人工智能論文2500字（通用21篇）

　　在社會(huì)的各個(gè)領(lǐng)域，大家或多或少都會(huì)接觸過(guò)論文吧，論文一般由題名、作者、摘要、關(guān)鍵詞、正文、參考文獻(xiàn)和附錄等部分組成。為了讓您在寫(xiě)論文時(shí)更加簡(jiǎn)單方便，以下是小編收集整理的人工智能論文，歡迎閱讀與收藏。

　　人工智能論文 1

　　摘要：隨著社會(huì)信息技術(shù)和計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的發(fā)展，人們對(duì)網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用的需求也原來(lái)越多，這就需要不斷研究計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)，由于人工智能在一定程度上成為科學(xué)技術(shù)前言領(lǐng)域，所以世界上各個(gè)國(guó)家對(duì)人工智能的發(fā)展越來(lái)越重視。本文首先分析其所具有的重要意義，然后研究其在應(yīng)用過(guò)程中的作用，提出以下內(nèi)容。

　　關(guān)鍵詞：計(jì)算機(jī)；人工智能；應(yīng)用；分析

　　目前由于人工智能的不斷成熟，人們?cè)谏�活方面以及工作的過(guò)程中，智能化產(chǎn)品隨處可見(jiàn)。這不僅對(duì)人們?cè)诠ぷ髦械男�率進(jìn)行提高，同時(shí)還對(duì)其生活質(zhì)量進(jìn)行加強(qiáng)。所以人工智能的發(fā)展在一定程度上離不開(kāi)計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)，只有對(duì)計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)進(jìn)行相應(yīng)的依靠，才能夠讓人工智能研究出更多的成果。

　　1、 計(jì)算網(wǎng)絡(luò)技術(shù)應(yīng)用人工智能所具有的重要意義

　　由于計(jì)算機(jī)技術(shù)的快速發(fā)展，網(wǎng)絡(luò)信息安全問(wèn)題在一定程度上是人們目前比較關(guān)注的一個(gè)重要問(wèn)題。在網(wǎng)絡(luò)管理系統(tǒng)應(yīng)用中，其網(wǎng)絡(luò)監(jiān)控以及網(wǎng)絡(luò)控制是其比較重要的功能，信息能夠及時(shí)有效的獲取以及正確的處理對(duì)其起著決定性作用。所以，對(duì)計(jì)算機(jī)技術(shù)智能化進(jìn)行實(shí)現(xiàn)是比較必要的。由于計(jì)算機(jī)得到了不斷的深入以及管廣泛的運(yùn)用，在一定程度上導(dǎo)致用戶對(duì)網(wǎng)絡(luò)安全在管理方面的需求比較高，對(duì)自身的信息安全進(jìn)行有效的保證。目前網(wǎng)絡(luò)犯罪現(xiàn)象比較多，計(jì)算機(jī)只有在具備較快的反應(yīng)力和靈敏觀察力的狀況下，才能夠?qū)τ脩粜畔⑦M(jìn)行侵犯的違法活動(dòng)進(jìn)行及時(shí)遏制。充分的利用人工智能技術(shù)，建立起相對(duì)較系統(tǒng)化的管理，讓其不僅對(duì)信息進(jìn)行自動(dòng)的收集，同時(shí)還能夠?qū)�網(wǎng)絡(luò)出現(xiàn)的故障進(jìn)行及時(shí)診斷，對(duì)網(wǎng)絡(luò)故障及時(shí)遏制，運(yùn)用有效的措施對(duì)計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)進(jìn)行及時(shí)的恢復(fù)，保證用戶信息的安全。計(jì)算機(jī)技術(shù)在發(fā)展的過(guò)程中對(duì)人工智能應(yīng)用起著決定性作用，人工智能技術(shù)也在一定程度上對(duì)計(jì)算機(jī)技術(shù)的發(fā)展起著促進(jìn)作用。不斷的跟蹤動(dòng)態(tài)化信息，為用戶提供準(zhǔn)確的信息資源。總的來(lái)說(shuō)，計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)在管理的過(guò)程中有效的運(yùn)用人工智能，對(duì)網(wǎng)絡(luò)管理水平進(jìn)行不斷的提高。

　　2、 應(yīng)用分析

　　2.1安全管理應(yīng)用

　　網(wǎng)絡(luò)安全所具有的漏洞相對(duì)比較多，用戶在網(wǎng)絡(luò)中自身的資料信息安全是現(xiàn)階段人們比較關(guān)注以及重視的主要問(wèn)題。在對(duì)網(wǎng)絡(luò)安全進(jìn)行管理時(shí)，可以對(duì)人工智能技術(shù)進(jìn)行充分的運(yùn)用，在一定程度上能夠?qū)τ脩糇陨淼碾[身進(jìn)行有效的保護(hù)。主要表現(xiàn)為：一是，智能防火墻的應(yīng)用；二是，智能反應(yīng)垃圾郵件方面；三是，入侵檢測(cè)方面等。智能防護(hù)墻主要應(yīng)用的就是智能化識(shí)別技術(shù)，通過(guò)概率以及統(tǒng)計(jì)方式、決策方法和計(jì)算等對(duì)信息數(shù)據(jù)不僅進(jìn)行有效的識(shí)別，同時(shí)還能對(duì)其相應(yīng)的處理，對(duì)匹配檢查過(guò)程中需要的計(jì)算進(jìn)行消除，充分認(rèn)識(shí)網(wǎng)絡(luò)行為特征值，訪問(wèn)可以直接進(jìn)行控制，把存在的網(wǎng)絡(luò)及時(shí)發(fā)現(xiàn)，攔截以及阻止有害信息的彈出。智能防火墻能夠在一定程度上避免網(wǎng)絡(luò)站點(diǎn)受到黑客的攻擊，遏制病毒傳播，對(duì)相關(guān)局域網(wǎng)進(jìn)行相應(yīng)的管理和控制，反之就會(huì)導(dǎo)致病毒以及木馬的傳播。在智能防火墻中，比較重要的就是入侵檢測(cè)，它屬于防護(hù)墻后的第二安全閘門，在對(duì)網(wǎng)絡(luò)安全保證方面起著重要的作用。針對(duì)入侵檢測(cè)技術(shù)而言，主要能夠在一定程度上對(duì)網(wǎng)絡(luò)中的數(shù)據(jù)進(jìn)行有效的分析，并且對(duì)其進(jìn)行及時(shí)的'處理，把部分?jǐn)?shù)據(jù)過(guò)濾出去，數(shù)據(jù)檢測(cè)后的報(bào)告分析報(bào)告給用戶。入侵檢測(cè)在對(duì)網(wǎng)絡(luò)性能不產(chǎn)生影響的前提下監(jiān)測(cè)網(wǎng)絡(luò)，為操作上的失誤以及內(nèi)外部攻擊提供一定的保護(hù)。針對(duì)智能型反垃圾而言，其自身的郵件系統(tǒng)能夠?qū)τ脩羿]箱進(jìn)行有效的監(jiān)測(cè)，對(duì)郵箱進(jìn)行相應(yīng)識(shí)別，把郵箱中存在的垃圾充分的篩選出來(lái)。如果郵件進(jìn)入郵箱后，就會(huì)進(jìn)行掃描郵箱，在一定程度上把垃圾郵箱的分類信息發(fā)給用戶，提醒用戶要對(duì)其進(jìn)行及時(shí)的處理，避免給郵箱安全帶來(lái)影響。

　　2.2人工智能Agent技術(shù)應(yīng)用分析

　　針對(duì)人工智能Agent技術(shù)而言，它屬于人工智能代理的一種技術(shù)，屬于不同部分所組成的軟件實(shí)體，包括：一是，知識(shí)域庫(kù)；二是數(shù)據(jù)庫(kù)；三是解釋推理器；四是各個(gè)Agent之間的通訊部分等。人工智能Agent技術(shù)通過(guò)任何一個(gè)Agent域庫(kù)對(duì)新數(shù)據(jù)的相關(guān)信息進(jìn)行處理，并且溝通以至完成任務(wù)。人工智能Agent技術(shù)能夠在一定程度上通過(guò)用戶自定義對(duì)信息獲得自動(dòng)搜索，然后將其發(fā)送到指定位置。人們通過(guò)Agent技術(shù)得到人性化服務(wù)。例如：用戶在用電腦查相關(guān)信息時(shí)，該技術(shù)不僅能對(duì)信息進(jìn)行處理，同時(shí)還能夠進(jìn)行有效的分析，最后把有用的信息出題給用戶，充分節(jié)省用戶的時(shí)間。Agent技術(shù)為用戶在日常生活中提供相應(yīng)的服務(wù)，例如：在網(wǎng)上進(jìn)行購(gòu)物以及會(huì)議等方面的安排。它不僅自主性以及學(xué)習(xí)性，讓計(jì)算機(jī)對(duì)用戶所分配的任務(wù)自動(dòng)完成，進(jìn)一步推動(dòng)機(jī)計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的發(fā)展。

　　2.3在網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)管理以及評(píng)價(jià)過(guò)程中的應(yīng)用分析

　　針對(duì)網(wǎng)絡(luò)管理系統(tǒng)來(lái)說(shuō)，其智能化在一定程度上需要人工技能的不斷發(fā)展。在對(duì)網(wǎng)絡(luò)綜合管理系統(tǒng)進(jìn)行建立的過(guò)程中，不僅可以對(duì)人工智能中的專家知識(shí)庫(kù)進(jìn)行充分的利用，同時(shí)還能夠?qū)Υ嬖诘募夹g(shù)問(wèn)題進(jìn)行有效的解決和處理。網(wǎng)絡(luò)存在著動(dòng)態(tài)以及變化性，所以，網(wǎng)絡(luò)在管理的過(guò)程中會(huì)面臨著困難，這就需要對(duì)網(wǎng)絡(luò)管理技術(shù)人工智能化進(jìn)行實(shí)現(xiàn)。在人工智能技術(shù)中，其專家知識(shí)庫(kù)主要指的就是把各個(gè)相關(guān)領(lǐng)域?qū)＜业闹�識(shí)以及經(jīng)驗(yàn)進(jìn)行相應(yīng)的結(jié)語(yǔ)出來(lái)，錄入系統(tǒng)中，只有這樣才能形成比較完善的知識(shí)庫(kù)系統(tǒng)，促進(jìn)智能計(jì)算機(jī)程序的發(fā)展和提高。如果遇到某個(gè)領(lǐng)域問(wèn)題的過(guò)程中，要充分利用專家經(jīng)驗(yàn)程序?qū)ζ溥M(jìn)行及時(shí)的處理。專家知識(shí)經(jīng)驗(yàn)系統(tǒng)促進(jìn)計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)管理得到順利開(kāi)展的同時(shí)，對(duì)系統(tǒng)評(píng)價(jià)相關(guān)進(jìn)行工作不斷的提高和加強(qiáng)。

　　3、 結(jié)語(yǔ)

　　科學(xué)技術(shù)在發(fā)展的同時(shí)，也促進(jìn)人工智能技術(shù)的提高，計(jì)算機(jī)在網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中得到了比較多的需求，在一定程度上提高其應(yīng)用范圍和領(lǐng)域，因此可以看出，人工智能其應(yīng)用發(fā)展前景是比較廣泛的，人類對(duì)人工智能技術(shù)的進(jìn)一步研究，會(huì)在未來(lái)開(kāi)創(chuàng)出更多的應(yīng)用領(lǐng)域。

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　　人工智能論文 2

　　【摘要】隨著科學(xué)技術(shù)的不斷發(fā)展，人工智能被廣泛的應(yīng)用于各個(gè)行業(yè)，計(jì)算機(jī)領(lǐng)域就是其中之一。目前，計(jì)算機(jī)的功能已經(jīng)從數(shù)值計(jì)算發(fā)展到問(wèn)題的求解和知識(shí)處理等方面，計(jì)算機(jī)功能的轉(zhuǎn)變依靠的核心技術(shù)就是人工智能。本文對(duì)人工智能的基本概念進(jìn)行了介紹，并分析了人工智能在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中的應(yīng)用。

　　【關(guān)鍵詞】人工智能；網(wǎng)絡(luò)技術(shù)；安全管理

　　一、人工智能概述

　　人工智能技術(shù)是通過(guò)運(yùn)用語(yǔ)言學(xué)、生理學(xué)和心理學(xué)等多種學(xué)科來(lái)模仿人類智能的技術(shù)，其最終目的是超越人類智能。在人工智能技術(shù)中，通過(guò)多種學(xué)科技術(shù)的應(yīng)用，可以使機(jī)器模擬人的視聽(tīng)說(shuō)以及思維，從而使機(jī)器具有人的思維方式和能力。利用人工智能可以幫助人們解決工作和生活中遇到的問(wèn)題，使人們的工作效率得到大幅度的提高。人工智能技術(shù)的發(fā)展和計(jì)算機(jī)技術(shù)是密不可分的，二者是相輔相成的關(guān)系。人工智能技術(shù)在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中的應(yīng)用可以大幅度的提升計(jì)算機(jī)的功能。通過(guò)人工智能技術(shù)可以提升計(jì)算機(jī)處理信息的能力，更加準(zhǔn)確的掌握系統(tǒng)資源，并且對(duì)系統(tǒng)資源的變化做出迅速的反應(yīng)，從而更好的處理信息和進(jìn)行信息的防護(hù)。同時(shí)，人工智能技術(shù)在資源整合方面也具有巨大的優(yōu)勢(shì)，能夠更好的實(shí)現(xiàn)用戶之間的信息共享。人工智能還能夠提高網(wǎng)絡(luò)管理的效率，其具有的學(xué)習(xí)能力和推理能力使其在網(wǎng)絡(luò)護(hù)理中具有重要的作用。通過(guò)利用人工智能技術(shù)可以使計(jì)算機(jī)處理信息的準(zhǔn)確性和效率得到提升，與此同時(shí)還能夠利用人工智能的記憶功能提升計(jì)算機(jī)的信息存儲(chǔ)能力和效率。綜上所述，人工智能的應(yīng)用可以全面的提升計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)的管理水平。

　　二、人工智能在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中的應(yīng)用

　　2.1人工智能在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)安全管理上的應(yīng)用

　　人工智能在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)安全管理方面具有重要的作用，利用人工智能可以使人們更加方便快捷的進(jìn)行計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)的安全管理工作。目前，人工智能在智能防火墻、入侵檢測(cè)系統(tǒng)以及智能反垃圾郵件等計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)安全管理技術(shù)方面有著重要的應(yīng)用，在保護(hù)計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)安全方面發(fā)揮了重要的作用。智能防火墻技術(shù)相較于傳統(tǒng)的防火墻，能夠大幅度的提升安全監(jiān)測(cè)的效率，更好的進(jìn)行安全服務(wù)。通過(guò)智能防火墻中應(yīng)用的智能識(shí)別技術(shù)可以高效的進(jìn)行數(shù)據(jù)的識(shí)別和處理工作，能夠迅速的發(fā)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)中存在的風(fēng)險(xiǎn)并及時(shí)的進(jìn)行處理。智能防護(hù)墻技還能夠有效的抵御病毒的入侵以及其他一些計(jì)算機(jī)的安全威脅。入侵檢測(cè)系統(tǒng)是保護(hù)計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)安全的一種重要方式，對(duì)保證計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)安全具有十分重要的作用。通過(guò)入侵檢測(cè)系統(tǒng)，能夠有效的保護(hù)計(jì)算機(jī)中的數(shù)據(jù)資源，保證數(shù)據(jù)的保密性、完整性、安全性。入侵檢測(cè)系統(tǒng)通過(guò)進(jìn)行數(shù)據(jù)的采集、篩選和分類，及時(shí)的向用戶反映計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)的安全狀態(tài)，從而使用戶可以對(duì)自己計(jì)算機(jī)的安全狀態(tài)有著充分的了解。目前人工智能在入侵檢測(cè)系統(tǒng)應(yīng)用主要在模糊識(shí)別、專家及人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等方面。將人工智能應(yīng)用到反垃圾郵件中，能夠在不影響用戶使用的前提下對(duì)用戶的郵件進(jìn)行掃描、檢測(cè)和及時(shí)的標(biāo)記，使用戶能夠及時(shí)的'處理掉存在安全風(fēng)險(xiǎn)的郵件，保護(hù)計(jì)算機(jī)的安全。

　　2.2人工智能Agent技術(shù)推動(dòng)計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)信息服務(wù)水平的提高

　　將人工智能應(yīng)用到計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)中能夠提高計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)信息服務(wù)水平，改善計(jì)算機(jī)的使用方式。人工智能代理（ArtificalIntelligenceAgent）技術(shù)，也就是人們常說(shuō)的人工智能Agent技術(shù)是一種實(shí)體軟件，其主要包括知識(shí)域庫(kù)、解釋推理器、數(shù)據(jù)庫(kù)、各個(gè)Agent之間的通訊等部分，其主要功能是為用戶提供人性化、個(gè)性化的服務(wù)。利用這種技術(shù)，能夠幫助用戶過(guò)濾、整理信息，并且快速的發(fā)現(xiàn)需要的信息，從而幫助用戶提高效率，節(jié)約時(shí)間。除此之外，人工智能Agent還能夠?qū)崿F(xiàn)信息的有效集成為知識(shí)域庫(kù)，從而使信息的檢索和管理變得更加簡(jiǎn)捷、便利，人工智能Agent還能夠?qū)崿F(xiàn)知識(shí)的挖掘以及提供導(dǎo)航服務(wù)。通過(guò)人工智能Agent可以幫助人們進(jìn)行日程安排、網(wǎng)上購(gòu)物以及郵件處理等工作，為人們提供更優(yōu)質(zhì)的服務(wù)，給人們的生活帶來(lái)便利。

　　2.3人工智能在網(wǎng)絡(luò)管理和系統(tǒng)評(píng)價(jià)中的應(yīng)用

　　應(yīng)用人工智能可以實(shí)現(xiàn)計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)的綜合管理，通過(guò)利用人工智能中的專家知識(shí)庫(kù)可以解決遇到的問(wèn)題。由于計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)具有動(dòng)態(tài)性和瞬變性，因此進(jìn)行計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)的管理非常困難，而基于人工智能技術(shù)發(fā)展起來(lái)的專家級(jí)決策和支持方法可以有效的進(jìn)行計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)的管理。通過(guò)將各領(lǐng)域的專家的知識(shí)經(jīng)驗(yàn)進(jìn)行總結(jié)，并將其錄入到系統(tǒng)之中可以使領(lǐng)域內(nèi)專家的經(jīng)驗(yàn)匯集，在出現(xiàn)問(wèn)題時(shí)可以通過(guò)專家的經(jīng)驗(yàn)進(jìn)行快速的解決。在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)管理和評(píng)價(jià)中應(yīng)用專家系統(tǒng)，可以提高網(wǎng)絡(luò)管理和系統(tǒng)評(píng)價(jià)水平。

　　參考文獻(xiàn)

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　　人工智能論文 3

　　隨著新型科技的持續(xù)更新，工程中逐漸應(yīng)用新科技，這也是科技朝著應(yīng)用式與開(kāi)放式方向發(fā)展的開(kāi)始。電子工程在傳統(tǒng)工程基礎(chǔ)上的革新，隨著人工智能化發(fā)展，逐漸轉(zhuǎn)換為信息化產(chǎn)業(yè)鏈接。這一智能化技術(shù)機(jī)械生產(chǎn)明顯減少，經(jīng)濟(jì)效益與產(chǎn)量提升，我國(guó)逐漸進(jìn)入到智能化階段。

　　—、機(jī)械電子工程的發(fā)展與特征

　　(一）發(fā)展歷程

　　在機(jī)械電子工程發(fā)展初期，主要體現(xiàn)為手工制作，生產(chǎn)力水平較低，資源技術(shù)等對(duì)其發(fā)展產(chǎn)生制約。為了提升生產(chǎn)效率，逐漸朝著機(jī)械工業(yè)方向發(fā)展。

　　在生產(chǎn)線階段，機(jī)械工程已逐漸發(fā)展到流水線生產(chǎn)，實(shí)現(xiàn)標(biāo)準(zhǔn)化大批量生產(chǎn)，這一生產(chǎn)模式使勞動(dòng)力得到解放，生產(chǎn)力水平大大提升，同時(shí)生產(chǎn)效率也得到提高。但是仍然存在一些不足，比如，部分生產(chǎn)仍就以進(jìn)口為主，生產(chǎn)成本較大，在市場(chǎng)方面缺少適應(yīng)力；靈活性較差，難以滿足不斷變化的市場(chǎng)需求。

　　在機(jī)械電子產(chǎn)業(yè)發(fā)展階段中，產(chǎn)品生產(chǎn)能夠適應(yīng)市場(chǎng)的需求，對(duì)于不斷變化的產(chǎn)品需求產(chǎn)業(yè)化發(fā)展能夠滿足。

　　(二）機(jī)械電子工程主要特征

　　機(jī)械電子工程是復(fù)雜綜合性學(xué)科，同各類學(xué)科之間都有著密切的聯(lián)系。機(jī)械電子工程發(fā)展要以計(jì)算機(jī)、電子以及機(jī)械為基礎(chǔ)，結(jié)合其他學(xué)科做出合理、科學(xué)的設(shè)計(jì)。在設(shè)計(jì)的過(guò)程中，要求每一個(gè)模塊都能夠?qū)崿F(xiàn)有機(jī)結(jié)合，進(jìn)而使得各個(gè)模塊都能將其最大優(yōu)勢(shì)發(fā)揮出來(lái)。機(jī)械電子產(chǎn)品內(nèi)部結(jié)構(gòu)簡(jiǎn)單明了，并不復(fù)雜，無(wú)需復(fù)雜原件的投入，這樣能在一定程度上使產(chǎn)品性能得到提升，進(jìn)而擴(kuò)大消費(fèi)市場(chǎng)。

　　二、人工智能簡(jiǎn)述

　　人工智能是一門復(fù)雜，并且綜合性較強(qiáng)的學(xué)科，所涉及到的學(xué)科比較多。也可以說(shuō)，21世紀(jì)人工智能是最偉大學(xué)科之一。人工智能實(shí)現(xiàn)了對(duì)人的智能模擬，并且能通過(guò)計(jì)算機(jī)使認(rèn)得智能化得到進(jìn)一步的延伸，人工智能這門學(xué)科有著較好的發(fā)展?jié)摿ΑＨ斯ぶ悄茉诎l(fā)展的過(guò)程中主要經(jīng)歷下列幾個(gè)階段。

　　初步階段。人工智能在17世紀(jì)開(kāi)始發(fā)生萌芽，法國(guó)在這一階段成功誕生世界上的第一部計(jì)算機(jī)，這一計(jì)算器只是單純的'能進(jìn)行加法簡(jiǎn)單運(yùn)算，但是仍就轟動(dòng)世界，進(jìn)而在世界范圍內(nèi)，對(duì)這項(xiàng)技術(shù)開(kāi)始進(jìn)一步研宄。在最初階段，人工智能并沒(méi)有明顯的進(jìn)展，主要是在實(shí)踐的過(guò)程中積累與總結(jié)知識(shí)，這為今后人工智能發(fā)展奠定堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)。

　　發(fā)展初始階段。美國(guó)人在二十世紀(jì)首次提出人工智能專業(yè)用語(yǔ)。在這個(gè)發(fā)展階段，人工智能主要以證明與闡釋為主要體現(xiàn)，在這一時(shí)期對(duì)于人工智能的研宄就是首要任務(wù)。

　　發(fā)展起伏階段。隨著人們對(duì)于人工智能的不斷深入研宄，人工智能也處于持續(xù)的發(fā)展階段，但是在實(shí)踐過(guò)程中發(fā)現(xiàn)，要想使人工智能模仿和人類思維同步是非常困難的。大部分對(duì)于人工智能的科學(xué)研宄僅僅是停留于簡(jiǎn)單映射層面，對(duì)于邏輯思維的研宄仍就沒(méi)有突破性進(jìn)展。不論怎么說(shuō)，在發(fā)展的起伏階段，人功能智能也在發(fā)展中得到了技術(shù)創(chuàng)新，特別是在系統(tǒng)方面、計(jì)算機(jī)機(jī)器人以及語(yǔ)言掌握方面取得了較大的成就。

　　起伏階段發(fā)展以后。在這一階段，人工智能的相關(guān)研究得到了發(fā)展，尤其是第五屆國(guó)際人工智能聯(lián)合會(huì)議的召開(kāi)，人工智能逐漸朝著知識(shí)層面的方向發(fā)展，大部分的人工智能研都會(huì)結(jié)合相應(yīng)的知識(shí)工程，在這個(gè)階段中，人工智能發(fā)展的高度是前所未有的，在一定程度上促進(jìn)了人工智能應(yīng)用于實(shí)際工程中。

　　穩(wěn)步發(fā)展階段。隨著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的快速發(fā)展，對(duì)于人工智能研宄方向發(fā)生重大轉(zhuǎn)變，由原本的單一主體朝著集中統(tǒng)一主體的方向發(fā)展。關(guān)于人工智能在實(shí)際中的運(yùn)用以及研究，受到了互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的影響。網(wǎng)絡(luò)的普及與快速發(fā)展，在一定程度上促進(jìn)了信息化的發(fā)展，信息在傳送方面發(fā)生率重大性變革。在人們逐漸進(jìn)入信息化社會(huì)后，在信息有效處理方面人工智能的發(fā)展到了重要的作用，在模擬設(shè)計(jì)方面，機(jī)械電子工程的發(fā)展需要人工智能的大力支持。

