙井蓋案例，若魯爾和她的同事糾結于探索因果關系，總是試圖揭示“為什么”，怕是其有生之年都不能完成該項任務。也許，作者本身并非不重視“為什么”，只是用這樣的闡釋方式，引起人們對“是什么”的重視。突然想起孔夫子那句頗受爭議的“民可使由之，不可使知之”，想來以孔子之“仁”，一定沒有小看“民”的意思，他所關注和強調的也只是效率。跨越2000多年，東西方文化在此相互碰撞、相互佐證，令人嘆為觀止。

　　去年召開的黨的十八屆五中全會，從國家戰略層面，做出了實施大數據戰略的部署和要求。善用大數據、融入新時代，是我們提高企業競爭力的重要手段，也是我們貫徹落實中央精神的重要體現。真誠希望更多人閱讀《大數據時代》，在盡享閱讀快樂的同時，關注大數據、開發大數據、應用大數據，充分釋放數據效能，加快成功腳步，實現人生精彩，為企業發展、國家富強、民族振興做出更大的貢獻。

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