　　三、機(jī)械電子工程與人工智能之間的關(guān)系

　　隨著我國(guó)社會(huì)經(jīng)濟(jì)的持續(xù)發(fā)展，社會(huì)不斷的進(jìn)步，對(duì)于信息人們?cè)絹?lái)越重視。在21世紀(jì)，互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)得到快速發(fā)展，同時(shí)信息的傳遞也逐漸注入新鮮血液。互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用的普及說(shuō)明人們正朝著信息時(shí)代的方向邁進(jìn)，在社會(huì)逐步信息化以后，更加需要有人工智能這一技術(shù)的支持，特別是機(jī)械電子工程發(fā)展中有著重要作用，機(jī)械電子系統(tǒng)本身缺少一定的穩(wěn)定性，這樣在機(jī)械電子工程設(shè)計(jì)方面就有著較大阻礙存在。在現(xiàn)代社會(huì)中，信息的處理量持續(xù)增大，并且較為復(fù)雜，有些時(shí)候需要同時(shí)對(duì)不同類型的信息進(jìn)行處理，所以需要采取人工智能的支持才能完成信息處理。人工智能主要包含模糊推理系統(tǒng)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)這種兩種方法。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)傾向于對(duì)人腦結(jié)構(gòu)的綜合分析，模糊推理系統(tǒng)更加重視對(duì)于語(yǔ)言信號(hào)的分析與理解。隨著現(xiàn)代社會(huì)的發(fā)展，僅僅采取單一的人工智能方法，明顯已經(jīng)無(wú)法適應(yīng)目前社會(huì)中不斷變化的市場(chǎng)需求，所以，對(duì)于人工智能相關(guān)問(wèn)題的研宂正逐漸朝著多方位、全面的人工智能方向轉(zhuǎn)變。多方位全面人工智能系統(tǒng)通過(guò)模糊推理系統(tǒng)和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)相互統(tǒng)一的方式，揚(yáng)長(zhǎng)補(bǔ)短，將二者有效的結(jié)合起來(lái)，使得二者的優(yōu)勢(shì)得到最大程度的發(fā)揮。

　　四、總結(jié)

　　智能同機(jī)械電子工程之間在相互影響的過(guò)程中，逐漸產(chǎn)生嶄新的行業(yè)。首先通過(guò)現(xiàn)代科技逐漸，將人工智能融入到機(jī)械電子工程中，使機(jī)械工業(yè)發(fā)展?jié)摿Φ玫匠浞滞诰颉Ｆ浯坞S著機(jī)械電子工程發(fā)展難度的加大，對(duì)于人工智能也就提出來(lái)新的要求，這從某種程度上來(lái)推動(dòng)了人工智能發(fā)展。在將機(jī)械電子工程與人工智能有效結(jié)合的基礎(chǔ)上，促進(jìn)社會(huì)生產(chǎn)力發(fā)展，同時(shí)也能促進(jìn)有關(guān)經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)的快速發(fā)展，這種效應(yīng)將會(huì)對(duì)整個(gè)社會(huì)產(chǎn)生一定影響，使我國(guó)經(jīng)濟(jì)得到全面發(fā)展。

　　人工智能論文 4

　　摘 要：人工智能是用人工的方法和技術(shù)模仿、延伸和擴(kuò)展人的智能，實(shí)現(xiàn)某些“機(jī)器思維”。本文在闡述人工智能定義的基礎(chǔ)上，詳細(xì)分析了人工智能的應(yīng)用領(lǐng)域和當(dāng)前的發(fā)展?fàn)顩r，深入探討了人工智能未來(lái)的發(fā)展。

　　關(guān)鍵詞：人工智能；應(yīng)用；問(wèn)題；發(fā)展

　　當(dāng)前，人工智能這個(gè)術(shù)語(yǔ)已被用作“研究如何在機(jī)器上實(shí)現(xiàn)人類智能”這門學(xué)科的名稱。從這個(gè)意義上說(shuō)，可把它定義為：是一門研究如何構(gòu)造智能機(jī)器或智能系統(tǒng)，使它能模擬、延伸、擴(kuò)展人類智能的學(xué)科。具體來(lái)說(shuō)，人工智能就是研究如何使機(jī)器具有能聽(tīng)、會(huì)說(shuō)、能看、會(huì)寫(xiě)、能思維、會(huì)學(xué)習(xí)、能適應(yīng)環(huán)境變化、能解決各種實(shí)際問(wèn)題的一門學(xué)科。

　　一、人工智能的應(yīng)用現(xiàn)狀

　　大部分學(xué)科都有各自的研究領(lǐng)域，每個(gè)領(lǐng)域都有其獨(dú)有的研究課題和研究技術(shù)。在人工智能中，這樣的分支包含自動(dòng)定理證明、問(wèn)題求解、自然語(yǔ)言處理、人工智能方法、程序語(yǔ)言和智能數(shù)據(jù)檢索系統(tǒng)及自動(dòng)程序設(shè)計(jì)等等。在過(guò)去的30年中，已經(jīng)建立了一些具有人工智能的微機(jī)軟件系統(tǒng)。

　　目前，人工智能的應(yīng)用領(lǐng)域主要有以下幾個(gè)方面：一是問(wèn)題求解。到目前為止，人工智能程序能知道如何思考他們解決的問(wèn)題；二是邏輯推理與定理證明。邏輯推理是人工智能研究中最持久的領(lǐng)域之一。定理尋找一個(gè)證明或反證，不僅需要有根據(jù)假設(shè)進(jìn)行演繹的能力，而且許多非形式的工作，在人工智能方法的研究中定理證明是一個(gè)極其重要的論題。三是自然語(yǔ)言處理。自然語(yǔ)言的處理是人工智能技術(shù)應(yīng)用與實(shí)際領(lǐng)域的典范，目前該領(lǐng)域的主要課題是計(jì)算機(jī)系統(tǒng)如何以主題和對(duì)話情景為基礎(chǔ)，注重大量的嘗試一一世界知識(shí)和期望作用，生成和理解自然語(yǔ)言。四是智能信息檢索技術(shù)。信息獲取和凈精華技術(shù)已成為當(dāng)代計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)研究中迫切需要研究的課題，將人工智能技術(shù)應(yīng)用于這一領(lǐng)域是人工智能走向廣泛實(shí)際應(yīng)用的契機(jī)與突破口。五是專家系統(tǒng)。專家系統(tǒng)是目前人工智能中最活躍、最有成效的研究領(lǐng)域，它是一種具有特定領(lǐng)域內(nèi)大量知識(shí)與經(jīng)驗(yàn)的程序系統(tǒng)。

　　二、人工智能的發(fā)展瓶頸

　　人工智能(AI)學(xué)科自1956年誕生至今已走過(guò)50多個(gè)年頭，就研究解釋和模擬人類智能、智能行為及其規(guī)律這一總目標(biāo)來(lái)說(shuō)，已經(jīng)邁出了可喜的一步，某些領(lǐng)域已取得了相當(dāng)?shù)倪M(jìn)展。但從整個(gè)發(fā)展的過(guò)程來(lái)看，人工智能發(fā)展曲折，而且還面臨不少難題，主要有以下幾個(gè)方面：

　　(一)研究方法不足

　　人工智能發(fā)展到今天，已經(jīng)取得了長(zhǎng)足進(jìn)步，但人類對(duì)人腦結(jié)構(gòu)和工作模式的認(rèn)識(shí)還不全面、不深入，這也就決定了現(xiàn)階段神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型無(wú)法真正實(shí)現(xiàn)對(duì)人腦的模擬；硅基元素組成的電子器件與碳基元素組成的神經(jīng)元組織在物理及化學(xué)屬性上有很大的不同，適合于人腦的工作模式，但并不適應(yīng)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)計(jì)算機(jī)；根據(jù)馬克思主義實(shí)踐論觀點(diǎn)，人腦是人類長(zhǎng)期勞動(dòng)實(shí)踐的產(chǎn)物，僅靠在實(shí)驗(yàn)室里電子器件以及線路的排列組合是不可就能實(shí)現(xiàn)模擬的。

　　(二)機(jī)器翻譯存在困難

　　目前機(jī)器翻譯所面臨的主要問(wèn)題仍然是構(gòu)成句子的單詞和歧義性問(wèn)題。歧義性問(wèn)題一直是自然語(yǔ)言理解中的一大難關(guān)，要消除歧義性就要對(duì)原文的每一個(gè)句子及其上下文進(jìn)行分析理解，尋找導(dǎo)致歧義的詞和詞組在上下文中的`準(zhǔn)確意義。然而，計(jì)算機(jī)卻往往孤立地將句子作為理解單位。另外，即使對(duì)原文有了一定的理解，理解的意義如何有效地在計(jì)算機(jī)里表示出來(lái)也存在問(wèn)題。目前的NLU系統(tǒng)幾乎不能隨著時(shí)間的增長(zhǎng)而增強(qiáng)理解力，系統(tǒng)的理解大都局限于表層上，沒(méi)有深層的推敲，沒(méi)有學(xué)習(xí)，沒(méi)有記憶，更沒(méi)有歸納。導(dǎo)致這種結(jié)果的原因是計(jì)算機(jī)本身結(jié)構(gòu)和研究方法的問(wèn)題。現(xiàn)在NLU的研究方法很不成熟，大多數(shù)研究局限在語(yǔ)言這一單獨(dú)的領(lǐng)域，而沒(méi)有對(duì)人們是如何理解語(yǔ)言這個(gè)問(wèn)題做深入有效的探討。

　　(三)模式識(shí)別存在困惑

　　雖然使用計(jì)算機(jī)進(jìn)行模式識(shí)別的研究與開(kāi)發(fā)已取得大量成果，有的已成為產(chǎn)品投入實(shí)際應(yīng)用，但是它的理論和方法與人的感官識(shí)別機(jī)制是全然不同的。人的識(shí)別手段、形象思維能力，是任何最先進(jìn)的計(jì)算機(jī)識(shí)別系統(tǒng)望塵莫及的，另一方面，在現(xiàn)實(shí)世界中，生活并不是一項(xiàng)結(jié)構(gòu)嚴(yán)密的任務(wù)，一般家畜都能輕而易舉地對(duì)付，但機(jī)器不會(huì)，這并不是說(shuō)它們永遠(yuǎn)不會(huì)，而是說(shuō)目前不會(huì)。

　　三、人工智能發(fā)展的思考

　　人工智能具有十分巨大的發(fā)展?jié)摿Γ��?dāng)前人工智能雖然經(jīng)過(guò)多年研究已取得了一定成績(jī)，但這也僅僅是剛剛開(kāi)始而已，繼續(xù)研究下去在很多方面都會(huì)有重大的突破。尤其是在科學(xué)技術(shù)日新月異的今天，各種新科技的出現(xiàn)層出不窮，人工智能將來(lái)的發(fā)展將不可限量：一是構(gòu)建智能計(jì)算機(jī)，代替人類從事腦力勞動(dòng)。將人類從繁雜的腦力勞動(dòng)中解放出來(lái)，從而極大的提高運(yùn)算速度和效率；二是機(jī)器學(xué)習(xí)。科學(xué)家一直在致力于研究計(jì)算機(jī)怎樣模擬或?qū)崿F(xiàn)人類的學(xué)習(xí)行為，以獲取新的知識(shí)或技能。雖然在過(guò)去的很長(zhǎng)的一段時(shí)間內(nèi)都沒(méi)有取得十分顯著的成果，但許多新的學(xué)習(xí)方法相繼問(wèn)世，并且已經(jīng)有了實(shí)際的應(yīng)用，這充分說(shuō)明在這方面的研究已經(jīng)有了很大的進(jìn)步。二是自然語(yǔ)言處理。它是計(jì)算機(jī)科學(xué)領(lǐng)域與人工智能領(lǐng)域中的一個(gè)重要方向。在經(jīng)過(guò)人工智能研究人員的艱苦努力之后，在該領(lǐng)域中已取得了大量令人矚目的理論與實(shí)際應(yīng)用成果，許多產(chǎn)品已經(jīng)進(jìn)入了眾多領(lǐng)域。智能信息檢索技術(shù)在Internet技術(shù)的影響下，近年來(lái)發(fā)展勢(shì)頭十分迅猛，而且已經(jīng)成為了人工智能的一個(gè)獨(dú)立研究分支。

　　人工智能始終處于計(jì)算機(jī)這門學(xué)科的前沿，其研究的理論和成果在很大程度上將控制科學(xué)與技術(shù)，決定計(jì)算機(jī)技術(shù)的發(fā)展方向。現(xiàn)如今，已經(jīng)有許多人工智能的研究成果進(jìn)入到人們的日常生活中。將來(lái)，人工智能技術(shù)的發(fā)展也必將會(huì)給人們的工作、生活和教育等帶來(lái)長(zhǎng)遠(yuǎn)深刻的影響。

　　人工智能論文 5

　　[摘要]人工智能是一門交叉性的前沿學(xué)科，也是一門極富挑戰(zhàn)性的科學(xué)。人工智能技術(shù)和理論在一定程度上代表了信息技術(shù)的發(fā)展方向，所以對(duì)其人才的培養(yǎng)也是重中之重。

　　[關(guān)鍵詞]人工智能；信息技術(shù)；智能教育

　　人工智能是多種學(xué)科相互滲透而發(fā)展起來(lái)的交叉性學(xué)科，其涉及計(jì)算機(jī)科學(xué)、信息論、數(shù)學(xué)、哲學(xué)和認(rèn)知科學(xué)、心理學(xué)、控制論、不定性論、神經(jīng)生理學(xué)、語(yǔ)言學(xué)等多種學(xué)科。隨著科技的飛速發(fā)展和人工智能技術(shù)應(yīng)用的不斷擴(kuò)延，其涉及的學(xué)科領(lǐng)域?qū)⒂鷣?lái)愈多，它已和人們的學(xué)習(xí)、生活息息相關(guān)，時(shí)代和社會(huì)需要此方面的大量人才。在高中信息技術(shù)課中開(kāi)設(shè)人工智能初步模塊是十分必要的，本文擬從其發(fā)展現(xiàn)狀、存在問(wèn)題等幾個(gè)方面對(duì)我國(guó)高中信息課程中人工智能教育做一下探討。

　　一、高中開(kāi)設(shè)人工智能課程的意義

　　（1）人工智能定義

　　人工智能(AI，Artificial Intelligence)是計(jì)算機(jī)科學(xué)的一個(gè)分支，己成為一門具有廣泛應(yīng)用的交叉學(xué)科和前沿學(xué)科。它研究如何用計(jì)算機(jī)模擬人腦所從事的推理、證明、識(shí)別、理解、設(shè)計(jì)、學(xué)習(xí)、規(guī)劃以及問(wèn)題求解等思維活動(dòng)，來(lái)解決人類專家才能解決的復(fù)雜問(wèn)題，例如咨詢、探測(cè)、診斷、策劃等。

　　（2）開(kāi)設(shè)人工智能課程的意義

　　現(xiàn)實(shí)世界的問(wèn)題可以按照結(jié)構(gòu)化程度劃分成三個(gè)層次：結(jié)構(gòu)化問(wèn)題，是能用形式化(或稱公式化)方法描述和求解的一類問(wèn)題；非結(jié)構(gòu)化問(wèn)題難以用確定的形式來(lái)描述，主要根據(jù)經(jīng)驗(yàn)來(lái)求解；半結(jié)構(gòu)化問(wèn)題則介于上述兩者之間。

　　將人工智能課程引入到我國(guó)現(xiàn)行的教育中，可以讓學(xué)生在了解人工智能基本語(yǔ)言特征、理解智能化問(wèn)題求解的基本策略過(guò)程中，體驗(yàn)、認(rèn)識(shí)人工智能技術(shù)的同時(shí)獲得對(duì)非結(jié)構(gòu)化、半結(jié)構(gòu)化問(wèn)題解決過(guò)程的了解，從而使學(xué)生了解計(jì)算機(jī)解決問(wèn)題方法的多樣性，培養(yǎng)學(xué)生的多種思維方式，更好的解決現(xiàn)實(shí)問(wèn)題。

　　二、高中人工智能教育現(xiàn)狀及存在問(wèn)題

　　目前，該學(xué)科的教育正處于摸索階段，由于中學(xué)信息技術(shù)師資水平、學(xué)校硬軟件設(shè)備等條件的制約，我國(guó)尚未在中學(xué)專門開(kāi)設(shè)獨(dú)立的人工智能類課程，Internet上與人工智能教育相關(guān)的中文信息資源也十分貧乏，在教學(xué)環(huán)境上大致存在以下問(wèn)題：

　　（一）教學(xué)條件參差不齊

　　開(kāi)設(shè)好人工智能課程，就要求安排更多的實(shí)踐課程和活動(dòng)來(lái)增強(qiáng)課程的趣味性，讓廣大師生切實(shí)體會(huì)到人工智能對(duì)我們生活的影響。這些活動(dòng)大部分要求上機(jī)操作或利用網(wǎng)絡(luò)資源來(lái)學(xué)習(xí)交流，這就對(duì)教學(xué)條件提出了較高的要求，尤其是一些偏遠(yuǎn)農(nóng)村、條件相對(duì)落后的中學(xué)在開(kāi)設(shè)人工智能課程上存在很大困難。

　　（1）對(duì)硬件性能的要求

　　人工智能課程中有較多的實(shí)踐課程需要老師和學(xué)生利用網(wǎng)絡(luò)資源，使用計(jì)算機(jī)進(jìn)行操作。這就需要學(xué)校配備計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)教學(xué)機(jī)房，若其性能較差，會(huì)延長(zhǎng)學(xué)生在線進(jìn)行人機(jī)對(duì)話的時(shí)間，一旦遇到網(wǎng)絡(luò)堵塞，可能連網(wǎng)頁(yè)都打不開(kāi)，這不僅浪費(fèi)了僅有的.上課時(shí)間，而且大大降低了學(xué)生的學(xué)習(xí)興趣。

　　（2）對(duì)軟件性能的要求

　　為了降低成本，學(xué)校可以利用互聯(lián)網(wǎng)上提供的免費(fèi)下載軟件和免費(fèi)在線教學(xué)網(wǎng)站等進(jìn)行實(shí)踐教學(xué)，可大大減少自研開(kāi)發(fā)軟件和軟件維護(hù)的費(fèi)用。但一旦遇到網(wǎng)絡(luò)不通、網(wǎng)絡(luò)擁擠或在線網(wǎng)站停止服務(wù)等情況，將無(wú)法使用網(wǎng)絡(luò)資源進(jìn)行教學(xué)，可見(jiàn)，軟件的依賴性較強(qiáng)也存在很大的問(wèn)題。

　　（二）對(duì)人工智能科學(xué)的認(rèn)識(shí)不足

　　（1）學(xué)生的認(rèn)識(shí)誤區(qū)

　　提及人工智能，給大多數(shù)學(xué)生的感覺(jué)是一門神秘、遙不可及的科學(xué)。很多學(xué)生認(rèn)為人工智能技術(shù)是很高深的科學(xué)，離我們現(xiàn)實(shí)生活有一定距離，研究和接觸這門科學(xué)是少數(shù)科學(xué)家的事情，從而對(duì)該科學(xué)的關(guān)注程度不高。其實(shí)，人工智能學(xué)科是一門漸漸成長(zhǎng)的科學(xué)，它將應(yīng)用在我們生活的方方面面。我們應(yīng)在教學(xué)中讓學(xué)生多去體驗(yàn)人工智能的魅力所在，吸引更多對(duì)該學(xué)科感興趣的人去研究和使用它。

　　（2）教師對(duì)人工智能學(xué)科開(kāi)設(shè)存在偏見(jiàn)

　　一些從事該學(xué)科教學(xué)的教師沒(méi)有接觸過(guò)人工智能方面的知識(shí)，在接觸過(guò)后被其中深?yuàn)W難理解的知識(shí)所嚇倒，認(rèn)為即使開(kāi)設(shè)了這門課程也不易被同學(xué)們所接受；而一些在大學(xué)接觸過(guò)人工智能課程的教師則認(rèn)為，其理論枯燥乏味，知識(shí)內(nèi)容艱深，不適合放在高中開(kāi)設(shè)。

　　（三）一線教師經(jīng)驗(yàn)不足

　　在我國(guó)大學(xué)教育中，開(kāi)展人工智能專業(yè)課程的大學(xué)為數(shù)不多，師范類院校更是少之又少。從事人工智能領(lǐng)域的專業(yè)人才輸出少，所以，缺乏具備一定知識(shí)結(jié)構(gòu)、有專業(yè)素養(yǎng)的教師來(lái)?yè)?dān)任高中信息技術(shù)課中人工智能課程的教育工作。絕大多數(shù)的一線教師并沒(méi)有接受過(guò)人工智能課程的專業(yè)培訓(xùn)，在授課內(nèi)容上的著重點(diǎn)掌握不好，教學(xué)目標(biāo)不夠明確；在授課形式上也沒(méi)有前人的經(jīng)驗(yàn)可尋，這就給一線教師帶來(lái)了極大的挑戰(zhàn)。

　　三、解決上述問(wèn)題的幾點(diǎn)建議

　　（一）加強(qiáng)軟、硬件建設(shè)

　　在學(xué)校條件允許的條件下，應(yīng)加大硬件設(shè)施的投入，改善網(wǎng)絡(luò)傳遞信息的效率，同時(shí)加強(qiáng)軟件資源建設(shè)。鼓勵(lì)師生上網(wǎng)搜索更多適合AI教學(xué)的網(wǎng)站，教師應(yīng)整理出和AI相關(guān)的趣味小故事、電影、光盤(pán)等和教材相關(guān)的素材，以便更好的配合硬件教學(xué)。

　　（二）端正認(rèn)識(shí)，增強(qiáng)支持

　　作為教師要樹(shù)立對(duì)高中人工智能選修課程的正確認(rèn)識(shí)。通過(guò)對(duì)課標(biāo)中規(guī)定的相關(guān)內(nèi)容的深入了解和學(xué)習(xí)，克服對(duì)人工智能的神秘感或恐懼感，理性而客觀的看待人工智能技術(shù)及其應(yīng)用，明確在高中開(kāi)設(shè)該課程的目的。同時(shí)，教師也不能因?yàn)樵撜n程的“選修”性質(zhì)，從而輕視該課程的作用。

　　作為學(xué)生不應(yīng)該僅僅看見(jiàn)這門課程的娛樂(lè)趣味性，應(yīng)把一些重要的技術(shù)理論知識(shí)重視起來(lái)，不能過(guò)分的放松自己而偏離了我們的教學(xué)目標(biāo)。家長(zhǎng)也應(yīng)該支持和贊同學(xué)生選擇該課程，不能應(yīng)認(rèn)識(shí)不到這門課程的作用、怕耽誤學(xué)生主干課的學(xué)習(xí)而反對(duì)學(xué)生積極參與。

　　校方領(lǐng)導(dǎo)也不應(yīng)條件限制就輕易放棄這門課程的開(kāi)設(shè)，應(yīng)給予積極的配合。社會(huì)各界也應(yīng)加強(qiáng)輿論與正確引導(dǎo)，讓更多的人們認(rèn)識(shí)人工智能并予以肯定。

　　總之，人工智能是一門逐漸成長(zhǎng)的科學(xué)，開(kāi)設(shè)好該課程需要廣大教育工作者和校方領(lǐng)導(dǎo)不斷努力，互相交流，共同克服困難。

　　參考文獻(xiàn)：

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　　［2］段東輝.淺談信息技術(shù)課程中人工智能教育［J］.新鄉(xiāng)教育學(xué)院學(xué)報(bào)，第19卷第二期2006，6.

　　［3］教育部.普通高中技術(shù)課程標(biāo)準(zhǔn)（實(shí)驗(yàn)稿）.人民教育出版社，2003年4月.

　　［4］張家華，張劍平.開(kāi)展高中人工智能教學(xué)存在的問(wèn)題及對(duì)策［J］.

　　人工智能論文 6

　　摘要

　　隨著科學(xué)技術(shù)的飛速發(fā)展，人工智能技術(shù)的發(fā)展也極為迅速，并被廣泛地應(yīng)用到各行業(yè)的發(fā)展中，尤其是在電氣工程自動(dòng)化中得到有效的應(yīng)用，同時(shí)也推動(dòng)了電氣工程自動(dòng)化的長(zhǎng)遠(yuǎn)發(fā)展。

　　關(guān)鍵詞人工智能技術(shù)；電氣工程自動(dòng)化；電氣設(shè)備；診斷維修

　　隨著智能化技術(shù)的普及，人工智能技術(shù)的改進(jìn)和完善，其功能、技術(shù)特點(diǎn)以及自身的運(yùn)行特性等受到各行各業(yè)的青睞，將其應(yīng)用到電氣工程自動(dòng)化系統(tǒng)中，對(duì)提升電氣設(shè)備維護(hù)效率、電氣工程自動(dòng)化系統(tǒng)運(yùn)行管理水平以及提高電氣設(shè)備故障診斷維修質(zhì)量等有著極大地作用，而本文主要對(duì)人工智能在電氣工程自動(dòng)化中的應(yīng)用進(jìn)行分析。

　　1、 人工智能技術(shù)概述

　　人工智能技術(shù)主要是將人工網(wǎng)絡(luò)與智能化技術(shù)、信息化技術(shù)進(jìn)行有效地結(jié)合，形成一個(gè)完整的智能系統(tǒng)，被廣泛地應(yīng)用到電氣工程自動(dòng)化系統(tǒng)中，對(duì)提升電氣工程自動(dòng)化系統(tǒng)運(yùn)行的安全性、可靠性、穩(wěn)定性有著極大地作用。另外，人工智能技術(shù)在電氣工程自動(dòng)化中的應(yīng)用，主要體現(xiàn)出以下幾方面優(yōu)勢(shì)。

　　1）穩(wěn)定性高，誤差小。該技術(shù)在應(yīng)用的過(guò)程中，本身具有較強(qiáng)的抗干擾能力，能夠免疫外界因素的干擾，技術(shù)實(shí)施的穩(wěn)定性較高，在沒(méi)有受到外界干擾的情況下，對(duì)電氣工程自動(dòng)化系統(tǒng)的運(yùn)行數(shù)據(jù)分析精度較高，誤差較小，為電氣工程自動(dòng)化系統(tǒng)的正常運(yùn)行提供了可靠的數(shù)據(jù)，系統(tǒng)會(huì)根據(jù)這些數(shù)據(jù)進(jìn)行運(yùn)營(yíng)，同時(shí)工作人員也會(huì)根據(jù)這些數(shù)據(jù)對(duì)電氣工程自動(dòng)化系統(tǒng)的實(shí)際運(yùn)行情況進(jìn)行分析，可見(jiàn)數(shù)據(jù)分析誤差小對(duì)電氣工程自動(dòng)化系統(tǒng)運(yùn)行的作用。

　　2）便于調(diào)節(jié)。人工智能技術(shù)在使用的過(guò)程中，會(huì)根據(jù)電氣工程自動(dòng)化系統(tǒng)的實(shí)際運(yùn)行情況來(lái)調(diào)整各項(xiàng)參數(shù)，使其更好地適應(yīng)電氣工程自動(dòng)化系統(tǒng)的運(yùn)行，尤其是在對(duì)電氣設(shè)備監(jiān)控的工作中實(shí)現(xiàn)了較大的作用。

　　2、 人工智能技術(shù)在電氣工程自動(dòng)化中的應(yīng)用分析

　　2.1在電氣設(shè)備維護(hù)中應(yīng)用人工智能技術(shù)

　　隨著社會(huì)經(jīng)濟(jì)的飛速發(fā)展，電氣工程自動(dòng)化的發(fā)展也極為迅速，為滿足人們的使用需求，電氣工程自動(dòng)化也在不斷地進(jìn)行改進(jìn)和創(chuàng)新，提升電氣工程自動(dòng)化的運(yùn)行水平已成為電氣發(fā)展中重點(diǎn)關(guān)注的問(wèn)題[2]。電氣工程自動(dòng)化系統(tǒng)在運(yùn)行的過(guò)程中，電氣設(shè)備運(yùn)行可靠性會(huì)影響到系統(tǒng)的運(yùn)行效率，因此，為保證電氣工程自動(dòng)化系統(tǒng)運(yùn)行的可靠性、安全性、效率性，應(yīng)做好電氣設(shè)備的維護(hù)工作。通過(guò)大量的數(shù)據(jù)調(diào)查顯示，電氣工程自動(dòng)化系統(tǒng)在運(yùn)行的過(guò)程中，電氣設(shè)備的運(yùn)行經(jīng)常會(huì)受到各種因素的影響，導(dǎo)致電氣設(shè)備運(yùn)行出現(xiàn)異常，電氣設(shè)備的運(yùn)行效率不高將影響到電氣工程自動(dòng)化系統(tǒng)的正常運(yùn)行，因此，應(yīng)做好電氣設(shè)備的日常維護(hù)工作。將人工智能技術(shù)應(yīng)用到電氣設(shè)備維護(hù)工作中，發(fā)揮出人工智能數(shù)據(jù)采集功能，對(duì)電氣設(shè)備的運(yùn)行數(shù)據(jù)進(jìn)行采集和分析，及時(shí)發(fā)現(xiàn)電氣設(shè)備運(yùn)行中的問(wèn)題，并確定引起問(wèn)題的主要原因，以便于采取針對(duì)性的維護(hù)措施。另外，人工智能技術(shù)在電氣設(shè)備維護(hù)中的應(yīng)用，主要是通過(guò)模糊邏輯，將其應(yīng)用到潮流計(jì)算、模糊控制、系統(tǒng)規(guī)劃等工作中，對(duì)應(yīng)用范圍內(nèi)的電氣設(shè)備進(jìn)行有效地監(jiān)控，更準(zhǔn)確地對(duì)電氣設(shè)備運(yùn)行異常因素進(jìn)行定位，有效地提升電氣設(shè)備的維護(hù)效率。

　　2.2在電氣工程自動(dòng)化系統(tǒng)運(yùn)行管理中應(yīng)用人工智能技術(shù)

　　運(yùn)行管理是保證電氣自動(dòng)化系統(tǒng)穩(wěn)定運(yùn)行的關(guān)鍵，因此，相關(guān)部門必須重視電氣工程自動(dòng)化系統(tǒng)的運(yùn)行管理工作，不斷地用先進(jìn)的技術(shù)提升運(yùn)行管理的效率[3]。如，將人工智能技術(shù)應(yīng)用到電氣工程自動(dòng)化系統(tǒng)運(yùn)行管理中，對(duì)提升電氣工程自動(dòng)化系統(tǒng)的運(yùn)行效率有著極大地作用。電氣工程自動(dòng)化系統(tǒng)運(yùn)行管理中人工智能技術(shù)的應(yīng)用，主要以專家系統(tǒng)、人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、啟發(fā)式探索技術(shù)、模糊理論等先進(jìn)技術(shù)為主，每項(xiàng)技術(shù)的應(yīng)用都能凸顯出不同的`優(yōu)勢(shì)，如，人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)，主要以完全分布的方式為主，實(shí)現(xiàn)對(duì)大規(guī)模信息的處理，而且，該技術(shù)對(duì)數(shù)據(jù)具有較強(qiáng)的分類能力、識(shí)別能力，確保對(duì)大規(guī)模數(shù)據(jù)處理的可靠性、穩(wěn)定性，并通過(guò)構(gòu)建不同周、日的預(yù)測(cè)模型，來(lái)對(duì)電氣工程自動(dòng)化系統(tǒng)運(yùn)行的短期負(fù)荷進(jìn)行預(yù)測(cè)，對(duì)保障電氣工程自動(dòng)化系統(tǒng)的穩(wěn)定運(yùn)行有著極大地作用。除此之外，專家系統(tǒng)的應(yīng)用，可以充分發(fā)揮出數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)、信息技術(shù)的優(yōu)勢(shì)，為電氣工程自動(dòng)化系統(tǒng)運(yùn)行管理提供可靠的數(shù)據(jù)信息。

　　2.3在電氣設(shè)備故障診斷維修中應(yīng)用人工智能技術(shù)

　　電氣工程自動(dòng)化系統(tǒng)在運(yùn)行的過(guò)程中，由于受到不同因素的影響，電氣設(shè)備可能出現(xiàn)不同類型的故障，會(huì)影響到整個(gè)電氣工程自動(dòng)化系統(tǒng)的正常運(yùn)行，如人為因素、自然因素、外力因素等，因此，需要做好電氣設(shè)備的故障維修工作，及時(shí)發(fā)現(xiàn)電氣設(shè)備的故障，并對(duì)其展開(kāi)針對(duì)性的處理，這樣才能保證電氣工程自動(dòng)化系統(tǒng)的穩(wěn)定運(yùn)行[4-5]。以往對(duì)電氣設(shè)備故障診斷維修，主要是在故障發(fā)生后對(duì)故障進(jìn)行診斷維修，而且，診斷效率不高，不能有效地確定故障原因，使得電氣自動(dòng)化系統(tǒng)的運(yùn)行效率不高。在電氣設(shè)備故障診斷維修中應(yīng)用人工智能技術(shù)，可以通過(guò)人工智能技術(shù)中的模糊理論、人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)以及專家系統(tǒng)等，對(duì)范圍內(nèi)的變壓器、發(fā)電機(jī)等電氣設(shè)備進(jìn)行故障診斷，一方面可以及時(shí)發(fā)現(xiàn)故障隱患，及時(shí)消除故障隱患避免故障的發(fā)生影響到系統(tǒng)的正常運(yùn)行，另一方面在發(fā)生突發(fā)性故障、不可預(yù)測(cè)故障的情況下，可以對(duì)故障進(jìn)行準(zhǔn)確的定位，分析引發(fā)故障的主要原因，并對(duì)其展開(kāi)針對(duì)性的處理，確保電氣設(shè)備運(yùn)行的安全性、可靠性，從而有效地保證電氣工程自動(dòng)化系統(tǒng)運(yùn)行的穩(wěn)定性。

　　3、 結(jié)論

　　綜上所述，隨著科學(xué)技術(shù)的飛速發(fā)展，智能化、網(wǎng)絡(luò)化技術(shù)的發(fā)展也極為迅速，并被廣泛地應(yīng)用到各行業(yè)的發(fā)展中，例如以上本文所提到的人工智能技術(shù)，主要是將人工網(wǎng)絡(luò)和智能化技術(shù)、信息技術(shù)的有效結(jié)合，來(lái)建立一個(gè)完整的運(yùn)行系統(tǒng)，將其應(yīng)用到電氣工程自動(dòng)化系統(tǒng)中，有效的提升了自動(dòng)化系統(tǒng)的運(yùn)行效率，實(shí)現(xiàn)了最佳的運(yùn)行效果，有助于促進(jìn)電氣工程自動(dòng)化的良好發(fā)展。

　　參考文獻(xiàn)

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　　人工智能論文 7

　　新興計(jì)算機(jī)技術(shù)的發(fā)展為我國(guó)眾多行業(yè)帶來(lái)技術(shù)支持。根據(jù)社會(huì)的廣泛需要，計(jì)算機(jī)領(lǐng)域延伸出一個(gè)重要的分支就是人工智能技術(shù)。在我國(guó)，人工智能技術(shù)、基因工程和納米科學(xué)被稱為21世紀(jì)三大尖端技術(shù)。人工智能技術(shù)的逐漸進(jìn)步完善，對(duì)我國(guó)航空業(yè)帶來(lái)了非常大的貢獻(xiàn)。隨著我國(guó)經(jīng)濟(jì)的不斷擴(kuò)展，現(xiàn)代航空業(yè)也得到了空前的發(fā)展，提高了我國(guó)的綜合國(guó)力，帶來(lái)空中交通流量的飛速增長(zhǎng)。但是隨著航空業(yè)的發(fā)展，也出現(xiàn)了諸多的問(wèn)題，航空業(yè)經(jīng)常出現(xiàn)交通堵塞、擁擠等情況的發(fā)生，這就要求我國(guó)對(duì)航空業(yè)的改革加大支持力度，迫切需要先進(jìn)的科學(xué)技術(shù)給予支持，在有限的空間內(nèi)提升利用價(jià)值，改善空中交通技術(shù)，不斷的對(duì)空中交通進(jìn)行嚴(yán)格的管理，最大限度的提升空間利用率。本文就針對(duì)如何將人工智能技術(shù)合理運(yùn)用到空中交通管理系統(tǒng)中做出系統(tǒng)性的分析，有效地提升空中交通管理水平，最大限度的加強(qiáng)空中交通業(yè)的發(fā)展，使得空中交通變得更加有序，為人民群眾提供一個(gè)良好的空中交通環(huán)境。

　　1、 人工智能技術(shù)概述闡述

　　對(duì)于人工智能技術(shù)的概念也可以簡(jiǎn)單的稱之為機(jī)器智能，是通過(guò)計(jì)算機(jī)操控技術(shù)對(duì)一整套的系統(tǒng)進(jìn)行合理的控制，將眾多的理念融合起來(lái)，最大限度地提升某項(xiàng)領(lǐng)域的技術(shù)。如果單單從計(jì)算機(jī)領(lǐng)域去理解人工智能，人工智能則是主要依靠科學(xué)的手段對(duì)某項(xiàng)技術(shù)或者某個(gè)系統(tǒng)進(jìn)行電腦控制，將人造機(jī)器進(jìn)行智能控制，達(dá)到人們想要的技術(shù)水平。通過(guò)智能水平按照時(shí)能技術(shù)手段進(jìn)行控制，這樣能夠使得機(jī)器或者系統(tǒng)按照人們智能活動(dòng)的能力，從而延伸人們智能的一門科學(xué)。

　　2、 空中交通管理人工智能系統(tǒng)構(gòu)成簡(jiǎn)述

　　在空中交通管理中，通過(guò)合理的運(yùn)用人工智能技術(shù)，能夠有效的幫助科學(xué)家建立一套完整的人工智能輔助系統(tǒng)，建立新的空中管理模式，有利于提高空中的空間利用效率，特別是在新興技術(shù)迅猛發(fā)展的今天，通過(guò)人工智能技術(shù)在空中交通管理技術(shù)中的應(yīng)用，能夠有效的拓展空中交通管理模式，并提高空中交通管理水平，使得空中交通合理、安全、有序的進(jìn)行工作，有助于空中交通飛行沖突的解決。空中交通管理的核心就是幫助科學(xué)合理安排空中的交通流量。空中交通管理通過(guò)人工智能輔助系統(tǒng)能夠?qū)崿F(xiàn)空中模塊之間系統(tǒng)的實(shí)施，這樣有利于幫助空中飛行相互輔助，最終形成智能飛行流量管理、智能沖突探測(cè)和解脫模塊系統(tǒng)，這樣能夠在有效的時(shí)間內(nèi)向空中管理員提供有效的解決措施，輔助空中飛行任務(wù)的順利完成，有效的減輕空中管理員的工作負(fù)擔(dān)。經(jīng)過(guò)長(zhǎng)時(shí)間的實(shí)驗(yàn)，能夠有效的提高空中管理的質(zhì)量的同時(shí)提升了空中飛行的安全性和有序性。

　　3、 空中交通管理人工智能輔助系統(tǒng)的實(shí)現(xiàn)方式

　　3.1飛行流量管理輔助決策的實(shí)現(xiàn)

　　在我國(guó)專家學(xué)者的努力研究下，人工智能這項(xiàng)技術(shù)得到了不斷的完善發(fā)展，從理論、專家研究、語(yǔ)言等眾多的項(xiàng)目展開(kāi)研究，不斷的擴(kuò)展人工智能領(lǐng)域研究的范圍，使得人工智能技術(shù)得到了迅猛的發(fā)展。在飛行管理方面，飛行流量管理系統(tǒng)應(yīng)該通過(guò)輔助決策系統(tǒng)相結(jié)合，構(gòu)成人工智能輔助決策系統(tǒng)的飛行流量管理模塊，避免飛行流量的沖突。隨著我國(guó)計(jì)算機(jī)行業(yè)的快速發(fā)展，這就進(jìn)一步的為人工智能技術(shù)提供了技術(shù)支持，有利于人工智能技術(shù)運(yùn)用到人們的生產(chǎn)生活中，為人們的生產(chǎn)生活帶來(lái)更多的便利，能夠使得人工智能技術(shù)為空中交通管理提供有效的幫助。同時(shí)，建立準(zhǔn)確客觀的飛行流量管理數(shù)據(jù)庫(kù)是非常重要的，這樣能夠保持原始數(shù)據(jù)的可靠性，因?yàn)樗�能夠直接影響到輔助決策的有效性，能夠保證空中交通依據(jù)數(shù)據(jù)庫(kù)的準(zhǔn)確信息，合理的安排飛行路線，這樣有效地提高了空中空間的利用效率，提高了飛行的安全性。通過(guò)人工智能技術(shù)合理的安排飛機(jī)的飛行時(shí)間，合理的`列出飛行沖突時(shí)間和地點(diǎn)，這樣能夠有效地避免出現(xiàn)空中交通堵塞的現(xiàn)象。同時(shí)，空中管理員通過(guò)人工智能技術(shù)可以對(duì)航空的航班時(shí)間做出調(diào)整，確保航空通道的暢通無(wú)阻。

　　3.2飛行沖突探測(cè)與解脫輔助決策的實(shí)現(xiàn)

　　航空飛行的速度是比較快的，但是在安全上還需要我國(guó)相關(guān)部門進(jìn)行嚴(yán)格的偵測(cè)，在航空技術(shù)的基礎(chǔ)上，利用人工智能手段，對(duì)飛行沖突進(jìn)行檢測(cè)，這樣能夠最大限度的避免在空中出現(xiàn)兩機(jī)相撞的事件。這需要在空中交通管理員進(jìn)行檢測(cè)的基礎(chǔ)上，通過(guò)飛行沖突檢測(cè)和解脫輔助決策兩種方案進(jìn)行幫助空中管理員工作，及時(shí)地找出空中飛行過(guò)程中的不足，通過(guò)采取相對(duì)應(yīng)的措施提升飛行的安全。這兩個(gè)方面主要是將人工智能技術(shù)的進(jìn)步應(yīng)用到飛行當(dāng)中，將空中航空器進(jìn)行評(píng)估工作，制定合理的方案設(shè)計(jì)避撞方案，加強(qiáng)管理力度，提升我國(guó)航空檢測(cè)技術(shù)，幫助航空交通管理工作高效的運(yùn)行。從以往的空中交通管理的相關(guān)資料來(lái)看，在空中交通管理中運(yùn)用人工智能技術(shù)引起了我國(guó)的足夠重視，在實(shí)踐的過(guò)程中取得了非常重要的成就，在人工技術(shù)中的人工網(wǎng)絡(luò)管理以及飛行間隔控制技術(shù)、飛行沖突智能調(diào)配等方面都對(duì)空中交通管理做出了非常重要的貢獻(xiàn)。所以，將人工智能技術(shù)運(yùn)用到空中交通管理中，建立一套完整的人工智能空中交通管理輔助系統(tǒng)，在發(fā)展的過(guò)程中不斷地完善，這樣才能夠使我國(guó)空中交通業(yè)更加繁榮昌盛。人工智能技術(shù)保證了系統(tǒng)推理的有效性，管制人員需要在平時(shí)做好知識(shí)庫(kù)系統(tǒng)的更新和維護(hù)，保證系統(tǒng)推理的有效性，順利的進(jìn)行飛機(jī)航班的排序工作。

　　4、 結(jié)束語(yǔ)

　　人工智能技術(shù)在空中交通管理中的應(yīng)用，能夠幫助空中交通管理高效有序的進(jìn)行工作，最大限度地提升空中領(lǐng)域的利用效率，隨著我國(guó)智能技術(shù)的不斷發(fā)展和完善，隨著人工智能技術(shù)運(yùn)用領(lǐng)域的不斷拓展，人工智能將在今后的眾多領(lǐng)域得到運(yùn)用，以提高人們的生產(chǎn)生活水平，加強(qiáng)我國(guó)的綜合國(guó)力。

　　人工智能論文 8

　　隨著數(shù)字智能技術(shù)的不斷進(jìn)步，人工智能技術(shù)在電氣自動(dòng)化控制系統(tǒng)中的應(yīng)用也日益廣泛。因此，在電氣自動(dòng)化控制系統(tǒng)中，為提高生產(chǎn)力水平、方便人們?nèi)粘Ｉ�活，需要加大�?duì)人工智能技術(shù)的應(yīng)用研究，實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化體系的升級(jí)和發(fā)展需要。本文主要以人工智能技術(shù)的應(yīng)用理論和現(xiàn)狀入手，具體介紹了電氣自動(dòng)化控制中人工智能技術(shù)的應(yīng)用對(duì)策，最終提高經(jīng)濟(jì)效益和社會(huì)效益。

　　引言

　　電氣自動(dòng)化是一門實(shí)踐性較強(qiáng)的應(yīng)用性科學(xué)，主要研究電氣系統(tǒng)的運(yùn)行控制和研發(fā)。人類社會(huì)文明發(fā)展至今在科學(xué)技術(shù)方面的最大進(jìn)步，主要是實(shí)現(xiàn)了系統(tǒng)中機(jī)械設(shè)備運(yùn)行和控制的自動(dòng)化和智能化。研究人工智能技術(shù)在電氣自動(dòng)化控制中的應(yīng)用，有助于推動(dòng)電氣系統(tǒng)自動(dòng)化的進(jìn)一步發(fā)展，實(shí)現(xiàn)系統(tǒng)運(yùn)行的智能化，使得其更加安全穩(wěn)定，最終提高企業(yè)的生產(chǎn)效率，提高市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力。

　　1、 人工智能技術(shù)的應(yīng)用理論

　　人工智能是一門新型的計(jì)算機(jī)科學(xué)，介于自然科學(xué)和社會(huì)科學(xué)邊緣之間，研究對(duì)象主要是智能搜索、邏輯程序設(shè)計(jì)、自然語(yǔ)言問(wèn)題和感知問(wèn)題等。人工智能技術(shù)的本質(zhì)就是模擬人類思維進(jìn)行信息編碼的過(guò)程，主要是結(jié)構(gòu)模仿和功能模擬兩種思維模擬方式。前者模擬形式主要是對(duì)人類大腦機(jī)制進(jìn)行模擬，制造出類似人腦的機(jī)器設(shè)備；后者模擬主要是從人腦的功能角度出發(fā)，對(duì)人類大腦思維功能進(jìn)行模擬。較為成功的典型事件就是現(xiàn)代的電子信息計(jì)算機(jī)，順利地模擬人類大腦思維進(jìn)行信息編碼。

　　人工智能不是人的智能，更不是對(duì)人的智力功能的超越，其不同于人類大腦運(yùn)行的顯著特征主要有四個(gè)方面：是機(jī)械的無(wú)意識(shí)的物理過(guò)程；無(wú)社會(huì)性；不具備人類意識(shí)的創(chuàng)造力；功能是在人類大腦思維之后產(chǎn)生的。應(yīng)用人工智能技術(shù)在電氣自動(dòng)化控制系統(tǒng)中，可以極大地節(jié)省人力資源，降低成本。同時(shí)，不控制目標(biāo)模型就可以提高操作的準(zhǔn)確度，降低誤差。此外，這樣還能保證產(chǎn)品的規(guī)范，提高性能。

　　2、 人工智能技術(shù)的應(yīng)用現(xiàn)狀

　　近年來(lái)，人工智能技術(shù)得到了公眾的高度重視，大多數(shù)的專業(yè)性高校和科研單位都對(duì)其在電氣自動(dòng)化系統(tǒng)中的應(yīng)用開(kāi)展了眾多工作，現(xiàn)下的人工智能技術(shù)主要應(yīng)用在電氣設(shè)備的'設(shè)計(jì)、事故及故障診斷和電氣控制過(guò)程中的監(jiān)控預(yù)警等工作。首先，在電氣自動(dòng)化系統(tǒng)中電氣設(shè)備的設(shè)計(jì)方面，設(shè)備的結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)較為繁瑣復(fù)雜，涉及面較廣，要求操作設(shè)計(jì)人員具備較多的實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)。其次，在事故及故障診斷方面，人工智能技術(shù)可以利用模糊邏輯和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等發(fā)揮優(yōu)勢(shì)，做好預(yù)警監(jiān)控工作。最后，在電氣控制過(guò)程中應(yīng)用人工智能技術(shù)，主要依靠神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、模糊控制和專家系統(tǒng)三種方式，其中模糊控制應(yīng)用較為普遍，以AI控制為主。

　　3、 電氣自動(dòng)化控制中的人工智能技術(shù)的應(yīng)用對(duì)策

　　根據(jù)上部分分析的人工智能技術(shù)在電氣自動(dòng)化控制系統(tǒng)的應(yīng)用現(xiàn)狀，可知為實(shí)現(xiàn)電氣自動(dòng)化控制系統(tǒng)運(yùn)行的高效性、提高人工智能技術(shù)的應(yīng)用性，對(duì)策主要有以下三個(gè)方面：應(yīng)用于電氣設(shè)備設(shè)計(jì)、應(yīng)用于事故及故障診斷和應(yīng)用于電氣控制過(guò)程。

　　3.1 應(yīng)用于電氣設(shè)備設(shè)計(jì)

　　根據(jù)諸多電氣工程的實(shí)踐證明，只有具備各相關(guān)專業(yè)的學(xué)科知識(shí)和技藝才能真正實(shí)現(xiàn)電氣自動(dòng)化控制系統(tǒng)的高效性，使其穩(wěn)定運(yùn)行。在電氣設(shè)備的設(shè)計(jì)中應(yīng)用人工智能技術(shù)，可以簡(jiǎn)化工作，降低人力成本。因此，企業(yè)擁有一批素質(zhì)高的設(shè)計(jì)團(tuán)隊(duì)，這是電氣自動(dòng)化控制系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)高效性的關(guān)鍵之一。此外，企業(yè)需要采取先進(jìn)的人工智能技術(shù)進(jìn)行電氣設(shè)備的設(shè)計(jì)工作，尤其是結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)工作。具體來(lái)說(shuō)，人工智能技術(shù)在進(jìn)行電氣設(shè)備設(shè)計(jì)時(shí)主要是采用遺傳算法升級(jí)計(jì)算機(jī)系統(tǒng)，全面提高產(chǎn)品的研發(fā)、設(shè)計(jì)和生產(chǎn)，優(yōu)化設(shè)計(jì)產(chǎn)品。

　　3.2 應(yīng)用于事故及故障診斷

　　電氣故障診斷，指的是對(duì)電氣自動(dòng)化控制系統(tǒng)中機(jī)械設(shè)備的先關(guān)信息進(jìn)行確定，判斷技術(shù)和運(yùn)行狀況是否正常，如果出現(xiàn)異常，可以及時(shí)確定故障的具體內(nèi)容和性質(zhì)部位，找出故障原因并提出解決對(duì)策。而在電氣設(shè)備運(yùn)行時(shí)，不確定因素較多，使得系統(tǒng)容易出現(xiàn)各種類型的故障和事故，如果無(wú)法及時(shí)確定故障的性質(zhì)和部位，將會(huì)給員工的人身安全帶來(lái)威脅，企業(yè)也會(huì)承受較大的經(jīng)濟(jì)損失。因此，及時(shí)判斷分析事故并做好故障診斷工作，是一項(xiàng)至關(guān)重要的工作。可以在傳統(tǒng)的電氣控制系統(tǒng)中，采取一些新型的人工智能技術(shù)進(jìn)行診斷。比如說(shuō)，在診斷變壓器的故障中，我們可以引入人工智能技術(shù)進(jìn)行診斷，在節(jié)省人力物力的同時(shí)保證診斷的精確性，也可以在對(duì)發(fā)動(dòng)機(jī)和發(fā)電機(jī)等電氣機(jī)械設(shè)備進(jìn)行事故診斷時(shí)引入人工智能技術(shù)，提高精確度，以達(dá)到良好的工作效果，實(shí)現(xiàn)企業(yè)的經(jīng)濟(jì)效益。

　　3.3 應(yīng)用于電氣控制過(guò)程

　　人工智能技術(shù)在電氣自動(dòng)化控制系統(tǒng)中起著關(guān)鍵性作用，是電氣行業(yè)中的重要部分。實(shí)現(xiàn)電氣自動(dòng)化控制的人工智能化，有助于降低工作成本，提高工作效率，實(shí)現(xiàn)資源優(yōu)化和最佳配置。在傳統(tǒng)的電氣自動(dòng)化控制過(guò)程中，由于過(guò)程的繁瑣復(fù)雜操作人員容易出現(xiàn)錯(cuò)誤，而采取人工智能化技術(shù)則可以避免這些人為錯(cuò)誤。人工智能技術(shù)主要采取神經(jīng)系統(tǒng)的控制、專家系統(tǒng)的高效控制和模糊控制。現(xiàn)在最常用的技術(shù)方式是模糊控制，通過(guò)模糊控制借助直流電和交流電的傳動(dòng)最終實(shí)現(xiàn)電氣自動(dòng)化控制系統(tǒng)的智能化控制。模糊控制可以具體分為Surgeno和Mamdan兩種表現(xiàn)形式，前者是后者的特殊情況，兩者均用來(lái)調(diào)速控制。

　　在電氣領(lǐng)域里，人工智能技術(shù)可以運(yùn)用到日常操作中。我們可以利用家庭電腦實(shí)現(xiàn)對(duì)電氣自動(dòng)化控制系統(tǒng)的遠(yuǎn)程操作控制。具體來(lái)說(shuō)，是通過(guò)采用人工智能技術(shù)預(yù)先設(shè)計(jì)好的既定程序控制操作過(guò)程，實(shí)現(xiàn)設(shè)備智能化，及時(shí)掌控全局。

　　4、 總結(jié)

　　綜上所述，電氣自動(dòng)化控制中的人工智能技術(shù)的應(yīng)用研究，既能實(shí)現(xiàn)工作效率的提高，還能降低運(yùn)行成本，更好地實(shí)現(xiàn)電氣系統(tǒng)的自動(dòng)化智能化控制。此外，隨著科學(xué)技術(shù)的飛速發(fā)展，人工智能技術(shù)在電氣自動(dòng)化控制中的應(yīng)用面臨著巨大的機(jī)遇和挑戰(zhàn)，需要學(xué)者們不斷研究和完善，使其得到更好的應(yīng)用。

　　人工智能論文 9

　　簡(jiǎn)要地介紹了人工智能科技技術(shù)的基本概念。對(duì)專家系統(tǒng)、人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、模糊理論、遺傳算法等人工智能技術(shù)的含義進(jìn)行了介紹，并對(duì)這些技術(shù)在電力系統(tǒng)中的應(yīng)用和存在問(wèn)題進(jìn)行了分析。

　　1、人工智能技術(shù)

　　人工智能技術(shù)(AI artificial intelligence)是一項(xiàng)將人類知識(shí)轉(zhuǎn)化為機(jī)器智能的技術(shù)。它研究的是怎樣用機(jī)器模仿人腦從事推理、規(guī)劃、設(shè)計(jì)、思考和學(xué)習(xí)等思維活動(dòng)，解決需要由專家才能處理好的復(fù)雜問(wèn)題。在應(yīng)用方面，以專家系統(tǒng)、人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、遺傳算法等最為普遍 。

　　1.1 專家系統(tǒng)(ES)

　　專家系統(tǒng)是利用知識(shí)和推理來(lái)解決專家不能解決的問(wèn)題。傳統(tǒng)程序需要固定程序和復(fù)雜算法，輸入數(shù)據(jù)并得出結(jié)果。專家系統(tǒng)集中大量的符號(hào)處理，采用啟發(fā)式方法模擬專家的推理過(guò)程，通過(guò)推理，利用知識(shí)解決問(wèn)題。它具有邏輯思維和符號(hào)處理能力，能修改原來(lái)知識(shí)，適合于電力系統(tǒng)問(wèn)題的分析。

　　1.2 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(ANN)

　　人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是大量處理單元廣泛互聯(lián)而成的網(wǎng)絡(luò)，是一種模擬動(dòng)物神經(jīng)系統(tǒng)的技術(shù)。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)具有自適應(yīng)和自學(xué)習(xí)的能力，能并行處理分布信息。電力系統(tǒng)應(yīng)用人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)可以進(jìn)行實(shí)時(shí)控制、狀態(tài)評(píng)估等。

　　1.3 遺傳算法(GA)

　　遺傳算法是一種進(jìn)化論的數(shù)學(xué)模型，借鑒自然遺傳機(jī)制的隨機(jī)搜索算法。它的主要特征是群體搜索和群體中個(gè)體之間的信息交換。該方法適用于處理傳統(tǒng)搜索方法難以解決的非線性問(wèn)題。

　　1.4 模糊邏輯(FL)

　　當(dāng)輸入是離散的變量，難以建立數(shù)學(xué)模型。而模糊邏輯則成功地應(yīng)用在潮流計(jì)算、系統(tǒng)規(guī)劃、故障診斷等電力系統(tǒng)問(wèn)題。

　　1.5 混合技術(shù)

　　以上各種智能控制方法各有局限性，有些甚至難以處理電力系統(tǒng)實(shí)際問(wèn)題。因此需要結(jié)合各個(gè)算法的優(yōu)勢(shì)，采用人工智能混合技術(shù)。其中包括：模糊專家系統(tǒng)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模糊系統(tǒng)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)專家系統(tǒng)等技術(shù)。

　　2、人工智能技術(shù)的在電力自動(dòng)化的應(yīng)用

　　2.1在電能質(zhì)量研究中的.應(yīng)用

　　人工智能技術(shù)可以對(duì)電壓波動(dòng)、電壓不平衡、電網(wǎng)諧波等電能質(zhì)量參數(shù)進(jìn)行在線監(jiān)測(cè)和分析。在檢測(cè)和識(shí)別電能質(zhì)量擾動(dòng)時(shí)能克服傳統(tǒng)方法的缺陷。專家系統(tǒng)隨著經(jīng)驗(yàn)的積累、擾動(dòng)類型變化而不斷擴(kuò)充和修改，便于用戶的掌握[3] 。

　　此外，專家系統(tǒng)和模糊邏輯可用于培訓(xùn)變電站工作人員。智能軟件可以模擬故障情形，有利于提高運(yùn)行人員的操作技能。

　　2.2 變壓器狀態(tài)監(jiān)測(cè)與故障診斷專家系統(tǒng)

　　變壓器事故原因判斷起來(lái)十分復(fù)雜。判斷過(guò)程中，必須通過(guò)內(nèi)外部的檢測(cè)等各種方法綜合分析作出判斷。變壓器監(jiān)測(cè)和診斷專家系統(tǒng)首先對(duì)油中氣體進(jìn)行分析。異常時(shí)，根據(jù)異常程度結(jié)合試驗(yàn)進(jìn)行分析，決定變壓器的停運(yùn)檢查。若經(jīng)分析發(fā)現(xiàn)變壓器已嚴(yán)重故障，需立即退出運(yùn)行，則要結(jié)合電氣試驗(yàn)手段對(duì)變壓器的故障性質(zhì)及部位做出確診。

　　變壓器監(jiān)測(cè)和診斷專家系統(tǒng)通過(guò)診斷模塊和推理機(jī)制，能診斷出變壓器的故障并提出相應(yīng)對(duì)策，提高了變壓器內(nèi)部故障的診斷水平，實(shí)現(xiàn)了電力變壓器狀態(tài)檢修和在線監(jiān)測(cè)。

　　2.3 人工智能技術(shù)在低壓電器中的應(yīng)用

　　低壓電器的設(shè)計(jì)以實(shí)驗(yàn)為基礎(chǔ)，需要分析靜態(tài)模型和動(dòng)態(tài)過(guò)程。人工智能技術(shù)能進(jìn)行分段過(guò)程的動(dòng)態(tài)設(shè)計(jì)，對(duì)變化規(guī)律進(jìn)行曲線擬合并進(jìn)行人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練，建立變化規(guī)律預(yù)測(cè)模型，降低了開(kāi)發(fā)成本。

　　低壓電器需要通過(guò)試驗(yàn)進(jìn)行性能認(rèn)證。而低壓電器的壽命很難進(jìn)行評(píng)價(jià)。模糊識(shí)別方法，從考慮產(chǎn)品性能的角度出發(fā)，將動(dòng)態(tài)測(cè)得的反映性能的特性指標(biāo)作為模糊識(shí)別的變量特征值，能夠建立評(píng)估電器性能的模糊識(shí)別模型。

　　2.4 人工智能在電力系統(tǒng)無(wú)功優(yōu)化中的應(yīng)用

　　無(wú)功優(yōu)化是保證電力系統(tǒng)安全，提高運(yùn)行經(jīng)濟(jì)性的手段之一。通過(guò)無(wú)功優(yōu)化，可以使各個(gè)性能指標(biāo)達(dá)到最優(yōu)。但是無(wú)功優(yōu)化是一個(gè)復(fù)雜的非線性問(wèn)題 。

　　人工智能算法能應(yīng)用于電力系統(tǒng)無(wú)功優(yōu)化。如改進(jìn)的模擬退火算法，在求解高中壓配電網(wǎng)的無(wú)功優(yōu)化問(wèn)題中，采用了記憶指導(dǎo)搜索方法來(lái)加快搜索速度。模式法進(jìn)行局部尋優(yōu)以增加獲得全局最優(yōu)解的可能性，能夠以較大概率獲得全局最優(yōu)解，提高了收斂穩(wěn)定性。禁忌搜索方法尋優(yōu)速度較快，在跳出局部最優(yōu)解方面有較大優(yōu)勢(shì)。遺傳算法在解決多變量、非線性、離散性的問(wèn)題時(shí)有極大的優(yōu)勢(shì)。要求較少的求解信息的，模型簡(jiǎn)單，適用范圍廣。

　　2.5 人工智能在電力系統(tǒng)繼電保護(hù)中應(yīng)用

　　自適應(yīng)型繼電保護(hù)裝置能地適應(yīng)各種變化，改善保護(hù)的性能，使之適應(yīng)各種運(yùn)行方式和故障類型。它能夠有效地處理各種故障信息，獲得可靠的保護(hù)。

　　借助于人工智能技術(shù)不但能夠提取故障信息，還能利用其自學(xué)習(xí)和自適應(yīng)能力，根據(jù)不同運(yùn)行工況，自適應(yīng)地調(diào)整保護(hù)定值和動(dòng)作特性。

　　2.6 人工智能在抑制電力系統(tǒng)低頻振蕩的應(yīng)用

　　大規(guī)模電網(wǎng)互聯(lián)易產(chǎn)生低頻振蕩，嚴(yán)重威脅著電力系統(tǒng)的安全。人工智能為電力系統(tǒng)低頻振蕩的控制提供了技術(shù)支持。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、模糊理論、GA等人工智能技術(shù)應(yīng)用于FACTS控制器和自適應(yīng)PSS的研究，為抑制電力系統(tǒng)低頻振蕩提供了新的手段。

　　3、人工智能在電力系統(tǒng)中存在的前景

　　作為一門交叉學(xué)科，人工智能將隨著其他理論的發(fā)展而進(jìn)入新的發(fā)展階段。應(yīng)用新方法解決問(wèn)題，或促進(jìn)各種方法的融合，保持簡(jiǎn)單的數(shù)學(xué)模型和全局尋優(yōu)情況下，尋求到更少的運(yùn)算量，提高算法效率，將是未來(lái)發(fā)展的趨勢(shì)。

　　隨著電力系統(tǒng)的發(fā)展，電力系統(tǒng)的復(fù)雜性不斷增加，不確定因素越來(lái)越多。隨著人工智能技術(shù)的不斷發(fā)展和提高，利用人工智能技術(shù)來(lái)解決電力系統(tǒng)的問(wèn)題將會(huì)受到越來(lái)越多的重視。

　　4、結(jié)語(yǔ)

　　隨著我國(guó)電力系統(tǒng)的持續(xù)穩(wěn)步發(fā)展，電力系統(tǒng)數(shù)據(jù)量不斷增加，管理上復(fù)雜程度大幅度增長(zhǎng)，市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)的加大，為人工智能技術(shù)在電力系統(tǒng)的應(yīng)用提供了廣闊前景。

　　但人工智能技術(shù)的基本理論還不成熟，只是停留在仿真和實(shí)驗(yàn)階段。人工智能的開(kāi)發(fā)是一個(gè)長(zhǎng)期的過(guò)程，需要不斷改進(jìn)和完善，并在實(shí)際應(yīng)用中接受檢驗(yàn)。

　　人工智能論文 10

　　電氣自動(dòng)化控制系統(tǒng)是由計(jì)算機(jī)控制系統(tǒng)對(duì)電氣設(shè)備的運(yùn)行進(jìn)行自動(dòng)控制，電氣自動(dòng)化控制系統(tǒng)的應(yīng)用能夠大大提高電氣設(shè)備的工作效率，提高機(jī)械設(shè)備工作的精確性，為企業(yè)帶來(lái)了良好的經(jīng)濟(jì)效益，但是隨著電氣設(shè)備自動(dòng)化程度的不斷提高，要求電氣設(shè)備自動(dòng)化控制系統(tǒng)要實(shí)現(xiàn)智能化操作。人工智能技術(shù)是通過(guò)計(jì)算機(jī)系統(tǒng)模擬人的智能，在計(jì)算機(jī)的控制下，實(shí)現(xiàn)電氣設(shè)備控制系統(tǒng)的模擬人的智能，例如進(jìn)行圖像分析與處理、語(yǔ)音識(shí)別以及專家控制系統(tǒng)等等。可以說(shuō)將人工智能技術(shù)應(yīng)用在電氣自動(dòng)化控制系統(tǒng)中是電氣自動(dòng)化技術(shù)發(fā)展的必然趨勢(shì)。

　　1、 人工智能技術(shù)的綜述

　　人工智能技術(shù)是以計(jì)算機(jī)技術(shù)為基礎(chǔ)，融合多門學(xué)科的綜合性科學(xué)技術(shù)，其主要是通過(guò)計(jì)算機(jī)模擬構(gòu)建人的智能，并且創(chuàng)建機(jī)器人系統(tǒng)和專家系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)對(duì)電氣自動(dòng)控制系統(tǒng)的智能化操作。人工智能技術(shù)的突出特點(diǎn)是：一是操作性。人工智能技術(shù)主要是依托計(jì)算機(jī)的控制實(shí)現(xiàn)對(duì)電氣設(shè)備的控制，因此人工智能技術(shù)具有很強(qiáng)的邏輯性，便于控制人員進(jìn)行操作；二是價(jià)值大。人工智能技術(shù)不僅融合了計(jì)算機(jī)技術(shù)，而且其還實(shí)現(xiàn)了對(duì)電氣設(shè)備的自動(dòng)化控制與監(jiān)測(cè)，實(shí)現(xiàn)了以較小的投入獲得更大的經(jīng)濟(jì)效益的目的。比如通過(guò)人工智能技術(shù)可以減少人工操作環(huán)節(jié)，進(jìn)而為企業(yè)節(jié)省相當(dāng)多的人力資源成本費(fèi)用；三是準(zhǔn)確性比較高。人工智能技術(shù)主要是計(jì)算機(jī)依據(jù)人的智能建立計(jì)算機(jī)控制系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)對(duì)電氣設(shè)備的精確性操作，比如利用人工智能技術(shù)可以對(duì)電氣設(shè)備的運(yùn)行情況進(jìn)行智能檢測(cè)與處理，避免了人工檢測(cè)所存在的弊端。

　　2、 人工智能技術(shù)在電氣自動(dòng)化控制系統(tǒng)中應(yīng)用的必要性

　　人工智能技術(shù)的.最大優(yōu)勢(shì)就是通過(guò)對(duì)電氣控制系統(tǒng)信息的收集、研究，制定出具體的有效處理措施，從而代替?zhèn)鹘y(tǒng)的依靠人腦進(jìn)行操作的模式。將人工智能技術(shù)應(yīng)用到電氣自動(dòng)化控制系統(tǒng)中具有重要的意義：

　　2.1能夠有效解決電氣自動(dòng)化控制過(guò)程中存在的病態(tài)結(jié)構(gòu)問(wèn)題

　　電氣自動(dòng)化控制過(guò)程中因?yàn)殡姎庠O(shè)備精密度越來(lái)越高，因此在運(yùn)行過(guò)程中所出現(xiàn)的病態(tài)結(jié)構(gòu)很難應(yīng)用傳統(tǒng)的方式表達(dá)出來(lái)，而人工智能技術(shù)則可以有效解決此類問(wèn)題，其完全有能力利用定量與定性相結(jié)合的控制方式對(duì)控制系統(tǒng)進(jìn)行計(jì)算與分析。

　　2.2實(shí)現(xiàn)自動(dòng)控制系統(tǒng)的數(shù)據(jù)采集與處理功能

　　將人工智能技術(shù)應(yīng)用到電氣自動(dòng)化控制中能夠依托專家系統(tǒng)對(duì)電氣設(shè)備進(jìn)行實(shí)時(shí)監(jiān)視，并且對(duì)相關(guān)信息進(jìn)行自動(dòng)收集與儲(chǔ)存，一旦發(fā)現(xiàn)存在潛在故障或者存在事故的事件，人工智能技術(shù)就會(huì)自動(dòng)采取相應(yīng)的控制方式，對(duì)故障進(jìn)行自動(dòng)處理，進(jìn)而避免了電氣系統(tǒng)故障的進(jìn)一步擴(kuò)大化。

　　2.3簡(jiǎn)化了人工操作過(guò)程，降低了人工操作造成的損失

　　人工智能技術(shù)通過(guò)計(jì)算機(jī)設(shè)備就可以實(shí)現(xiàn)對(duì)電氣設(shè)備的自動(dòng)化控制，比如電氣系統(tǒng)的人工智能化控制系統(tǒng)就可以通過(guò)鼠標(biāo)對(duì)控制開(kāi)關(guān)進(jìn)行自動(dòng)控制，并且對(duì)勵(lì)磁電流進(jìn)行調(diào)整。同時(shí)電氣人工智能控制系統(tǒng)還設(shè)定了應(yīng)用管理權(quán)限，限制了相應(yīng)操作人員的權(quán)限，實(shí)現(xiàn)了專人專崗制度，細(xì)化了操作責(zé)任制度。

　　3、 人工智能技術(shù)在電氣自動(dòng)化控制中應(yīng)用的思路分析

　　3.1人工智能技術(shù)在電氣自動(dòng)化設(shè)備中的應(yīng)用

　　我們知道電氣自動(dòng)化控制系統(tǒng)屬于非常負(fù)責(zé)的控制系統(tǒng)，其不僅包含復(fù)雜的元件，而且還需要操作人員嚴(yán)格按照自動(dòng)化控制系統(tǒng)的要求進(jìn)行操作，而將人工智能技術(shù)應(yīng)用到電氣設(shè)備中可以實(shí)現(xiàn)計(jì)算機(jī)的自動(dòng)化操作，最重要的就是可以代替?zhèn)鹘y(tǒng)的需要人工進(jìn)行設(shè)備檢測(cè)的落后模式，實(shí)現(xiàn)了對(duì)電氣設(shè)備的運(yùn)行狀態(tài)、故障檢測(cè)以及維修意見(jiàn)等一體的功能，降低了人工操作的失誤性，提高了電氣設(shè)備的應(yīng)用壽命，為企業(yè)節(jié)省了大量的成本。

　　3.2人工智能技術(shù)在電氣控制過(guò)程中的應(yīng)用

　　將智能技術(shù)應(yīng)用到電氣自動(dòng)化控制過(guò)程中，是人工智能技術(shù)發(fā)展的重要?jiǎng)恿Γ�通過(guò)人工智能化的電氣控制系統(tǒng)不僅可以提高電氣設(shè)備的工作效率，而且還可以降低電氣自動(dòng)化控制中的故障發(fā)生率。人工智能技術(shù)主要師模糊控制、專家控制以及神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制和集成智能控制。本文以專家控制為例，專家控制就是將專家系統(tǒng)的設(shè)計(jì)規(guī)范和運(yùn)行機(jī)制與電氣控制劉楠相結(jié)合實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)控制系統(tǒng)的設(shè)計(jì)，其主要是對(duì)自動(dòng)控制的知識(shí)獲取、表示以及推理機(jī)制的建立。

　　3.3在事故和故障診斷中人工智能技術(shù)的應(yīng)用分析

　　人工智能技術(shù)在電氣設(shè)備故障中的作用是非常大的，尤其是對(duì)發(fā)動(dòng)機(jī)的故障檢修是具有重要作用的，我們知道在電氣設(shè)備中由于其結(jié)構(gòu)比較復(fù)雜，依靠人工很難對(duì)其進(jìn)行深入的檢測(cè)，因此需要借助人工智能技術(shù)實(shí)現(xiàn)對(duì)設(shè)備的檢修。我們以變壓器為例，將智能技術(shù)應(yīng)用到變壓器的故障檢修中首先就是先收集電壓器油體中分解的氣體，然后通過(guò)對(duì)油體氣體的分析，找出故障的原因，進(jìn)而自動(dòng)形成解決措施。這樣有效避免了人工檢測(cè)所出現(xiàn)的失誤現(xiàn)象。另外人工智能技術(shù)在電氣設(shè)備操作中的應(yīng)用價(jià)值也比較大。通過(guò)人工智能技術(shù)可以實(shí)現(xiàn)電氣自動(dòng)化控制環(huán)節(jié)的簡(jiǎn)單化，比如在機(jī)床加工中，如果運(yùn)用人工智能技術(shù)則能夠有效降低機(jī)床操作的復(fù)雜性，并且能夠?qū)�機(jī)床的運(yùn)行信息進(jìn)行收集與儲(chǔ)存，便于日后對(duì)相關(guān)信息的查詢。

　　4、 結(jié)束語(yǔ)

　　總之，人工智能技術(shù)在電氣化領(lǐng)域中應(yīng)用，不但能夠最大限度的降低人工參與的程度，提升控制系統(tǒng)的數(shù)字化、智能化程度，還能夠大幅降低企業(yè)運(yùn)營(yíng)的成本，提高其利潤(rùn)空間，并將生產(chǎn)效率提高到一個(gè)全新的層面。因此，相關(guān)部門應(yīng)加強(qiáng)對(duì)人工智能技術(shù)的研究，使其能夠?yàn)槠髽I(yè)的發(fā)展以及社會(huì)的進(jìn)步發(fā)揮出更為突出的作用。

　　人工智能論文 11

　　伴隨社會(huì)經(jīng)濟(jì)的飛速發(fā)展，電氣市場(chǎng)也得到了較快的發(fā)展，如今電氣工程在人們的日常生活中顯得越來(lái)越重要。作為新型自動(dòng)化控制技術(shù)，智能化技術(shù)在進(jìn)行人工智能的同時(shí)，還會(huì)大量運(yùn)用到計(jì)算機(jī)等各種各樣的高科技。這在很大程度上不但提高了電氣工程的智能化控制效率，而且也對(duì)電氣工程的發(fā)展起到了一定的推動(dòng)作用。本文主要對(duì)智能化的概況、電氣工程人工智能技術(shù)的特點(diǎn)與應(yīng)用進(jìn)行了分析與探究。

　　一、智能化的概況

　　智能化理論是開(kāi)發(fā)及研究如何延伸、如何模擬人的智能理論。作為當(dāng)今新興計(jì)算機(jī)科學(xué)技術(shù)的一個(gè)分支，人工智能化技術(shù)充分解釋了智能的本質(zhì)，并在此基礎(chǔ)上生產(chǎn)出一種和人類智能有類似智能反應(yīng)的智能機(jī)器。電氣工程行業(yè)研究與電氣有關(guān)科學(xué)研究及控制，如電子電氣技術(shù)、信息收集與處理等，智能化技術(shù)的應(yīng)用，可以在不同程度上提升自動(dòng)化控制的工作效率，減少成本投入，將工程控制人員從原來(lái)比較復(fù)雜的工作中解放出來(lái)，既減輕了員工的壓力，又能安排他們?nèi)ミM(jìn)行其他項(xiàng)目工程且不影響電氣工程自動(dòng)化控制的效率，實(shí)現(xiàn)人力資源的合理分配。把計(jì)算機(jī)技術(shù)應(yīng)用到電氣工程中早有先例，事實(shí)證明具有很強(qiáng)適應(yīng)性和實(shí)用性，高端技術(shù)作為計(jì)算機(jī)的一個(gè)分支，電氣工程自動(dòng)化控制已把智能化技術(shù)帶到工作中去，事實(shí)表明這種應(yīng)用模式已見(jiàn)成效。

　　二、電氣工程人工智能技術(shù)的特點(diǎn)

　　1、不用建立控制模型。控制器是傳統(tǒng)的自動(dòng)化過(guò)程必不可少的，如果被控制對(duì)象動(dòng)態(tài)方程較復(fù)雜，傳統(tǒng)的控制自動(dòng)化過(guò)程就無(wú)法對(duì)其進(jìn)行準(zhǔn)確的控制，以至于在對(duì)此進(jìn)行模型設(shè)計(jì)時(shí)會(huì)出現(xiàn)很多無(wú)法估量、無(wú)法預(yù)測(cè)等問(wèn)題。如果沒(méi)有解決好這些問(wèn)題，就會(huì)直接影響所設(shè)計(jì)出來(lái)模型的精確性，將直接導(dǎo)致實(shí)際工作中工作效率的大幅降低。而智能化控制器的使用可以減少對(duì)被控對(duì)象模型的設(shè)計(jì)工作，從而在源頭上解決了無(wú)法估量等問(wèn)題，保證不再需要建立控制模型。

　　2、便于調(diào)整控制電氣系統(tǒng)。智能化技術(shù)可以影響控制和調(diào)節(jié)時(shí)間，同時(shí)對(duì)系統(tǒng)的控制程度也能調(diào)節(jié)，從而能大大地提高其自身的工作性能。此外，在對(duì)電氣設(shè)備進(jìn)行調(diào)節(jié)控制的過(guò)程中，智能化技術(shù)進(jìn)行自行調(diào)節(jié)通常只需要改變相關(guān)數(shù)據(jù)，而不需要專業(yè)的技術(shù)人員進(jìn)行操作。甚至，它還可以在一定程度上進(jìn)行遠(yuǎn)距離的控制，這體現(xiàn)了電氣工程無(wú)人控制的自能化這一最終目標(biāo)。因此，智能化技術(shù)在運(yùn)用過(guò)程中具有便于對(duì)電氣系統(tǒng)進(jìn)行調(diào)整控制的極大好處。

　　3、有較強(qiáng)的一致性。智能化技術(shù)有較強(qiáng)的一致性，尤其是在處理不同數(shù)據(jù)的問(wèn)題上，智能化技術(shù)的一致性表現(xiàn)的'更加明顯。在所輸入的數(shù)據(jù)較為陌生的情況下，通過(guò)智能化技術(shù)也可以獲取到較高的估值。控制效果在很大程度上取決于被控制對(duì)象的相同與否。智能化技術(shù)在對(duì)部分對(duì)象進(jìn)行控制時(shí)即使沒(méi)有及時(shí)采取相關(guān)的措施，也能有較好的控制效果，有時(shí)也會(huì)出現(xiàn)控制對(duì)象的改變導(dǎo)致控制達(dá)不到預(yù)計(jì)的效果的現(xiàn)象產(chǎn)生。

　　三、人工智能技術(shù)在電氣工程中的應(yīng)用

　　在電氣工程自動(dòng)化的很多環(huán)節(jié)中，人工智能技術(shù)都得到了良好的運(yùn)用，在本文中，我們主要以人工智能在電氣設(shè)備的控制、設(shè)計(jì)、故障診斷及日常的操作的影響這四個(gè)方面來(lái)具體談一下人工智能在電氣工程自動(dòng)化中的應(yīng)用表現(xiàn)。

　　1、日常管理中的應(yīng)用

　　人工智能技術(shù)的應(yīng)用對(duì)于電氣工程建設(shè)自動(dòng)化水平的提高有著重要的作用，同時(shí)對(duì)電氣工程日常管理方面的工作也帶來(lái)了很大的影響，使設(shè)備操作、電流調(diào)整的界面被簡(jiǎn)化，實(shí)現(xiàn)了日志以及報(bào)表的生成和存儲(chǔ)的自動(dòng)化。此外，人工智能技術(shù)在電氣系統(tǒng)日常操作中的應(yīng)用一方面可以對(duì)不同文件的規(guī)格和樣式進(jìn)行規(guī)范、使各種操作被簡(jiǎn)化，一方面還使這種操作更加的簡(jiǎn)單易行并具有可視性。

　　2、電氣設(shè)備控制中的應(yīng)用

　　在電氣工程中，可以實(shí)現(xiàn)流通、分配、交換和生產(chǎn)增強(qiáng)的一個(gè)重要的環(huán)節(jié)就是電氣的自動(dòng)化控制，增強(qiáng)控制自動(dòng)化水平，就可以使財(cái)力、人力方面的資金投入得到縮減，系統(tǒng)運(yùn)行的質(zhì)量和效率得到提高。人工智能具體應(yīng)用于電氣設(shè)備控制的方式主要是神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制、模糊控制以及專家系統(tǒng)控制，其中，模糊控制因其本身的簡(jiǎn)單性以及聯(lián)系實(shí)際的緊密型，在實(shí)際中得到了最多的應(yīng)用。

　　3、電氣設(shè)備故障診斷中的應(yīng)用

　　在人工智能相關(guān)技術(shù)中，應(yīng)用于電氣設(shè)備特別是發(fā)電機(jī)和變壓器的故障診斷方面最多的是神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、模糊理論和專家系統(tǒng)。比如說(shuō)在對(duì)發(fā)動(dòng)機(jī)和電動(dòng)機(jī)的故障進(jìn)行診斷時(shí)，運(yùn)用了人工智能化的診斷方法，并與模糊理論和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)相結(jié)合，使相對(duì)比較強(qiáng)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和故障診斷知識(shí)模糊性一起進(jìn)行了診斷，提高了診斷的準(zhǔn)確性。不同于原先的以設(shè)備故障的非線性、復(fù)雜性和未知性作為依據(jù)的低效率的故障診斷方法，人工智能方法的采用使診斷的準(zhǔn)確率得到了大大的提高。

　　4、電氣設(shè)備設(shè)計(jì)中的應(yīng)用

　　電氣設(shè)備的設(shè)計(jì)需要應(yīng)用到電氣自動(dòng)化專業(yè)中的電力電子技術(shù)、電機(jī)、變壓器等很多方面的專業(yè)知識(shí)，是一個(gè)極端具有復(fù)雜性的過(guò)程，需要投入很多的物力、財(cái)力和人力。而在電氣設(shè)備的設(shè)計(jì)過(guò)程中應(yīng)用人工智能技術(shù)，就可以以很快的速度計(jì)算出人腦很難計(jì)算的非常繁瑣的問(wèn)題并實(shí)現(xiàn)過(guò)程的模擬，大大提高設(shè)計(jì)工作的效率和質(zhì)量。同時(shí)，在電氣設(shè)備的設(shè)計(jì)中，要對(duì)不同的算法在不同的實(shí)際情況中的具體使用予以注意，如優(yōu)化設(shè)計(jì)通常使用遺傳算法，開(kāi)發(fā)性設(shè)計(jì)通常采用專家系統(tǒng)方法。此外，要保證設(shè)計(jì)工作的較高的效率和較好的質(zhì)量，還需要相關(guān)工作人員在人工智能軟件應(yīng)用方面具備足夠高的能力以及足夠多的工作經(jīng)驗(yàn)。

　　四、結(jié)束語(yǔ)

　　綜上所述，在電氣自動(dòng)化控制工程中智能化技術(shù)已經(jīng)非常常見(jiàn)，并在逐步的向著更廣更深的方向發(fā)展，會(huì)使得電氣工程自動(dòng)化變得更加簡(jiǎn)單，同時(shí)智能化也在不斷發(fā)展變化的，這樣在電氣工程中的應(yīng)用將更加廣泛，所以智能技術(shù)在電氣自動(dòng)化控制中可發(fā)揮最大的效用，促進(jìn)電氣診斷故障、優(yōu)化設(shè)計(jì)和智能控制等方面。

　　人工智能論文 12

　　和傳統(tǒng)機(jī)械工程相比，機(jī)械電子工程是在傳統(tǒng)機(jī)械工程基礎(chǔ)上，融合了電子工程及信息工程技術(shù)，并充分發(fā)揮了兩者的優(yōu)點(diǎn)和長(zhǎng)處，從而逐漸將機(jī)械功能轉(zhuǎn)變?yōu)橹悄芑�。以下是“機(jī)械電子工程與人工智能關(guān)系論文”希望能夠幫助的到您！

　　機(jī)械電子工程中人工智能的融入，使得機(jī)械電子工程更加智能化，促使其獲得了更好的發(fā)展。

　　1 機(jī)械電子工程

　　一般常說(shuō)的機(jī)械工程大概有兩類，一類是制造，一類是動(dòng)力。第一類的制造機(jī)械工程主要包括了裝配、制造毛坯和進(jìn)行機(jī)械的加工等工藝內(nèi)容。第二類的動(dòng)力類機(jī)械工程主要是發(fā)電機(jī)相關(guān)的。而電子工程比起常規(guī)機(jī)械工程來(lái)說(shuō)，還含有其他的更多的高科技元素[1]。機(jī)械電子工程則有效利用了兩者的優(yōu)勢(shì)，形成機(jī)械電子工程。

　　機(jī)械電子工程從其發(fā)展歷程來(lái)看可以分為三個(gè)發(fā)展階段：

　　第一階段，主要是手工加工，由于生產(chǎn)力較低，且受制于人力資源因此生產(chǎn)力發(fā)展受到一定的限制，并由此促進(jìn)了機(jī)械工藝的發(fā)展。

　　第二階段，是流水線的批量生產(chǎn)階段，生產(chǎn)規(guī)模開(kāi)始擴(kuò)大，生產(chǎn)力得到一定程度的提高，出現(xiàn)大批量的生產(chǎn)，但這一階段的產(chǎn)品質(zhì)量并不高，產(chǎn)品類型缺乏靈活性，不能很好的滿足社會(huì)的對(duì)商品質(zhì)量的要求。

　　第三階段，是目前的機(jī)械電子工程發(fā)展階段，隨著社會(huì)的發(fā)展進(jìn)步，進(jìn)入快節(jié)奏發(fā)展社會(huì)，因此也要求機(jī)械電子工程同樣具備較強(qiáng)的適應(yīng)性、靈活性，要求產(chǎn)品的轉(zhuǎn)產(chǎn)時(shí)間要快，產(chǎn)品質(zhì)量要高，要包含高科技生產(chǎn)工藝，其中最為成功的是柔性制造系統(tǒng)。這一系統(tǒng)主要是由信息、物流和加工三個(gè)方面構(gòu)成，通過(guò)信息化手段實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化加工，并實(shí)現(xiàn)信息流和物料流的自動(dòng)化。

　　2 人工智能

　　人工智能的發(fā)展也分為三個(gè)主要的發(fā)展階段：

　　第一階段，是人工智能的初始發(fā)展階段，起源于1956年，由美國(guó)首次發(fā)明并提出人工智能這一說(shuō)法。在這一時(shí)期人工智能大部分用于知識(shí)證明、博弈和翻譯，不能模仿人類進(jìn)行邏輯思考[2]。即使在60年代中期，美國(guó)繼續(xù)對(duì)人工智能進(jìn)行開(kāi)發(fā)和研究，但仍然沒(méi)有解決機(jī)器模仿人類思維的問(wèn)題，這一時(shí)期的開(kāi)發(fā)沒(méi)有讓機(jī)械脫離簡(jiǎn)單的映射方式，使得機(jī)械無(wú)邏輯分析能力。

　　第二階段，是自1977年開(kāi)始人工智能出現(xiàn)了一個(gè)發(fā)展的轉(zhuǎn)折點(diǎn)，人工智能開(kāi)始以知識(shí)作為發(fā)展的動(dòng)力，這一時(shí)期人工智能知識(shí)工程很快被普及到人類工作生活的各個(gè)領(lǐng)域，人工智能的實(shí)用性得到有效提高。同時(shí)人工智的商業(yè)化也開(kāi)始逐漸發(fā)展起來(lái)，呈現(xiàn)出強(qiáng)有力的發(fā)展勢(shì)頭。

　　最后階段，就是現(xiàn)階段的人工智能的平穩(wěn)發(fā)展階段。人工智能不僅是單獨(dú)的個(gè)體，開(kāi)始向分布式的主體發(fā)展，到現(xiàn)在人工智能的實(shí)用性已經(jīng)被得到廣泛應(yīng)用，其系統(tǒng)更加科學(xué)和復(fù)雜化。

　　3 機(jī)械電子工程與人工智能的關(guān)系

　　人類實(shí)現(xiàn)發(fā)展的兩大基本因素是信息和物質(zhì)，當(dāng)人類社會(huì)科技還不夠發(fā)達(dá)時(shí)，生產(chǎn)能力不高，物質(zhì)是人類生存和發(fā)展的根本。但隨著生產(chǎn)力的不斷發(fā)展和進(jìn)步，信息的重要性越來(lái)越明顯，文字曾一度為信息傳遞的“紐帶”[3]。但是近幾十年隨著計(jì)算機(jī)技術(shù)及網(wǎng)絡(luò)的普及應(yīng)用，信息傳遞具備了更大的技術(shù)基礎(chǔ)，使得人類進(jìn)入了信息化時(shí)代，在信息社會(huì)人類更加離不開(kāi)人工智能技術(shù)。

　　在機(jī)械電子系統(tǒng)發(fā)展中，由于其系統(tǒng)有著一定的不穩(wěn)定性，使得機(jī)械電子系統(tǒng)中的輸出和輸入關(guān)系的描述較為困難，在描述方面其實(shí)現(xiàn)方式主要有三種：第一，建立規(guī)則庫(kù)；第二，學(xué)習(xí)并生成知識(shí)的方式；第三，推導(dǎo)數(shù)學(xué)方程的方式。第三種方式，相對(duì)來(lái)說(shuō)較為穩(wěn)定和精確，但是智能應(yīng)用于較為簡(jiǎn)單的系統(tǒng)中，如線性定常的系統(tǒng)，不能應(yīng)用于復(fù)雜的系統(tǒng)，復(fù)雜的系統(tǒng)智能通過(guò)操作來(lái)完成，但是操作有著非精確和嚴(yán)謹(jǐn)?shù)娜秉c(diǎn)。

　　隨著社會(huì)進(jìn)步，對(duì)系統(tǒng)的要求也越來(lái)越高，而且需要同時(shí)處理多類型的數(shù)據(jù)。因此出現(xiàn)了應(yīng)用人工智能來(lái)處理更多的信息，提高處理的復(fù)雜性和精確性。通過(guò)人工智能構(gòu)建的系統(tǒng)可以兩種：第一種是模糊推理系統(tǒng)，主要是借助模擬人腦來(lái)分析數(shù)據(jù)、語(yǔ)言；第二種是神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)，主要模擬人腦結(jié)構(gòu)，對(duì)信號(hào)和數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，并給出相對(duì)的參考數(shù)據(jù)。這兩種系統(tǒng)既有相同的輸出輸入關(guān)系，也具備不同的輸出輸入關(guān)系。其不同之處在于前者有明確的物理意義，而后者不具備準(zhǔn)確的物理意義；二者的相同之處是都具備相同的`網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)形式以任意精度逼近相應(yīng)的連續(xù)性函數(shù)。

　　但是隨著社會(huì)的發(fā)展和進(jìn)步，單純的人工智能不能完全滿足社會(huì)的日常需求，很多的研發(fā)機(jī)構(gòu)開(kāi)始研發(fā)和制造綜合性的人工智能系統(tǒng)。將上述兩種系統(tǒng)形成綜合性的人工智能系統(tǒng)，充分利用兩種系統(tǒng)的優(yōu)點(diǎn)和長(zhǎng)處，取長(zhǎng)補(bǔ)短，以獲得更為精準(zhǔn)、全面、科學(xué)的描述方式，其最為成功的例子就是模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)。這一系統(tǒng)把兩種系統(tǒng)相互結(jié)合，讓信息在該網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)中獲得最為完美的表達(dá)空間，從而解決多變量的工程應(yīng)用問(wèn)題[4]。人工智能技術(shù)在機(jī)械電子工程中的有效應(yīng)用，解決了傳統(tǒng)系統(tǒng)的缺點(diǎn)，為機(jī)械電子工程提供了更為寬廣的發(fā)展路徑。

　　4 結(jié)語(yǔ)

　　隨著科學(xué)技術(shù)的不斷進(jìn)步，高科技層出不窮，人工智能也是科技發(fā)展的產(chǎn)物。人工智能是各學(xué)科相互交叉融合發(fā)展的產(chǎn)物。把人工智能有效的融入機(jī)械電子工程發(fā)展中，有效解決了機(jī)械電子工程發(fā)展中遇到的一些問(wèn)題，促進(jìn)其在更加寬廣的領(lǐng)域發(fā)展，使機(jī)械工程產(chǎn)業(yè)產(chǎn)生了革命性變化，為其獲得更大的經(jīng)濟(jì)利益提供技術(shù)支撐。作為學(xué)生，我們不僅需要了解一個(gè)行業(yè)的技術(shù)，還需要多行業(yè)多角度的接觸和學(xué)習(xí)最新的技術(shù)知識(shí)，做到相互融會(huì)貫通，促進(jìn)不同知識(shí)和技術(shù)之間的完美融合，促進(jìn)社會(huì)技術(shù)的創(chuàng)新發(fā)展。

　　人工智能論文 13

　　摘要：人工智能技術(shù)是一種科技的自動(dòng)化技術(shù)，在電氣工程的自動(dòng)化技術(shù)中有著十分重要的重要作用，我們可以利用人工智能技術(shù)提升電氣工程的自動(dòng)化水平，確保我國(guó)電力系統(tǒng)的穩(wěn)定發(fā)展。電氣工程自動(dòng)化作為不必可少的一項(xiàng)重要技術(shù),對(duì)各行各業(yè)生產(chǎn)效率的提高有著巨大的影響,在對(duì)于人工智能的應(yīng)用中能夠?qū)崿F(xiàn)提高自動(dòng)化的效率。所以,加強(qiáng)對(duì)于電氣工程自動(dòng)化當(dāng)中人工智能化技術(shù)水平的提高是很重要的。本文主要就電氣自動(dòng)化人工智能技術(shù)的應(yīng)用進(jìn)行分析探討。

　　【關(guān)鍵詞】人工智能;自動(dòng)化;電氣工程

　　工程師們將人工智能技術(shù)運(yùn)用于電氣工程自動(dòng)化中，可以隨時(shí)監(jiān)控和分析電氣工程自動(dòng)化中的數(shù)據(jù)，方便我們做出及時(shí)有效的處理，確保電力系統(tǒng)運(yùn)行的穩(wěn)定與安全運(yùn)行。

　　1、電氣自動(dòng)化人工智能技術(shù)的應(yīng)用優(yōu)勢(shì)

　　1.1受外界因素干擾程度小

　　在構(gòu)建電氣自動(dòng)化模型時(shí)，傳統(tǒng)的電氣工程的控制器一般會(huì)受到很多因素的影響，比如，模型的參數(shù)變化、數(shù)值計(jì)算的不同數(shù)據(jù)和類型等，而如果運(yùn)用人工智能的電氣工程自動(dòng)化，那么就可以避免外界因素的干擾，受影響程度比較小。同時(shí)，人工智能化的電氣工程控制器沒(méi)有必要或得十分精確的動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)模型，對(duì)模型環(huán)境及相關(guān)參數(shù)的要求程度不高。

　　1.2自動(dòng)化控制能力比較強(qiáng)

　　智能化技術(shù)有著十分強(qiáng)大的控制功能，可以對(duì)形式不同的數(shù)據(jù)進(jìn)行多方位的分析評(píng)估與處理，并得到相比人工計(jì)算出來(lái)的數(shù)據(jù)更加的精確。人工智能化的控制系統(tǒng)對(duì)數(shù)據(jù)的處理有著相對(duì)一致性的特點(diǎn)，由于具有不同的控制對(duì)象，其具體的內(nèi)容呈現(xiàn)出豐富的多樣性變化，根據(jù)現(xiàn)實(shí)的問(wèn)題的需要，進(jìn)行智能化技術(shù)的集中精確處理，以便于合理地解決所遇到的問(wèn)題。

　　1.3參數(shù)的調(diào)整更為方便

　　相對(duì)于傳統(tǒng)的電氣自動(dòng)化技術(shù)來(lái)說(shuō)，人工智能技術(shù)對(duì)參數(shù)的調(diào)整及方式的控制更為簡(jiǎn)單方便快捷，在實(shí)際的應(yīng)用中，人工智能系統(tǒng)較為簡(jiǎn)單，易于操作與學(xué)習(xí)。人工智能技術(shù)在具體的應(yīng)用中適應(yīng)能力極強(qiáng)，可以在無(wú)人操作成為未來(lái)的可能，無(wú)需工作人員到現(xiàn)場(chǎng)進(jìn)行控制，便可以實(shí)現(xiàn)對(duì)電氣系統(tǒng)的故障排查與處理，并自動(dòng)調(diào)整電氣工程運(yùn)行中出現(xiàn)的不確定性參數(shù)。電氣系統(tǒng)的參數(shù)出現(xiàn)的現(xiàn)象，往往是無(wú)法避免的。由于測(cè)量的不是非常精準(zhǔn)，參數(shù)的實(shí)際值將會(huì)與其設(shè)計(jì)值有所偏差，電氣系統(tǒng)在運(yùn)行中受環(huán)境的影響，會(huì)引起參數(shù)的大幅度的不一致。利用抗變換性的變化、下降的時(shí)間與響應(yīng)的'時(shí)間，能夠十分有效地節(jié)省電氣工程系統(tǒng)的人力、物力和財(cái)務(wù)。

　　1.4計(jì)算具有超高的精確性

　　鑒于人工智能技術(shù)受外部因素影響不是很大，有著十分強(qiáng)烈的抗干擾性。工程師們提前對(duì)電氣系統(tǒng)的參數(shù)進(jìn)行設(shè)定，在實(shí)際的操作中不用過(guò)多的考慮參數(shù)的變化，這些參數(shù)會(huì)在劃分在一個(gè)固定的范圍內(nèi)，不會(huì)出現(xiàn)差值較大的情況，在一定程度上提升了計(jì)算的精確度。工程師們?cè)趯?shí)際的電氣工程控制中，借助參數(shù)模型對(duì)一些常見(jiàn)的故障進(jìn)行簡(jiǎn)單的模擬處理，科學(xué)合理地預(yù)防故障。比如高鐵故障程序的精確計(jì)算和科學(xué)預(yù)防。

　　2、電氣自動(dòng)化人工智能技術(shù)的應(yīng)用

　　2.1智能控制

　　運(yùn)用智能化的一些技術(shù)手段，可實(shí)現(xiàn)電氣工程的無(wú)人化操作，實(shí)行對(duì)電氣項(xiàng)目的遠(yuǎn)程化管理與監(jiān)控，節(jié)省了較多的人力與物力，同時(shí)使得電氣項(xiàng)目得以更加便捷有效的開(kāi)展。人工智能于電氣設(shè)備控制方面的一些具體應(yīng)用，涉及到模糊控制、專家系統(tǒng)控制以及神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制，簡(jiǎn)化設(shè)備的操作與電流的簡(jiǎn)單調(diào)整，實(shí)現(xiàn)報(bào)表的自動(dòng)化生成與存儲(chǔ)，更好地規(guī)范不同類型文件的格式，減輕工作人員后期對(duì)數(shù)據(jù)查找、篩選的負(fù)擔(dān)。除此之外，工作者們通過(guò)傳統(tǒng)控制過(guò)程的直、交流傳動(dòng)，有效控制整個(gè)電氣工程系統(tǒng)，這些大多體現(xiàn)在人工智能的一些模糊控制中。因此，人工智能在改善電氣工程自動(dòng)化的操作效率、簡(jiǎn)化操作的流程、降低人力的工作量等方面有著較為顯著的成效。

　　2.2故障診斷

　　我們通常所說(shuō)的電氣工程故障診斷，是根據(jù)電氣工程的設(shè)備在工作中的有關(guān)信息，來(lái)判斷其狀態(tài)是否有異常，對(duì)故障進(jìn)行準(zhǔn)確的定性，確定發(fā)生故障的位置，探查故障的發(fā)生的原因，預(yù)測(cè)故障的發(fā)展趨勢(shì)，尋求相應(yīng)的解決措施。電氣工程故障的診斷以故障機(jī)理與技術(shù)檢測(cè)為根本，以信號(hào)的處理與模式的識(shí)別為基本方法。在電氣系統(tǒng)的實(shí)際運(yùn)行中，變壓器、發(fā)電機(jī)等電氣設(shè)備出現(xiàn)故障是不可避免的，我們傳統(tǒng)的故障診斷方法存在諸多問(wèn)題，比如說(shuō)耗時(shí)多、診斷難等。基于人工智能的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、專家系統(tǒng)和模糊理論的運(yùn)用，檢測(cè)并診斷電氣工程可能存在的故障，最大限度地避免差錯(cuò)的發(fā)生，來(lái)達(dá)到出錯(cuò)率降最低。

　　2.3優(yōu)化設(shè)計(jì)

　　對(duì)電氣工程自動(dòng)化設(shè)備的優(yōu)化設(shè)計(jì)，涵蓋許多方面的內(nèi)容，舉個(gè)簡(jiǎn)單的例子，電壓、電動(dòng)機(jī)、變壓器等，這是一個(gè)覆蓋面廣、復(fù)雜性高、耗時(shí)耗力的過(guò)程，需要設(shè)計(jì)人員具備豐富的電氣自動(dòng)化知識(shí)、相關(guān)經(jīng)驗(yàn)及動(dòng)手操作的能力。由于人工智能與計(jì)算機(jī)技術(shù)的快速發(fā)展，電氣工程自動(dòng)化設(shè)備的完善設(shè)計(jì)，已經(jīng)由原來(lái)的手工設(shè)計(jì)轉(zhuǎn)變?yōu)橛?jì)算機(jī)自動(dòng)化輔助設(shè)計(jì)，減少了產(chǎn)品開(kāi)發(fā)的周期。人工智能借助CAD技術(shù)與計(jì)算機(jī)輔助技術(shù)進(jìn)行自動(dòng)化設(shè)備的優(yōu)化設(shè)計(jì)，通常采用比較先進(jìn)的計(jì)算方法，在操作結(jié)構(gòu)的對(duì)象方面更加直接，在計(jì)算方面有著準(zhǔn)確性與高效性。電氣設(shè)備所發(fā)生的故障多數(shù)設(shè)計(jì)的十分復(fù)雜，只有明確地把握問(wèn)題出現(xiàn)的預(yù)兆與隱患，才能使得電氣設(shè)備的設(shè)計(jì)更加優(yōu)化。

　　3、結(jié)論

　　綜上所述，人工智能技術(shù)作為新興的電氣工程自動(dòng)化技術(shù)，其作用是不容忽視的，在具體的實(shí)踐中得到較好的驗(yàn)證。人工智能技術(shù)于工程自動(dòng)化中的應(yīng)用，是對(duì)系統(tǒng)的感知、分析、判斷與行動(dòng)，使得機(jī)械化的電氣系統(tǒng)如同人類一般，有著一定的邏輯思維，可以取代人的位置來(lái)完成一些特定的工作。通過(guò)人工智能技術(shù)對(duì)電氣工程的智能控制、故障診斷、優(yōu)化設(shè)計(jì)，加強(qiáng)其穩(wěn)定性與安全性，推動(dòng)電力產(chǎn)業(yè)的結(jié)構(gòu)調(diào)整，實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)效益與社會(huì)效益的統(tǒng)一。

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　　[3]陳薇.人工智能在電氣工程自動(dòng)化中的應(yīng)用分析[J].無(wú)線互聯(lián)科技,2014.

　　人工智能論文 14

　　摘要：隨著科學(xué)技術(shù)的迅猛發(fā)展，我國(guó)電氣自動(dòng)化領(lǐng)域越來(lái)越呈現(xiàn)出自動(dòng)化、智能化的發(fā)展趨勢(shì)，而其中以人工智能技術(shù)的發(fā)展最為迅猛，它在電氣自動(dòng)化領(lǐng)域當(dāng)中的應(yīng)用使電氣自動(dòng)化領(lǐng)域更加具備了智能化的鮮明特點(diǎn)，并且極大推動(dòng)了電氣自動(dòng)化領(lǐng)域的發(fā)展。本文通過(guò)對(duì)人工智能技術(shù)的內(nèi)涵進(jìn)行淺要的分析，指出了人工智能技術(shù)在電氣自動(dòng)化中的應(yīng)用，明確了人工智能技術(shù)在電氣自動(dòng)化中的重要意義，并基于人工智能技術(shù)對(duì)電氣自動(dòng)化的未來(lái)發(fā)展前景做出了分析。

　　【關(guān)鍵詞】人工智能技術(shù)；電氣自動(dòng)化；應(yīng)用；發(fā)展前景

　　我國(guó)電氣自動(dòng)化領(lǐng)域發(fā)展時(shí)間較短，因此在發(fā)展過(guò)程中遇到了許多阻礙與壓力，而人工智能技術(shù)在電氣自動(dòng)化領(lǐng)域中的應(yīng)用，為電氣自動(dòng)化領(lǐng)域提供了新的動(dòng)力，實(shí)現(xiàn)了電氣自動(dòng)化領(lǐng)域的快速發(fā)展，人工智能技術(shù)也為電氣自動(dòng)化領(lǐng)域提供了全新的發(fā)展方向。人工智能技術(shù)為電氣自動(dòng)化的發(fā)展提供了一個(gè)里程碑式的意義，它在電氣自動(dòng)化領(lǐng)域中的應(yīng)用改變了原本非常繁瑣的生產(chǎn)過(guò)程，并充分解放了生產(chǎn)力，極大提升了生產(chǎn)效率。當(dāng)前，我國(guó)電氣自動(dòng)化要想得到進(jìn)一步發(fā)展，就必須從人工智能技術(shù)進(jìn)行著手，才能保證電氣自動(dòng)化擁有一個(gè)美好的發(fā)展前景。

　　1、淺析人工智能技術(shù)的內(nèi)涵

　　人工智能技術(shù)的誕生是依托于當(dāng)前強(qiáng)大的時(shí)代發(fā)展背景，科學(xué)技術(shù)的不斷提高與飛躍為人工智能技術(shù)提供了充足的動(dòng)力。人工智能技術(shù)所涉及到的知識(shí)眾多，涵蓋范圍非常廣，通過(guò)對(duì)人工智能技術(shù)進(jìn)行分析，其主要對(duì)象共有兩大類，其一就是自然科學(xué)，其二是社會(huì)科學(xué)，人工技術(shù)中所有涉及到的知識(shí)都是對(duì)這兩大主要研究對(duì)象進(jìn)行研究的。而人工智能技術(shù)是建立在計(jì)算機(jī)技術(shù)的基礎(chǔ)上，并對(duì)計(jì)算機(jī)技術(shù)進(jìn)行了充分的延伸與結(jié)合，可以說(shuō)，這兩種是相輔相成的關(guān)系。人工智能技術(shù)的本質(zhì)在于能夠利用計(jì)算機(jī)編程來(lái)對(duì)人的思維和行為進(jìn)行模擬，從而使機(jī)械實(shí)現(xiàn)了人的部分功能。人工智能技術(shù)對(duì)人的模仿主要模仿以下功能，它們分別是圖像與數(shù)字的識(shí)別功能、較為簡(jiǎn)單的反應(yīng)功能、信息收集功能、邏輯思維功能、較為簡(jiǎn)單的動(dòng)作功能等。可以說(shuō)，人工智能技術(shù)在某些方面的應(yīng)用已經(jīng)初步實(shí)現(xiàn)了對(duì)人類某些功能的替代。而在未來(lái)很長(zhǎng)的一段時(shí)間，人工智能技術(shù)必將成為電氣行業(yè)重點(diǎn)發(fā)展的一大方向。

　　2、關(guān)于人工智能技術(shù)在電氣自動(dòng)化的應(yīng)用

　　2.1電氣設(shè)備設(shè)計(jì)中的應(yīng)用

　　電氣設(shè)備設(shè)計(jì)是電氣自動(dòng)化的一種構(gòu)思實(shí)現(xiàn)的過(guò)程，也是電氣自動(dòng)化理念的一種初步應(yīng)用，對(duì)電氣設(shè)備進(jìn)行設(shè)計(jì)是一件很困難的事情，因?yàn)樗鼱砍兜揭粋�(gè)很復(fù)雜繁瑣的過(guò)程，并且其涉及到的知識(shí)非常巨大，涵蓋范圍非常廣，例如電力電子知識(shí)、力學(xué)知識(shí)、電磁場(chǎng)知識(shí)等。而就目前我國(guó)電氣設(shè)備使用情況來(lái)看，民眾對(duì)電氣設(shè)備的使用要求更高，而這也為電氣設(shè)備的設(shè)計(jì)增加了更大的難度，傳統(tǒng)的電氣設(shè)備的設(shè)計(jì)方法已經(jīng)難以符合當(dāng)前的時(shí)代要求，特別是在當(dāng)前市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)激烈的形勢(shì)下，傳統(tǒng)的電氣設(shè)備的設(shè)計(jì)方法造成了很多資源浪費(fèi)，因此必須尋找到先進(jìn)的科學(xué)技術(shù)來(lái)彌補(bǔ)這一缺陷。而人工智能技術(shù)在電氣行業(yè)的應(yīng)用使得這一缺陷得以彌補(bǔ)，從而真正實(shí)現(xiàn)了由人的設(shè)計(jì)經(jīng)驗(yàn)進(jìn)行設(shè)計(jì)轉(zhuǎn)變?yōu)橛捎?jì)算機(jī)對(duì)電氣設(shè)備進(jìn)行設(shè)計(jì)，使得許多非常復(fù)雜的計(jì)算公式的計(jì)算變得簡(jiǎn)單化、效率化，并且通過(guò)計(jì)算機(jī)還能進(jìn)行自主的演算，大大提升了設(shè)計(jì)的準(zhǔn)確性與科學(xué)性，并且對(duì)設(shè)計(jì)人員的要求也得到了大幅度的降低。

　　2.2電氣控制中的應(yīng)用

　　人工智能技術(shù)在電氣控制中的應(yīng)用也很重要，由于電氣控制是一個(gè)非常重要的環(huán)節(jié)，它直接影響到整個(gè)電氣自動(dòng)化系統(tǒng)的運(yùn)行效率與控制性能，而人工智能技術(shù)不僅會(huì)使電氣控制的性能更加完善、高效，還能大大降低人力物力等資源的投入，并且能夠有效保障人工系統(tǒng)工作時(shí)的流暢性。人工智能技術(shù)在電氣控制的模式主要包括神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制、專家系統(tǒng)及模糊控制。其中在模糊控制方面取得的成績(jī)較為突出，這是因?yàn)橄啾扔谄渌麅煞N控制，模糊控制應(yīng)用較為簡(jiǎn)單，并且和生產(chǎn)活動(dòng)有著密不可分的聯(lián)系。

　　2.3電力系統(tǒng)中的應(yīng)用

　　人工智能技術(shù)在電力系統(tǒng)的應(yīng)用也十分重要，因?yàn)殡娏ο到y(tǒng)運(yùn)行效率的高低將直接關(guān)系到我們的日常生活。因此，必須在電力系統(tǒng)中充分應(yīng)用人工智能技術(shù)，這樣才能確保電力系統(tǒng)的高效穩(wěn)定安全運(yùn)行。人工智能技術(shù)在電力系統(tǒng)中應(yīng)用較為廣泛，其發(fā)展集中于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)、專家系統(tǒng)和模糊集理論這三個(gè)方面。在電力系統(tǒng)中，以專家系統(tǒng)的應(yīng)用最為普遍，它能夠通過(guò)實(shí)時(shí)的變化與更新來(lái)不斷積累自己的數(shù)據(jù)庫(kù)，保障了服務(wù)的優(yōu)質(zhì)性。

　　2.4日常操作中的應(yīng)用

　　人工智能技術(shù)如今已經(jīng)延伸到了我們的日常操作當(dāng)中，人工智能技術(shù)在日常操作的應(yīng)用包括對(duì)報(bào)表的自動(dòng)生成、對(duì)相關(guān)數(shù)據(jù)及文件進(jìn)行自動(dòng)存儲(chǔ)、對(duì)電腦中的`某些程序進(jìn)行實(shí)時(shí)的操作等很多功能，而人工智能技術(shù)在日常操作中的應(yīng)用，極大簡(jiǎn)化了我們的操作，方便了我們的日常管理工作，如今更是已經(jīng)成為了未來(lái)電力系統(tǒng)的未來(lái)發(fā)展趨勢(shì)。

　　2.5故障檢測(cè)中的應(yīng)用

　　自動(dòng)化控制系統(tǒng)難免會(huì)有發(fā)生故障的時(shí)候，而人工智能技術(shù)在故障檢測(cè)中也得到了很好的應(yīng)用，極大方便了技術(shù)人員對(duì)自動(dòng)化控制系統(tǒng)故障的判斷與維修工作。人工智能技術(shù)在故障檢測(cè)中的應(yīng)用，其應(yīng)用主要集中在三個(gè)方面，一個(gè)是神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方面、一個(gè)是專家系統(tǒng)方面，還有模糊理論方面。這三個(gè)方面實(shí)現(xiàn)了相輔相成的作用，并能非常有效地對(duì)電氣自動(dòng)化系統(tǒng)進(jìn)行配合、合作與維護(hù)，從而保障了系統(tǒng)的安全運(yùn)行。

　　3、電氣自動(dòng)化的發(fā)展前景分析

　　從當(dāng)前人工智能技術(shù)的發(fā)展情況來(lái)看，人工智能技術(shù)必然會(huì)使電氣自動(dòng)化系統(tǒng)越來(lái)越具備智能化的優(yōu)勢(shì)，而人工智能技術(shù)也必然會(huì)進(jìn)一步優(yōu)化電氣自動(dòng)化系統(tǒng)的控制性能，并逐步解放生產(chǎn)力，使我國(guó)電氣行業(yè)真正邁向全新的發(fā)展方向，并且，其應(yīng)用范圍也必將更加廣泛。

　　4、結(jié)語(yǔ)

　　本文通過(guò)對(duì)人工智能技術(shù)的內(nèi)涵進(jìn)行了簡(jiǎn)明扼要的分析，并指出了人工智能技術(shù)在電氣自動(dòng)化領(lǐng)域中電氣設(shè)備設(shè)計(jì)、控制、系統(tǒng)、操作、檢測(cè)等所有方面的應(yīng)用，闡明了人工智能技術(shù)在電氣自動(dòng)化領(lǐng)域中的重要意義，并基于人工智能技術(shù)，對(duì)電氣自動(dòng)化的未來(lái)發(fā)展前景做出分析與展望。筆者希望能夠通過(guò)本篇論文的闡述，來(lái)推動(dòng)人工智能技術(shù)的革新與應(yīng)用，使其在電氣自動(dòng)化等多個(gè)領(lǐng)域中大放異彩，從而真正實(shí)現(xiàn)我國(guó)電氣自動(dòng)化高度智能化的發(fā)展目標(biāo)，使電氣自動(dòng)化領(lǐng)域在未來(lái)?yè)碛幸黄瑥V闊的發(fā)展天地。

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　　人工智能論文 15

　　摘要：隨著工業(yè)領(lǐng)域的迅猛發(fā)展，自動(dòng)化、智能化被當(dāng)做是電氣控制領(lǐng)域的重點(diǎn)發(fā)展趨勢(shì)。為了讓電氣自動(dòng)化控制中人工智能技術(shù)發(fā)揮更大的作用，本文概括了人工智能技術(shù)，闡述了人工智能技術(shù)在電氣自動(dòng)化領(lǐng)域的使用實(shí)例，以此期望對(duì)有關(guān)工作人員能有幫助。

　　關(guān)鍵詞：電氣控制；自動(dòng)化控制；人工智能

　　近年來(lái)隨著國(guó)內(nèi)外人工智能研究的興起與發(fā)展，越來(lái)越多的傳統(tǒng)領(lǐng)域開(kāi)始思考能否在自己的產(chǎn)品生產(chǎn)線上使用人工智能技術(shù)，所以它的實(shí)際使用領(lǐng)域廣泛。現(xiàn)代社會(huì)的發(fā)展離不開(kāi)人工智能技術(shù)的使用，特別是在現(xiàn)代工業(yè)的領(lǐng)域，在方法上需要依靠最新的人工智能技術(shù)為支持，但要做到讓人工智能技術(shù)在電氣自動(dòng)化控制中更好的發(fā)揮作用，我們先要知道人工智能技術(shù)到底是什么樣的技術(shù)[1]。

　　1、人工智能技術(shù)的概述

　　國(guó)內(nèi)的創(chuàng)新熱潮近幾年正在蓬勃的發(fā)展，各種新技術(shù)競(jìng)相展現(xiàn)，人工智能技術(shù)也逐漸成熟了，而且它在當(dāng)今社會(huì)中的使用也更加寬泛。人工智能技術(shù)的建立，不僅要有計(jì)算機(jī)技術(shù)知識(shí)進(jìn)行有效支持，還與其他學(xué)科知識(shí)息息相關(guān)，人工智能技術(shù)通俗上講就是生產(chǎn)出可以替代人類來(lái)工作的智能化機(jī)器人，將來(lái)許多崗位都可以由機(jī)器來(lái)替代人類工作[2]。隨著科技的日新月異，科學(xué)家們已經(jīng)成功地生產(chǎn)出了類似于人腦一樣思考的人工大腦芯片，并將這種新技術(shù)命名為人工智能技術(shù)。在人們平常的生產(chǎn)活動(dòng)中，已有非常多的范圍都使用了人工智能技術(shù)，而且它們的現(xiàn)實(shí)使用效率非常高。

　　2、人工智能技術(shù)在電氣自動(dòng)化中的'應(yīng)用廣闊前景

　　電氣自動(dòng)化中應(yīng)用人工智能技術(shù)，不僅在極大程度上讓工人更好的操控電氣自動(dòng)化設(shè)備，還極大地減少了電氣自動(dòng)化的使用成本，這說(shuō)明發(fā)展人工智能技術(shù)的前景是非常有利的。

　　2.1電氣自動(dòng)化控制中加入人工智能技術(shù)的重要性

　　人工智能技術(shù)同人類的工作方式相比有許多人類不能替代的優(yōu)勢(shì)，例如人工智能對(duì)于數(shù)字和程式非常敏感，可以長(zhǎng)時(shí)間的集中于處理同一個(gè)問(wèn)題，這些優(yōu)勢(shì)可以幫助人類解決一些繁復(fù)的工作，所以電氣自動(dòng)化控制中應(yīng)用人工智能技術(shù)后，它一定可以為人類創(chuàng)造更大的價(jià)值[3]。

　　2.2人工智能技術(shù)在電氣自動(dòng)化控制中的應(yīng)用優(yōu)勢(shì)

　　因?yàn)殡姎庠O(shè)備的復(fù)雜性和連貫性的要求，所以對(duì)電氣設(shè)備的設(shè)計(jì)人員就提出了非常高的專業(yè)要求，除了具備非常扎實(shí)的專業(yè)知識(shí)以外，還要求他們的設(shè)計(jì)最好可以結(jié)合最新的科學(xué)技術(shù)。在電氣自動(dòng)化控制中使用人工智能技術(shù)之后，會(huì)帶來(lái)很多便利性，具體表現(xiàn)為下面這4點(diǎn)：

　　（1）數(shù)據(jù)的收集與運(yùn)算都能利用人工智能技術(shù)來(lái)實(shí)現(xiàn)，因?yàn)閾碛辛诉@一作用，以此一來(lái)就能對(duì)電氣設(shè)備的每樣數(shù)值開(kāi)展收集，還可立即對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行運(yùn)算，因此能讓電氣自動(dòng)化的現(xiàn)實(shí)管控效果得以大范圍提高。

　　（2）人工智能技術(shù)可實(shí)現(xiàn)連續(xù)的監(jiān)管并實(shí)現(xiàn)必要的報(bào)警。人工智能技術(shù)能同步監(jiān)控電氣系統(tǒng)中主要設(shè)備的模擬數(shù)據(jù)值。

　　（3）人工智能管控的操縱監(jiān)控系統(tǒng)較高效。能夠通過(guò)鼠標(biāo)、鍵盤(pán)來(lái)對(duì)電氣設(shè)備實(shí)行自動(dòng)化管控，因?yàn)槭褂霉芸亓鞒叹湍軌驅(qū)崿F(xiàn)同步并網(wǎng)帶負(fù)荷操縱，以此以來(lái)不僅能夠大范圍減少工作人員的勞動(dòng)時(shí)間，還能讓控制效率得以提升，這同目前工業(yè)發(fā)展的現(xiàn)實(shí)需要非常符合[4]。

　　（4）差錯(cuò)記載功能也是人工智能技術(shù)擁有的獨(dú)特特點(diǎn)，人類可以更好的運(yùn)用這個(gè)技術(shù)來(lái)監(jiān)測(cè)每一個(gè)運(yùn)行環(huán)節(jié)中出現(xiàn)的點(diǎn)滴差池，以此來(lái)調(diào)試設(shè)備使其達(dá)到最佳的狀態(tài)，這從根本上提高了電氣設(shè)備的運(yùn)行效率和使用安全度，使其更好的為人類服務(wù)。

　　3、人工智能技術(shù)在電氣自動(dòng)化中的應(yīng)用分析

　　因?yàn)槟壳皬母�本上升�?jí)了人工智能技術(shù)，加上它技術(shù)的逐漸完備，越來(lái)越多的電氣設(shè)備開(kāi)始同人工智能技術(shù)掛鉤，為了更加直觀的介紹人工智能設(shè)備的特點(diǎn)與技術(shù)屬性，筆者主要對(duì)電氣自動(dòng)化設(shè)備中人工智能技術(shù)的使用和電氣管控流程中人工智能技術(shù)的使用開(kāi)展了辨析。

　　3.1人工智能技術(shù)在電氣自動(dòng)化設(shè)備中的應(yīng)用

　　電氣自動(dòng)化系統(tǒng)有極大的繁雜性，它主要牽扯到許多范圍與科目，這就對(duì)操控電氣自動(dòng)化設(shè)備的員工提出了很高的要求，他們應(yīng)該擁有很高的職業(yè)素養(yǎng)，而且還要有充足的知識(shí)儲(chǔ)備。因?yàn)殡姎庾詣?dòng)化體系相當(dāng)繁雜，所以在現(xiàn)實(shí)操控中的效率性要加強(qiáng)，這樣才能極大程度地降低因?yàn)椴缓侠硎褂茫瑢?dǎo)致出現(xiàn)非常規(guī)錯(cuò)誤，有時(shí)更可能導(dǎo)致安全事故等。這些問(wèn)題的解決都可憑借人工智能技術(shù)來(lái)達(dá)成，就人工智能技術(shù)自身來(lái)看，其系統(tǒng)中心主要是計(jì)算機(jī)系統(tǒng)，經(jīng)由編輯每種操控系統(tǒng)，能夠使計(jì)算機(jī)控制中的智能管控得以更好的施行[5]。

　　3.2人工智能技術(shù)在電氣控制過(guò)程中的應(yīng)用

　　就電氣自動(dòng)化的管控流程來(lái)看，人工智能可以幫助人類更好的控制電氣設(shè)備。在電氣設(shè)備的控制系統(tǒng)中，引入人工智能的現(xiàn)金技術(shù)后，能讓實(shí)際工作操作效果在很大范圍上得以提升，還能使得整個(gè)操作過(guò)程實(shí)現(xiàn)無(wú)人化監(jiān)管，這樣一來(lái)達(dá)到了企業(yè)節(jié)約成本的目的，尤其是不用再去花費(fèi)大筆的人工費(fèi)用。除此之外就從整個(gè)控制過(guò)程來(lái)看，人工智能技術(shù)可以實(shí)現(xiàn)同多臺(tái)設(shè)備的同時(shí)控制，專家體系、模擬操控和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)操控是其首要應(yīng)用的人工智能系統(tǒng)[6]。

　　4、總結(jié)

　　科技的發(fā)展讓人類的生活更加便利與美好，人工智能技術(shù)的發(fā)揮在那越來(lái)越推進(jìn)了現(xiàn)代工業(yè)的更好發(fā)展。因?yàn)槿斯ぶ悄芗夹g(shù)具備相當(dāng)多的優(yōu)點(diǎn)，它是這些年來(lái)發(fā)展起來(lái)的一門新興高科技技術(shù)，它在實(shí)際應(yīng)用中有巨大的使用效率，不僅在電氣自動(dòng)化控制中，加入人工智能技術(shù)后，極大程度上提高了電氣設(shè)備的控制度，讓它能更好的的服務(wù)人類生產(chǎn)活動(dòng)；同時(shí)電氣設(shè)備上結(jié)合了人工智能技術(shù)，讓電氣自動(dòng)化設(shè)備的操控系統(tǒng)變得更加簡(jiǎn)潔，提高了員工操控效率；降低了企業(yè)的人力物力成本，使得生產(chǎn)流程更加科學(xué)、連貫，所以大力發(fā)展人工智能技術(shù)與電氣自動(dòng)化的結(jié)合是非常有必要的研究。

　　參考文獻(xiàn)：

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　　[2]陳浩.電氣自動(dòng)化控制中的人工智能技術(shù)探究[J].商品與質(zhì)量：消費(fèi)研究,2014(02)．

　　[3]孫偉.電氣自動(dòng)化控制中人工智能技術(shù)的應(yīng)用研究[J].科技創(chuàng)新與應(yīng)用,2014(07)．

　　[4]何翔.人工智能技術(shù)在電氣自動(dòng)化控制中的應(yīng)用研究[J].科技風(fēng),2012(15)．

　　[5]黃開(kāi)平.高級(jí)項(xiàng)目中自動(dòng)化系統(tǒng)的應(yīng)用[J].電氣時(shí)代,2013(02)．

　　[6]趙小慶,劉健.中國(guó)配電自動(dòng)化的進(jìn)展及若干建議[J].電力系統(tǒng)自動(dòng)化,2012(10)．

　　人工智能論文 16

　　1、現(xiàn)代社會(huì)中機(jī)械電子工程的特點(diǎn)

　　十九世紀(jì)末到二十世紀(jì)以來(lái)科學(xué)技術(shù)得到了飛速的發(fā)展，在這個(gè)時(shí)期里很多學(xué)科都得到了提高和補(bǔ)充，學(xué)科間的關(guān)系也越來(lái)越密切，一系列利好因素的共同作用下，機(jī)械電子工程學(xué)得以產(chǎn)生并發(fā)展。

　　顧名思義，機(jī)械電子工程就是電子信息技術(shù)與傳統(tǒng)的機(jī)械技術(shù)的一個(gè)結(jié)合，充分的發(fā)揮了兩個(gè)不同學(xué)科在技術(shù)上的共同點(diǎn)，達(dá)到了物理上和信息功能上的連結(jié)。這是一個(gè)跨學(xué)科的嘗試，更是一個(gè)挑戰(zhàn)，它可以將所有的機(jī)械工程信息進(jìn)行分析，達(dá)到智能化的目的。雖然依舊屬于機(jī)械工程行業(yè)，但是顯然已經(jīng)擁有了自己的特點(diǎn)。

　　1）不同的設(shè)計(jì)方法

　　機(jī)械電子工程與傳統(tǒng)工程相比，已經(jīng)不是單一的一個(gè)學(xué)科，它已經(jīng)發(fā)展成為了有很多技術(shù)和科學(xué)共同組成的一個(gè)新學(xué)科，并且在工程設(shè)計(jì)上充分的吸納了信息技術(shù)、機(jī)械技術(shù)，并為了使工程的各模塊結(jié)構(gòu)布局更加完整，設(shè)計(jì)人員一般都會(huì)采取自上而下的設(shè)計(jì)方法。

　　2）產(chǎn)品上的差異

　　從結(jié)構(gòu)上來(lái)說(shuō)，機(jī)械電子產(chǎn)品的構(gòu)成非常簡(jiǎn)單，但是小機(jī)器卻融入了大智慧，與傳統(tǒng)機(jī)械相比，機(jī)械電子產(chǎn)品有很高的科技含量，也沒(méi)有了臃腫龐大的外觀，變得更加小巧、輕便，給機(jī)械電子產(chǎn)品走進(jìn)社會(huì)生活創(chuàng)造了條件，同時(shí)也代表著生產(chǎn)力水平的一次飛躍。、

　　2、機(jī)械電子工程的發(fā)展過(guò)程

　　機(jī)械電子工程學(xué)并不是一個(gè)孤立的學(xué)科，它與很多工程和技術(shù)都有著密切的聯(lián)系，是機(jī)械工程學(xué)科和電子信息工程、智能管理技術(shù)共同作用下，形成的一個(gè)新的發(fā)展體系。在信息系統(tǒng)不斷完善的過(guò)程中，機(jī)械電子工程體系也更加完善，并日益成熟。機(jī)械電子工程學(xué)的發(fā)展歷程主要是這樣的幾個(gè)方面：

　　1）機(jī)械電子工程學(xué)的開(kāi)端

　　機(jī)械電子工程學(xué)在剛起步的階段，其主要的生產(chǎn)形式是手工生產(chǎn)，此時(shí)社會(huì)的生產(chǎn)能力很低，沒(méi)有充足的勞動(dòng)力資源，發(fā)展生產(chǎn)力變得異常艱辛。為了改變這樣一個(gè)窘迫的狀況，科學(xué)家進(jìn)行了大量的研究和嘗試，在一次次的失敗中，機(jī)械工程終于得到了一定的發(fā)展。

　　2）機(jī)械電子工程學(xué)的高速發(fā)展階段

　　在經(jīng)歷了起初艱難的開(kāi)始階段以后，機(jī)械電子工程迎來(lái)了高速發(fā)展時(shí)期，隨著標(biāo)準(zhǔn)件生產(chǎn)在同一的流水線下得以實(shí)現(xiàn)，這一時(shí)期的生產(chǎn)已經(jīng)具備了一定的標(biāo)準(zhǔn)，并且極大地刺激了生產(chǎn)力的發(fā)展。但是這樣的生產(chǎn)模式并不是沒(méi)有缺點(diǎn)的，生產(chǎn)的過(guò)程過(guò)于標(biāo)準(zhǔn)，使產(chǎn)品過(guò)于單一，滿足不了不同用戶和社會(huì)不斷變化的需要。

　　3）機(jī)械電子工程的成熟階段

　　經(jīng)過(guò)了多年的發(fā)展，機(jī)械電子工程產(chǎn)業(yè)已經(jīng)形成了一定的`體系，并與現(xiàn)代化科學(xué)技術(shù)有了一定的融合，進(jìn)入了現(xiàn)代機(jī)械電子發(fā)展階段。歸根結(jié)底，機(jī)械電子工程的發(fā)展是為了滿足社會(huì)工作和生活的需要，現(xiàn)代社會(huì)工作節(jié)奏加快，生產(chǎn)也更加靈活，對(duì)機(jī)械電子工程提出了更高的要求，機(jī)械電子行業(yè)的特點(diǎn)是柔性制造，這也為機(jī)械電子同信息化社會(huì)的融合創(chuàng)造了條件。

　　3、人工智能在機(jī)械電子工程的運(yùn)用

　　人類社會(huì)的發(fā)展始終離不開(kāi)能源、信息。在古代，生產(chǎn)力水平及其低下，人們對(duì)信息的獲取能力也十分有限，能源和物質(zhì)是維持人類生產(chǎn)生活的必需品。長(zhǎng)久以來(lái)，人類往往都沒(méi)有認(rèn)識(shí)到信息的作用。隨著人類文明的不斷發(fā)展，生產(chǎn)力水平的不斷提高人類對(duì)信息的概念逐漸了解，同時(shí)也產(chǎn)生了對(duì)信息的需求，信息的價(jià)值逐漸被發(fā)現(xiàn)。

　　隨著電子計(jì)算機(jī)技術(shù)的逐漸應(yīng)用，人類的生活發(fā)生了質(zhì)的變化，人類社會(huì)至此進(jìn)入了高科技的信息時(shí)代。人工智能系統(tǒng)作為電子技術(shù)發(fā)展的產(chǎn)物，在近兩年出現(xiàn)，并且迅速的應(yīng)用到了機(jī)械電子工程領(lǐng)域。

　　電子信息技術(shù)在方便快捷的同時(shí)，也存在一定的弊端，比如缺乏一定的穩(wěn)定性，這使機(jī)械信息系統(tǒng)在輸入和輸出上就會(huì)變得十分混亂，并且不利于描述。以往的描述方法一般包括：建設(shè)規(guī)則庫(kù)、推導(dǎo)數(shù)學(xué)方程、學(xué)習(xí)并生成知識(shí)。

　　一般的解析方法都比較精密、準(zhǔn)確，但是應(yīng)用范圍十分有限，只能應(yīng)用于比較簡(jiǎn)單的系統(tǒng)，而對(duì)比較繁瑣復(fù)雜的體系，卻不能夠提供完整的解析式，必須依靠人工操作才能實(shí)現(xiàn)。隨著人們對(duì)系統(tǒng)的要求越來(lái)越高，處理的信息變得復(fù)雜多樣，信息的內(nèi)容不僅包括數(shù)據(jù)的形式，也出現(xiàn)了數(shù)字信息和語(yǔ)言信息等新形式。為了適應(yīng)時(shí)代形勢(shì)的發(fā)展，人工智能處理方式以其復(fù)雜、不確定的特點(diǎn)成為了解析數(shù)學(xué)的新方法、新手段。

　　人工智能處理體系一般是這樣進(jìn)行分類的，模糊推理體系和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)體系。這兩個(gè)系統(tǒng)存在著聯(lián)系，也有所不同。模糊推理系統(tǒng)一般通過(guò)對(duì)大腦功能進(jìn)行模擬，從而分析出語(yǔ)言的信號(hào);而神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)模擬的卻是大腦的結(jié)構(gòu)，通過(guò)對(duì)數(shù)字信號(hào)的處理得出參考數(shù)值。

　　1）模糊推理體系和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)體系的相同點(diǎn)

　　我們可以說(shuō)，模糊推理體系和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)體系都是利用網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)，然后在某一精度上趨近一個(gè)函數(shù)。

　　2）模糊推理體系和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)體系的不同點(diǎn)

　　（1）映射方式

　　在映射方式的運(yùn)用方面，模糊推理系統(tǒng)運(yùn)用域和域之間的映射，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)體系則是點(diǎn)到點(diǎn)的映射。

　　（2）物理性質(zhì)

　　模糊推理體系與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)體系相比擁有更明確的物理性質(zhì)。

　　（3）計(jì)算量和計(jì)算精度

　　模糊推理體系沒(méi)有固定的連接，計(jì)算量和計(jì)算精度都十分有限，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)體系則很好的克服了這一點(diǎn)，在輸入的過(guò)程中使每個(gè)神經(jīng)元相互作用，大大的提高了計(jì)算量，并且能夠保證較高的輸出精度。

　　（4）儲(chǔ)存方式

　　在儲(chǔ)存信息的過(guò)程中，模糊推理體系采用的是比較規(guī)則的方式，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)體系則是利用分布式對(duì)信息進(jìn)行儲(chǔ)存。

　　社會(huì)作為一個(gè)不斷發(fā)展變化的有機(jī)結(jié)合體，單一的處理手段是無(wú)法滿足人類發(fā)展的需要的。為此，智能系統(tǒng)研究專家開(kāi)始了對(duì)綜合智能系統(tǒng)的開(kāi)發(fā)與探索。綜合智能系統(tǒng)是對(duì)以往人工智能體系的繼承和發(fā)展，它能夠融合以往兩種智能體系的優(yōu)點(diǎn)，使數(shù)學(xué)描述變得更加全面。

　　4、結(jié)論

　　機(jī)械電子工程產(chǎn)業(yè)發(fā)展是我國(guó)工業(yè)信息化過(guò)程的一個(gè)寫(xiě)照，在工程制造的過(guò)程中充分利用現(xiàn)代化科學(xué)技術(shù)的巨大優(yōu)勢(shì)，實(shí)現(xiàn)了生產(chǎn)力的提高，滿足社會(huì)發(fā)展的需求，機(jī)械電子工程和人工智能和完美結(jié)合實(shí)現(xiàn)了不同學(xué)科之間的融合，為工業(yè)信息化的發(fā)展提供了成功經(jīng)驗(yàn)和新思路。

　　人工智能論文 17

　　1、前言

　　人工智能技術(shù)是近年來(lái)新興的一門學(xué)科，是伴隨計(jì)算機(jī)的發(fā)展而發(fā)展起來(lái)的科學(xué)分支，與納米技術(shù)、基因工程并成為21世紀(jì)的三大尖端技術(shù)。人工智能的研究已經(jīng)涉入到不同的學(xué)科領(lǐng)域，如哲學(xué)、數(shù)學(xué)、神經(jīng)生理學(xué)、仿生學(xué)等，不同學(xué)科的交叉更是促進(jìn)了人工智能技術(shù)的發(fā)展，從某一意義上來(lái)看，人工智能是自然學(xué)科和社會(huì)學(xué)科的交叉。本文主要研究人工智能技術(shù)在電氣化控制中的應(yīng)用，通過(guò)對(duì)人工智能概念的解讀，分析了人工智能的優(yōu)勢(shì)，并對(duì)當(dāng)前人工智能在電氣自動(dòng)化中的應(yīng)用進(jìn)行了闡述。

　　2、人工智能的概念人工智能的概念

　　在1956年就已經(jīng)被科學(xué)家提出，經(jīng)過(guò)半個(gè)多世紀(jì)的發(fā)展，已經(jīng)在不同的學(xué)科上得到了深入應(yīng)用，并取得了令人矚目的成就，人工智能的具體應(yīng)用可以簡(jiǎn)單概括為人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、模糊集理論、專家系統(tǒng)、啟發(fā)式搜索。在人工智能領(lǐng)域追求的目標(biāo)就是讓機(jī)器能夠最大程度的代替人腦工作。現(xiàn)在的人工智能在智能控制和機(jī)器人語(yǔ)言上有著突飛猛進(jìn)的進(jìn)步，可以讓機(jī)器智能化，盡可能的感知人的思維和行為，乃至意識(shí)。電氣工程的人工智能控制主要電氣自動(dòng)化控制領(lǐng)域，引入人工智能模擬人腦進(jìn)行數(shù)據(jù)和信息的處理、分析、處理和反饋，這樣可以大大的提高效率，實(shí)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的優(yōu)化。

　　3、人工智能在電氣工程中的優(yōu)勢(shì)

　　人工智能在電氣工程中有著傳統(tǒng)模型不可取代的優(yōu)勢(shì)，人工智能相比傳統(tǒng)控制系統(tǒng)更加不容易受到外界因素的干擾，方便了人們參數(shù)的調(diào)節(jié)，而且具有優(yōu)良的一致性，同時(shí)還兼有誤差較小，節(jié)約成本的優(yōu)勢(shì)。

　　3.1不易受到其他因素的干擾

　　傳統(tǒng)古典控制器在模型構(gòu)建時(shí)容易受到不同因素的干擾，比如模型設(shè)置參數(shù)的干擾，比如不同數(shù)值的類型干擾，但人工智能的設(shè)計(jì)不需要獲得精準(zhǔn)的模型，也不需要指定參數(shù)或者環(huán)境，這就提高了人工智能技術(shù)的精確度，無(wú)論是在模型的設(shè)計(jì)、還是設(shè)備的.運(yùn)行過(guò)程中，遇到的參數(shù)可以直接輸入，不必考慮特定的環(huán)境，可以直接進(jìn)行參數(shù)設(shè)計(jì)，這就大大減少了干擾因素，提高了人工智能的使用范圍和使用效果，對(duì)人工智能的普及有著很好的推廣效果。

　　3.2參數(shù)調(diào)節(jié)方便

　　對(duì)人工智能的參數(shù)適當(dāng)?shù)恼{(diào)整，可以提高智能函數(shù)的性能，相比以前的控制器，人工智能更加簡(jiǎn)單，便于調(diào)節(jié)，即使專家不在，普通人員也很容易對(duì)語(yǔ)言和信息進(jìn)行設(shè)定，而不同的參數(shù)設(shè)定也可以根據(jù)實(shí)際情況進(jìn)行改變，這就解放了專家和操作人員，操作人員在進(jìn)行人工智能控制時(shí)，可以擁有更強(qiáng)的靈活性。參數(shù)調(diào)節(jié)是人工智能科技的核心所在，人工智能簡(jiǎn)化了操作方式，可以為企業(yè)節(jié)約人工成本，還可以提高產(chǎn)品的精度，這也是人工智能科技改革的方向。

　　3.3具有優(yōu)良的一致性

　　傳統(tǒng)的控制是基于特定目標(biāo)的設(shè)計(jì)，針對(duì)特定對(duì)象非常好，但換個(gè)對(duì)象的話就難以保證其效果。而電氣工程中的人工智能則具有更好的適應(yīng)性，對(duì)系統(tǒng)輸入的任何數(shù)據(jù)都可以產(chǎn)生精確的結(jié)果，不會(huì)受到特定環(huán)境的干擾，智能化的程序也將提升產(chǎn)品的規(guī)范性，利于產(chǎn)品的生產(chǎn)，對(duì)于不同精度的產(chǎn)品，通過(guò)人工智能的干預(yù)，可以保證生產(chǎn)產(chǎn)品的誤差很小，保證流水線生產(chǎn)產(chǎn)品的一致性和精度。

　　人工智能除了上述優(yōu)勢(shì)之外，還有自身其它的優(yōu)勢(shì)，比如誤差較小，節(jié)約人力和電力等諸多優(yōu)勢(shì)，因此，人工智能在電氣工程自動(dòng)化中應(yīng)用的非常廣泛。

　　4、人工智能在電氣工程自動(dòng)化中的應(yīng)用

　　人工智能在電氣工程自動(dòng)化工程中應(yīng)用廣泛，就目前的情況來(lái)看，最突出的應(yīng)用是在設(shè)計(jì)、故障檢修和運(yùn)行控制三個(gè)環(huán)節(jié)上的應(yīng)用。

　　4.1電氣產(chǎn)品的優(yōu)化設(shè)計(jì)

　　電氣產(chǎn)品優(yōu)化設(shè)計(jì)需要科學(xué)的設(shè)計(jì)和長(zhǎng)期經(jīng)驗(yàn)的積累，才能使產(chǎn)品科學(xué)而實(shí)用。近些年來(lái)，隨著計(jì)算機(jī)技術(shù)的發(fā)展，利用人工智能技術(shù)對(duì)電氣產(chǎn)品進(jìn)行設(shè)計(jì)已經(jīng)逐漸開(kāi)始流行，人工智能的應(yīng)用可以大大的縮短設(shè)計(jì)周期，還可以使設(shè)計(jì)出的產(chǎn)品更加實(shí)用、科學(xué)，對(duì)于在設(shè)計(jì)階段需要修改的產(chǎn)品，也可以根據(jù)設(shè)計(jì)需要利用智能設(shè)計(jì)輔助軟件隨時(shí)進(jìn)行修改，提高了設(shè)計(jì)效率。

　　電氣產(chǎn)品的設(shè)計(jì)和其他產(chǎn)品設(shè)計(jì)不同，其自身的重要性不言而喻，電氣產(chǎn)品設(shè)計(jì)精度和設(shè)計(jì)難度也要求電氣產(chǎn)品必須走向人工智能化，電氣產(chǎn)品自身的復(fù)雜性更是加重了傳統(tǒng)設(shè)計(jì)人員的負(fù)擔(dān)，人工智能的出現(xiàn)大大解放了電氣產(chǎn)品的設(shè)計(jì)人員，為電氣設(shè)計(jì)的發(fā)展做出突出貢獻(xiàn)。

　　4.2人工智能在電氣產(chǎn)品故障中的應(yīng)用

　　電氣設(shè)備出現(xiàn)問(wèn)題后，所表現(xiàn)出來(lái)的癥狀是十分復(fù)雜的，有時(shí)候很難根據(jù)經(jīng)驗(yàn)去判斷和查找，人工智能的出現(xiàn)成功的解決了這個(gè)問(wèn)題，由于人工智能技術(shù)自身的模糊理論和專家系統(tǒng)比較精確，可以將故障的不確定性和復(fù)雜性降低，確保診斷結(jié)果的快速，精確，對(duì)于出現(xiàn)的問(wèn)題，人工智能立即報(bào)警并指示出故障位置，便于維修工作的開(kāi)展。由于人工智能可以大大減少維修時(shí)間，提高維修效率，對(duì)企業(yè)來(lái)說(shuō)，可以減少無(wú)效工作時(shí)間，提高產(chǎn)品生產(chǎn)效率，人工智能的出現(xiàn)也為企業(yè)的發(fā)展帶來(lái)了更大的效益。

　　4.3人工智能在運(yùn)行過(guò)程中的控制

　　隨著電氣自動(dòng)化水平的提高，人工智能控制技術(shù)必然成為未來(lái)的發(fā)展趨勢(shì)，電氣設(shè)備的控制是一個(gè)輔助的工作，對(duì)技術(shù)要求比較高，還要有各種不同的專業(yè)知識(shí)和工作經(jīng)驗(yàn)，能夠應(yīng)用理論知識(shí)對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，通過(guò)人工智能技術(shù)的發(fā)展，結(jié)合模糊控制、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等一系列的知識(shí)，可以確保最終計(jì)算的速度、精度，不但節(jié)約了大量的人力物力，還可以解放勞動(dòng)力，降低企業(yè)成本。在機(jī)械操作過(guò)程中，一旦發(fā)現(xiàn)操作失誤，會(huì)有可能造成嚴(yán)重的后果，但電氣化操作通過(guò)人工智能，可以大大提高操作效率，降低操作人員失誤造成的影響，杜絕生產(chǎn)過(guò)程中的隱患，提高生產(chǎn)安全性和穩(wěn)定性。

　　5、結(jié)語(yǔ)

　　科學(xué)技術(shù)的發(fā)展造就了人工智能技術(shù)的發(fā)展，人工智能推動(dòng)者我國(guó)電氣工程的發(fā)展，人工智能技術(shù)自身所具有的先天優(yōu)勢(shì)，已經(jīng)發(fā)展成為跨領(lǐng)域、多學(xué)科、多應(yīng)用的成功典范，引用人工智能技術(shù)到電氣工程中，掀起了傳統(tǒng)電氣控制領(lǐng)域翻天覆地的變化，也提高了電氣工程領(lǐng)域的效率，促進(jìn)電氣工程領(lǐng)域成本的降低，效率的提高和自動(dòng)化的發(fā)展。我們相信，隨著人工智能技術(shù)的進(jìn)一步完善，人工智能技術(shù)在電氣領(lǐng)域的會(huì)得到更廣、更多的發(fā)展。

　　參考文獻(xiàn)：

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　　人工智能論文 18

　　【摘 要】隨著信息技術(shù)的發(fā)展和網(wǎng)絡(luò)的廣泛普及，人們教育觀念正在悄然改變，新型的教育模式正在成形，計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)遠(yuǎn)程教育迅速發(fā)展，然而由于計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)遠(yuǎn)程教育發(fā)展尚不成熟，實(shí)際應(yīng)用過(guò)程中存在諸多問(wèn)題，而人工智能技術(shù)的引入，則使計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)教育水平提升到一個(gè)全新的發(fā)展臺(tái)階，并展現(xiàn)了其廣闊的發(fā)展前景。本文對(duì)人工智能技術(shù)在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)教育中的應(yīng)用進(jìn)行了淺顯地探析。

　　【關(guān)鍵詞】計(jì)算機(jī) 人工智能技術(shù) 系統(tǒng)

　　人工智能(Artificial Intelligence)是研究使計(jì)算機(jī)模擬人的學(xué)習(xí)、推理、思考、規(guī)劃等思維過(guò)程和智能行為的學(xué)科，用過(guò)對(duì)計(jì)算機(jī)實(shí)現(xiàn)智能的原理的研究，制造出類似于人腦智能的計(jì)算機(jī)，使計(jì)算機(jī)實(shí)現(xiàn)更高層次的應(yīng)用。隨著信息技術(shù)的發(fā)展和網(wǎng)絡(luò)的廣泛普及，人們教育觀念正在悄然改變，新型的教育模式正在成形，計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)遠(yuǎn)程教育迅速發(fā)展，然而由于計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)遠(yuǎn)程教育發(fā)展尚不成熟，實(shí)際應(yīng)用過(guò)程中存在諸多問(wèn)題，而人工智能的引入，則使計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)教育水平提升到一個(gè)全新的發(fā)展臺(tái)階，并展現(xiàn)了其廣闊的發(fā)展前景[1]。

　　一、人工智能技術(shù)概況

　　人工智能是通過(guò)研究人的智慧機(jī)理和思維過(guò)程，利用計(jì)算機(jī)體現(xiàn)和模擬人的智能行為。人工智能自其正式提出至今短短幾十年內(nèi)取得飛速的發(fā)展，已經(jīng)成為一種成熟的工具。由于人工智能的效用堪比人的智慧，在進(jìn)行信息分析處理時(shí)可以采取語(yǔ)音識(shí)別，實(shí)現(xiàn)人機(jī)對(duì)話，所以其應(yīng)用范圍自其發(fā)展以來(lái)逐步向諸多領(lǐng)域擴(kuò)展，如醫(yī)學(xué)、建筑學(xué)、地質(zhì)學(xué)、機(jī)械等，而其研究課題也不斷深入，如專家系統(tǒng)、機(jī)器人、自然語(yǔ)言處理系統(tǒng)、博弈等。人工智能具有理解經(jīng)驗(yàn)并從中學(xué)習(xí)、辨別模糊或互相矛盾的信息、快速而成功地對(duì)新環(huán)境做出反應(yīng)、在解決問(wèn)題時(shí)使用推理進(jìn)行有效的推導(dǎo)、能處理復(fù)雜的情況、應(yīng)用知識(shí)控制環(huán)境等諸多能力。人工智能是一個(gè)知識(shí)信息系統(tǒng)，知識(shí)在人工智能中占據(jù)重要的地位，計(jì)算機(jī)的智能只有通過(guò)對(duì)知識(shí)的發(fā)現(xiàn)、儲(chǔ)存、學(xué)習(xí)、推理和決策才能展現(xiàn)出來(lái)。人工智能主要有以下優(yōu)勢(shì)：首先，由于知識(shí)儲(chǔ)存與計(jì)算機(jī)系統(tǒng)中，為人們知識(shí)傳播和復(fù)制帶來(lái)了極大的便利，計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的發(fā)展，使知識(shí)的傳播和復(fù)制突破時(shí)間和空間的限制，為人們帶來(lái)無(wú)限的知識(shí)共享。其次，人工智能系統(tǒng)拓展了知識(shí)信息獲取渠道，同時(shí)在某些任務(wù)處理的質(zhì)量和速度上，人工智能展現(xiàn)的能力驚人的能力，遠(yuǎn)非人類所能及[2]。

　　二、人工智能技術(shù)在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)教育中的應(yīng)用

　　(一)智能決策支持系統(tǒng)

　　智能決策支持系統(tǒng)(IntelligentDecision Support System)是由決策支持系統(tǒng)與人工智能結(jié)合的產(chǎn)物，在網(wǎng)絡(luò)教育領(lǐng)域的應(yīng)用展現(xiàn)出廣闊的發(fā)展前景。智能決策支持系統(tǒng)在數(shù)字圖書(shū)館中的應(yīng)用，則使得決策目標(biāo)和進(jìn)行問(wèn)題的識(shí)別更加明確，幫助決策者建立起完善的決策模型，提供多種備選方案，同時(shí)對(duì)各種備選方案進(jìn)行選擇、優(yōu)化、比較、分析，從而使決策者的決策更加準(zhǔn)確、有效[3]。

　　(二)智能教學(xué)專家系統(tǒng)

　　智能教學(xué)專家系統(tǒng)ITES(Intelligent Teaching Expert System)是傳統(tǒng)CAI系統(tǒng)轉(zhuǎn)向的.主要方向，是一種開(kāi)放式交互教學(xué)系統(tǒng)，通過(guò)智能教學(xué)專家系統(tǒng)利用計(jì)算機(jī)對(duì)專家教授教學(xué)思維的模擬，從而為教學(xué)提供一個(gè)良好的智能環(huán)境。一方面，學(xué)生可以通過(guò)智能專家系統(tǒng)獲取知識(shí)，另一方面，智能教學(xué)專家系統(tǒng)能根據(jù)學(xué)生的具體實(shí)際情況(包括知識(shí)儲(chǔ)備、能力、學(xué)習(xí)方式等)進(jìn)行知識(shí)傳授，從而使教學(xué)效果大大提升。在智能教學(xué)專家系統(tǒng)中，智能計(jì)算機(jī)輔助教學(xué)占據(jù)重要地位，具有以下智能：首先，自動(dòng)生成各種問(wèn)題和練習(xí)，并在教學(xué)內(nèi)容理解的基礎(chǔ)上，形成問(wèn)題解決方案，同時(shí)還能自動(dòng)生成和理解自然語(yǔ)言;其次，能根據(jù)學(xué)生的自身實(shí)際情況，對(duì)學(xué)生的學(xué)習(xí)內(nèi)容和教學(xué)進(jìn)度進(jìn)行合理調(diào)整，并對(duì)教學(xué)內(nèi)容具有解釋咨詢的能力;再次，能對(duì)學(xué)生的錯(cuò)誤進(jìn)行判斷，評(píng)價(jià)學(xué)生學(xué)習(xí)行為，并幫助學(xué)生糾正錯(cuò)誤，同時(shí)使自身教學(xué)策略得到完善。

　　(三)智能導(dǎo)學(xué)系統(tǒng)

　　智能導(dǎo)學(xué)系統(tǒng)(Intelligent Induct-learning System)是現(xiàn)代繼續(xù)安吉網(wǎng)絡(luò)教育系統(tǒng)的重要組成部分，是實(shí)現(xiàn)計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)教育項(xiàng)目的保障。通過(guò)智能導(dǎo)學(xué)系統(tǒng)，能為學(xué)生提供一個(gè)良好的學(xué)習(xí)環(huán)境，并能快速地獲取其所需要的各種資源，從而使學(xué)習(xí)者獲得學(xué)習(xí)的全方位服務(wù)，進(jìn)而達(dá)到學(xué)習(xí)的成功。智能Agent技術(shù)的智能導(dǎo)學(xué)系統(tǒng)，可根據(jù)學(xué)生的具體情況制定符合學(xué)生實(shí)際的導(dǎo)學(xué)策略，并為學(xué)生提供個(gè)性化、針對(duì)性的服務(wù)。在這種導(dǎo)學(xué)策略下，系統(tǒng)不僅能自動(dòng)生成各種問(wèn)題和解決方案，并且能合理規(guī)劃、調(diào)整學(xué)習(xí)內(nèi)容和進(jìn)度，同時(shí)能針對(duì)信息反饋內(nèi)容及時(shí)修正導(dǎo)學(xué)策略，使導(dǎo)學(xué)策略更加合理科學(xué)[4]。除了上述3各種系統(tǒng)在計(jì)算教學(xué)中的應(yīng)用，還有智能仿真技術(shù)(Intelligent Simulation Technology)、智能硬件網(wǎng)絡(luò)IHN(Intelligent Hardware Network)、智能網(wǎng)絡(luò)組卷系統(tǒng)INES (Intelligent Network Examine System)、智能信息檢索引擎 (Intelligence Information Retrieval Engine)等系統(tǒng)在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)教學(xué)中應(yīng)用，這些人工智能在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)教學(xué)中的應(yīng)用，共同推進(jìn)了計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)教學(xué)的發(fā)展。

　　三、結(jié)語(yǔ)

　　計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)教育中加強(qiáng)對(duì)人工智能技術(shù)的引入，使我國(guó)現(xiàn)代計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)教育呈現(xiàn)蓬勃發(fā)展的態(tài)勢(shì)，通過(guò)多種智能系統(tǒng)的應(yīng)用，使計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)教育的學(xué)習(xí)環(huán)境得到極大的改善，計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)教育的時(shí)空制約進(jìn)一步突破，大大延伸了計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)教育的服務(wù)領(lǐng)域。隨著人工智能技術(shù)在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)教育中應(yīng)用的深入研究和發(fā)展，未來(lái)計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)教育的個(gè)性化將會(huì)更加突出，遠(yuǎn)程教育也將實(shí)現(xiàn)更好的發(fā)展。

　　參考文獻(xiàn)：

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　　人工智能論文 19

　　［摘要］計(jì)算機(jī)技術(shù)在科技不斷發(fā)展生產(chǎn)力水平提高的前提下已應(yīng)用到各個(gè)行業(yè)。計(jì)算機(jī)技術(shù)能快速傳播信息，使人們的工作生活更加高效。電氣自動(dòng)化控制過(guò)程中應(yīng)用計(jì)算機(jī)技術(shù)，將會(huì)提升其人工智能效果，實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)、流通等交換互通性，降低人力資源、生產(chǎn)成本的投入。人工智能技術(shù)的高效運(yùn)作使電氣自動(dòng)化控制發(fā)展到全新的階段。

　　［關(guān)鍵詞］電氣自動(dòng)化控制；計(jì)算機(jī)技術(shù)；人工智能技術(shù)

　　電氣自動(dòng)化控制主要研究電氣工程學(xué)，保證電氣工程系統(tǒng)正常運(yùn)行，能對(duì)收集到的信息進(jìn)行及時(shí)地處理分析。計(jì)算機(jī)技術(shù)的應(yīng)用能更快地對(duì)試驗(yàn)結(jié)果進(jìn)行總結(jié)，實(shí)現(xiàn)機(jī)械自動(dòng)化。這種人工智能技術(shù)將會(huì)使人工操作與控制發(fā)生脫離，實(shí)現(xiàn)人工智能與電氣自動(dòng)化的結(jié)合。電氣自動(dòng)化控制是對(duì)人工智能技術(shù)應(yīng)用最為直接的結(jié)果，同時(shí)也是電氣自動(dòng)化發(fā)展的必然趨勢(shì)。電氣自動(dòng)化控制過(guò)程中應(yīng)用人工智能技術(shù)將會(huì)不斷提升生產(chǎn)效率。

　　1、人工智能技術(shù)含義

　　通過(guò)應(yīng)用計(jì)算機(jī)技術(shù)實(shí)現(xiàn)對(duì)人類活動(dòng)的模擬，并且能對(duì)相似人類活動(dòng)發(fā)出指令，還能解決傳統(tǒng)科學(xué)中復(fù)雜的問(wèn)題，這是人工智能技術(shù)最為突出的特點(diǎn)。人工智能技術(shù)融合了數(shù)學(xué)、哲學(xué)、工程學(xué)等學(xué)科，在計(jì)算機(jī)技術(shù)引導(dǎo)下綜合運(yùn)用了現(xiàn)代科技。在一定程度上可以表現(xiàn)為人工智能技術(shù)是對(duì)人類大腦的一種全新的模擬，在大腦的控制下由機(jī)械完成一系列的復(fù)雜性行為反應(yīng)。這樣能提升工作效率，保證人類在工作過(guò)程中的安全性。人工智能技術(shù)將會(huì)對(duì)信息進(jìn)行采集，在問(wèn)題的處理上比人類大腦具有更加明顯的優(yōu)勢(shì)。復(fù)雜性腦力活動(dòng)在人工智能技術(shù)的影響下，將會(huì)降低人工成本，推動(dòng)生產(chǎn)力的發(fā)展。

　　2、電氣自動(dòng)化控制中人工智能技術(shù)的應(yīng)用

　　隨著人工智能技術(shù)的設(shè)計(jì)思路不斷地?cái)U(kuò)展，人工智能產(chǎn)品豐富起來(lái)。人工智能科學(xué)技術(shù)的應(yīng)用使人們能更好地解決人類不能直接面對(duì)的問(wèn)題。電氣自動(dòng)化控制過(guò)程中會(huì)受到多種因素的影響，人工智能技術(shù)的應(yīng)用能對(duì)因素進(jìn)行合理化推斷，并且提升對(duì)產(chǎn)品的保護(hù)，能更加全面地規(guī)劃電氣自動(dòng)化控制效果，使生產(chǎn)效率不斷的得到提升。

　　2.1優(yōu)化產(chǎn)品設(shè)計(jì)

　　傳統(tǒng)電氣產(chǎn)品在設(shè)計(jì)時(shí)主要依靠設(shè)計(jì)經(jīng)驗(yàn)與試驗(yàn)手段，設(shè)計(jì)出的產(chǎn)品在一定程度上技術(shù)含量較低，并且工作較為繁瑣，不能夠保證大規(guī)模的生產(chǎn)活動(dòng)的開(kāi)展，設(shè)計(jì)需要較高的時(shí)間，影響工作效率地提升。新時(shí)期我國(guó)經(jīng)濟(jì)快速發(fā)展，對(duì)科技生產(chǎn)建設(shè)不斷投入，人工智能技術(shù)得到全面提升，在電氣產(chǎn)品設(shè)計(jì)的過(guò)程中應(yīng)用人工智能技術(shù)實(shí)現(xiàn)了智能化生產(chǎn)。人工智能技術(shù)的應(yīng)用將會(huì)提升人工生產(chǎn)效率，并且在制作上更加精良，實(shí)現(xiàn)了企業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)效率水平的`提升，保證了產(chǎn)品的質(zhì)量，還能為企業(yè)生產(chǎn)活動(dòng)的進(jìn)一步開(kāi)展提供充足的發(fā)展動(dòng)力。

　　2.2及時(shí)發(fā)現(xiàn)問(wèn)題進(jìn)行預(yù)防處理

　　電氣自動(dòng)化控制過(guò)程中會(huì)出現(xiàn)運(yùn)行設(shè)備故障等問(wèn)題，這種情況在電氣自動(dòng)化控制過(guò)程中較為常見(jiàn)。因此，完善人工智能化將會(huì)有助于電氣自動(dòng)化控制的順利進(jìn)行，并且會(huì)根據(jù)設(shè)備運(yùn)行故障制定相應(yīng)的預(yù)防措施，這在電氣自動(dòng)化控制過(guò)程中能發(fā)揮較大的功能優(yōu)勢(shì)。變壓器在運(yùn)行的過(guò)程中發(fā)生故障，可以采用傳統(tǒng)的分離方式對(duì)氣體進(jìn)行分析，并且根據(jù)分析的結(jié)果判斷變壓器發(fā)生故障的原因。但是采用傳統(tǒng)的分析方式會(huì)在檢修的過(guò)程中造成嚴(yán)重的浪費(fèi)，人力資源沒(méi)有得到合理的應(yīng)用，并且在檢修上花費(fèi)更多的時(shí)間，同時(shí)還不能保證檢修的正確率。這樣很容易出現(xiàn)誤診情況，將會(huì)進(jìn)一步影響到電氣自動(dòng)化控制效果。人工智能技術(shù)與傳統(tǒng)方法相比優(yōu)勢(shì)體現(xiàn)在維修預(yù)防等方面，并且人工智能技術(shù)將會(huì)自動(dòng)匹配專家技術(shù)進(jìn)行指導(dǎo)，將類似的故障進(jìn)行對(duì)比，并且根據(jù)產(chǎn)生的問(wèn)題進(jìn)行分析指導(dǎo)，找到其他的解決方式。采用人工智能技術(shù)對(duì)故障問(wèn)題進(jìn)行分析，能提升工作效率、降低維修時(shí)間、節(jié)約大量的資源。

　　2.3簡(jiǎn)化控制流程，提升運(yùn)行效率

　　電氣產(chǎn)品在生產(chǎn)操作過(guò)程中相比較其他產(chǎn)品過(guò)程較為復(fù)雜，并且生產(chǎn)環(huán)節(jié)都需要進(jìn)行嚴(yán)格地控制，對(duì)于操作水平要求較高。電氣產(chǎn)品內(nèi)部結(jié)構(gòu)較為繁瑣，細(xì)部特征較為明顯，不容易進(jìn)行整體性把握，對(duì)于工作人員的經(jīng)驗(yàn)要求較高。因此，在生產(chǎn)過(guò)程中出現(xiàn)一點(diǎn)小小的錯(cuò)誤都會(huì)直接造成巨大的經(jīng)濟(jì)損失，嚴(yán)重時(shí)將會(huì)直接導(dǎo)致生產(chǎn)停工。為了能保證電氣自動(dòng)化控制的有效運(yùn)行，工作人員在面對(duì)問(wèn)題時(shí)需要利用人工智能化技術(shù)對(duì)電氣自動(dòng)化控制過(guò)程進(jìn)行簡(jiǎn)化處理，保證操作的有效性。人工智能化相比較傳統(tǒng)方式能快速地收集資料并進(jìn)行必要地分析整理，在第一時(shí)間發(fā)現(xiàn)控制過(guò)程中存在的問(wèn)題找出解決方案。在整個(gè)控制過(guò)程中會(huì)降低檢修時(shí)間、保證成本的有效運(yùn)用，能夠更好地控制電氣自動(dòng)化的運(yùn)行。

　　3、結(jié)語(yǔ)

　　計(jì)算機(jī)技術(shù)使人工智能技術(shù)得到了完善，同時(shí)電氣自動(dòng)化控制在人工智能化技術(shù)的影響下實(shí)現(xiàn)了更新進(jìn)步。目前，人工智能技術(shù)在各個(gè)領(lǐng)域都得到了應(yīng)用，并且受到各行業(yè)的認(rèn)可。電氣自動(dòng)化控制應(yīng)用人工智能技術(shù)將會(huì)提升工作效率、保證產(chǎn)品質(zhì)量。筆者通過(guò)對(duì)電氣自動(dòng)化控制中人工智能技術(shù)的應(yīng)用進(jìn)行分析，認(rèn)為在計(jì)算機(jī)技術(shù)發(fā)展的前提下，人工智能技術(shù)與電氣自動(dòng)化控制相互促進(jìn)完美結(jié)合。

　　參考文獻(xiàn)

　　［1］馬仲雄.淺談電氣自動(dòng)化控制中的人工智能技術(shù)［J］.電子技術(shù)與軟件工程,2014(11).

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　　［3］丁望松.淺談電氣自動(dòng)化控制中的人工智能技術(shù)［J］.電子制作,2015(11).

　　［4］孫愛(ài)文.淺談電氣自動(dòng)化控制中的人工智能技術(shù)［J］.科技致富向?qū)?2013(23)

　　人工智能論文 20

　　摘要：社會(huì)在發(fā)展、時(shí)代在進(jìn)步， 信息技術(shù)水平也在不斷的提高， 在此時(shí)代背景下， 越來(lái)越多的技術(shù)手段開(kāi)始在各個(gè)領(lǐng)域滲透和融入， 而科技的進(jìn)步， 使得各類的先進(jìn)技術(shù)衍生出來(lái)， 其中的人工智能技術(shù)可謂是典型代表， 許多的技術(shù)人員意識(shí)到人工智能技在計(jì)算機(jī)中的發(fā)展和應(yīng)用， 所以對(duì)人工智能技術(shù)在計(jì)算機(jī)中的應(yīng)用和發(fā)展這一課題進(jìn)行分析具有一定的必然性， 以下內(nèi)容是個(gè)人的見(jiàn)解。

　　關(guān)鍵詞：人工智能技術(shù)； 計(jì)算機(jī)； 發(fā)展； 應(yīng)用；

　　受科學(xué)技術(shù)手段的推動(dòng)性影響， 人類文明的發(fā)展步伐日漸加快， 現(xiàn)階段， 已經(jīng)基本步入到了信息化的時(shí)代背景下， 計(jì)算機(jī)在當(dāng)下已經(jīng)是各行各業(yè)中常見(jiàn)的輔助工具， 甚至許多行業(yè)的發(fā)展已經(jīng)視計(jì)算機(jī)技術(shù)為基本的動(dòng)力支撐， 同時(shí)增加了技術(shù)應(yīng)用的要求， 在此社會(huì)不斷發(fā)展的趨勢(shì)下， 只有使得計(jì)算機(jī)技術(shù)逐步朝向著個(gè)性化以及智能化的方向發(fā)展， 方可體現(xiàn)人工智能技術(shù)手段的作用， 并為計(jì)算機(jī)技術(shù)手段的長(zhǎng)遠(yuǎn)化發(fā)展提供相應(yīng)的保障。

　　一、人工智能技術(shù)的發(fā)展

　　人工智能一般指的是借助計(jì)算機(jī)技術(shù)手段， 將其作為有效的基礎(chǔ)， 對(duì)人類的行為以及思想進(jìn)行模擬的綜合學(xué)科， 它所涉及的行業(yè)較多， 比如， 心理學(xué)以及哲學(xué)等等均為典型， 而后實(shí)現(xiàn)對(duì)人體觸覺(jué)或是感知方面的模擬， 通常會(huì)將其安裝到機(jī)械設(shè)備之上， 并使得機(jī)器更具智能化特色， 借助智能化處理方式或是智能化編程等方法， 逐步實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化操作、智能化運(yùn)行， 對(duì)人類難以完成的、高難度的、威脅較大的工作進(jìn)行有效處理， 極大的提高工作效率， 進(jìn)而保證人們的人身財(cái)產(chǎn)安全。

　　人工智能技術(shù)手段本身具有超強(qiáng)的處理性能， 尤其是針對(duì)些許不確定的數(shù)據(jù)信息時(shí)， 可為用戶提供更為完善的、全方位的運(yùn)作情況展示， 還可對(duì)相關(guān)數(shù)據(jù)信息進(jìn)行高效處理， 體現(xiàn)其自身的輔助性功能。[1]

　　現(xiàn)階段， 人工智能技術(shù)已經(jīng)初步取得了一定的成就， 相關(guān)的專家學(xué)者在研究和探討以后， 也發(fā)現(xiàn)了人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)體系構(gòu)建的發(fā)展方向， 希望借此完成工程項(xiàng)目設(shè)計(jì)工作， 實(shí)現(xiàn)軟件系統(tǒng)和智能化模塊的有機(jī)結(jié)合， 對(duì)軟件的性能進(jìn)行改良， 進(jìn)而符合用戶的實(shí)際需求， 在基本達(dá)到了人工智能的目標(biāo)以后， 還需要對(duì)用戶界面進(jìn)行優(yōu)化和改良， 最終為人工智能技術(shù)的發(fā)展和更新提供更多的保障。

　　二、人工智能技術(shù)手段在計(jì)算機(jī)中的應(yīng)用

　　（一） 網(wǎng)絡(luò)安全方面的應(yīng)用

　　最近幾年來(lái)， 人工智能技術(shù)的運(yùn)用已經(jīng)成為未來(lái)幾年來(lái)許多領(lǐng)域的發(fā)展趨向， 它的利用將計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)的優(yōu)勢(shì)全方位的體現(xiàn)， 值得一提的是， 它在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)安全方面所占據(jù)的地位在日漸提高， 同時(shí)其應(yīng)用價(jià)值也不斷凸顯。

　　與智能防火墻相比較， 此種技術(shù)手段， 具有識(shí)別技術(shù)中的記憶和統(tǒng)計(jì)功能， 可對(duì)數(shù)據(jù)信息進(jìn)行精準(zhǔn)度的判斷和識(shí)別， 還能進(jìn)行準(zhǔn)確的計(jì)算和檢測(cè)， 運(yùn)用此手段將網(wǎng)絡(luò)運(yùn)行中的威脅性因素及時(shí)發(fā)現(xiàn)， 并做好定位， 極大的提高計(jì)算機(jī)運(yùn)行的有效性、穩(wěn)定性和安全性。[2]

　　而后， 入侵檢測(cè)也是計(jì)算網(wǎng)絡(luò)安全工作落實(shí)的主要工作， 這一過(guò)程中， 防火墻可發(fā)揮自身的作用， 這一過(guò)程中它的運(yùn)行效果， 將會(huì)給整體的系統(tǒng)運(yùn)作安全性帶來(lái)極大的影響， 可通過(guò)數(shù)據(jù)整合、搜集的方式， 將有價(jià)值的參數(shù)呈現(xiàn)給用戶， 通過(guò)郵件的形式發(fā)送給用戶， 隨著時(shí)間的推移， 郵件數(shù)量也會(huì)不斷的增加。經(jīng)過(guò)筆者的分析和探討， 建議將智能型垃圾郵件系統(tǒng)安裝到用戶的系統(tǒng)之中， 而后再實(shí)施風(fēng)險(xiǎn)檢測(cè)， 及時(shí)告知用戶相關(guān)的風(fēng)險(xiǎn)信息， 并給予一定的提示， 引導(dǎo)用戶妥善處理垃圾信息。

　　（二） 企業(yè)管理方面的應(yīng)用

　　現(xiàn)階段， 人工智能技術(shù)手段已經(jīng)被越來(lái)越多的'企業(yè)管理者所認(rèn)知， 比如， 自動(dòng)報(bào)警系統(tǒng)和監(jiān)控系統(tǒng)的應(yīng)用就為典型代表， 它們的運(yùn)用， 利于企業(yè)實(shí)現(xiàn)智能化的管理目標(biāo)， 為企業(yè)的內(nèi)部運(yùn)作營(yíng)造安全的氛圍和環(huán)境， 此外， 還可以一定程度的減少企業(yè)的運(yùn)作成本， 逐步達(dá)到資源配置和優(yōu)化的效果， 將企業(yè)的運(yùn)營(yíng)和發(fā)展目標(biāo)落實(shí)到實(shí)處， 體現(xiàn)出企業(yè)管理的智能化和現(xiàn)代化特色。

　　（三） 教學(xué)領(lǐng)域的應(yīng)用

　　隨著新課程改革的推進(jìn)， 使得標(biāo)準(zhǔn)化教學(xué)體制也在日趨深化， 逐步實(shí)現(xiàn)了計(jì)算機(jī)技術(shù)和教學(xué)工作的有機(jī)融合， 人工智能計(jì)算機(jī)輔助教學(xué)系統(tǒng)的運(yùn)用體現(xiàn)了極大的應(yīng)用優(yōu)勢(shì)， 為傳統(tǒng)教學(xué)模式的優(yōu)化和改革注入了新的活力， 可借此方法， 完成教學(xué)方法和教學(xué)內(nèi)容的表達(dá)， 進(jìn)而相應(yīng)的的提高教學(xué)效率， 確保教學(xué)質(zhì)量。

　　此外， 引入人工智能技術(shù)的過(guò)程中， 也需要重視知識(shí)庫(kù)的運(yùn)用， 將其作為教學(xué)中有效的輔助工具， 而后把教學(xué)中的要點(diǎn)以及相關(guān)定義等融入到知識(shí)庫(kù)職之中， 教師的在落實(shí)教學(xué)工作之時(shí)， 可對(duì)知識(shí)庫(kù)之內(nèi)的理論知識(shí)加進(jìn)行準(zhǔn)確推理， 為學(xué)生呈現(xiàn)更加直觀的推理過(guò)程和運(yùn)算過(guò)程， 得出推理后的結(jié)果。從教學(xué)領(lǐng)域日后的發(fā)展角度來(lái)講， 人工智能技術(shù)理念的引入， 可謂是以此教學(xué)模式的革新， 也是突破傳統(tǒng)教學(xué)模式桎梏的有效途徑。

　　（四） 家居行業(yè)的應(yīng)用

　　當(dāng)前， 人們的生活質(zhì)量和生活水平日漸提高， 從而自然而然的增加了對(duì)于住房家居的應(yīng)用需要， 在此社會(huì)發(fā)展形勢(shì)之下， 可將人工智能技術(shù)手段應(yīng)用到家居生活中， 盡可能滿人們的日常生活需要， 比如， 運(yùn)用人工智能技術(shù)， 對(duì)門窗的閉合進(jìn)行有效控制， 或是對(duì)家居環(huán)境進(jìn)行調(diào)整， 營(yíng)造良好的生活氛圍。

　　三、結(jié)語(yǔ)

　　綜上所述， 在此信息技術(shù)發(fā)展如此迅猛的時(shí)代背景下， 人工智能技術(shù)手段的運(yùn)用被許多行業(yè)所認(rèn)識(shí)和關(guān)注， 此項(xiàng)技術(shù)是一項(xiàng)典型的新型技術(shù)手段， 它的應(yīng)用體現(xiàn)了極大的優(yōu)勢(shì)， 與域外發(fā)達(dá)國(guó)家相比較， 我國(guó)的人工智能技術(shù)水平仍舊不足， 但是， 其發(fā)展速度卻相對(duì)較快， 在我國(guó)的諸多行業(yè)中得到了廣泛運(yùn)用， 它的未來(lái)發(fā)展前景相對(duì)較佳， 值得大力推廣。

　　參考文獻(xiàn)

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　　人工智能論文 21

　　摘要：隨著社會(huì)經(jīng)濟(jì)的高速發(fā)展，我國(guó)科學(xué)技術(shù)突飛猛進(jìn)，電氣自動(dòng)化已成為社會(huì)發(fā)展的必然趨勢(shì)。現(xiàn)如今，電氣工程的發(fā)展急需人工智能的參與。人工智能改變了傳統(tǒng)電氣老套的運(yùn)作方式，人工智能與電氣工程的結(jié)合有利于發(fā)揮雙方最大的優(yōu)勢(shì)。因此將人工智能引用到電氣工程中將成為一個(gè)誘人的話題。本文將結(jié)合人工智能的概念及技術(shù)優(yōu)勢(shì)，對(duì)其在電氣工程中的應(yīng)用進(jìn)行相關(guān)探討。

　　關(guān)鍵詞：人工智能；電氣工程；應(yīng)用探討

　　0引文

　　人工智能作為當(dāng)代社會(huì)新興的科學(xué)技術(shù)，已經(jīng)有60多年的發(fā)展歷史，但在之前社會(huì)生產(chǎn)領(lǐng)域并沒(méi)有過(guò)多應(yīng)用，也沒(méi)有涉及有關(guān)電氣工程方面的工作。近年來(lái)，隨著人類社會(huì)的發(fā)展，以及科學(xué)技術(shù)的突飛猛進(jìn)，人工智能已經(jīng)普遍被引用到各個(gè)行業(yè)。因此，國(guó)家對(duì)人工智能的開(kāi)發(fā)和利用給予了高度重視，許多科研機(jī)構(gòu)也就人工智能開(kāi)展了一系列研究活動(dòng)，以電氣工程為例，其在人工智能研發(fā)與運(yùn)用的道路上越走越遠(yuǎn)。

　　1人工智能的概念及技術(shù)優(yōu)勢(shì)

　　從根本上說(shuō)，人工智能屬于計(jì)算機(jī)應(yīng)用中的一個(gè)分支，其是指人類制造出代替人力資源進(jìn)行工作的智能機(jī)器。但從總體上來(lái)看，人工智能又是通過(guò)計(jì)算機(jī)模擬技術(shù)來(lái)模擬人類思維，是一門結(jié)合思維與實(shí)踐的學(xué)科。人工智能涉及的范圍非常廣泛，包括了人類生活的方方面面，最突出的成果莫過(guò)于智能機(jī)器人的誕生，還有對(duì)語(yǔ)言與圖像的識(shí)別。它最大的特點(diǎn)就是代替了人腦進(jìn)行一系列復(fù)雜的“腦力”活動(dòng)，包括對(duì)信息的收集處理與執(zhí)行。這樣一來(lái)，可以對(duì)信息進(jìn)行統(tǒng)一準(zhǔn)確的處理，降低了人們的勞動(dòng)強(qiáng)度，有效的提高了工作效率與準(zhǔn)確率。將人工智能應(yīng)用于電氣工程，其對(duì)參數(shù)和環(huán)境并沒(méi)有特殊的要求，與傳統(tǒng)控制器相比，人工智能適應(yīng)力更強(qiáng)，其不需要獲得精確的動(dòng)態(tài)模型，相對(duì)而言，受環(huán)境因素影響較小。另外，人工智能操作相對(duì)來(lái)說(shuō)比較簡(jiǎn)潔，它不具有人工方面的運(yùn)算難度，操作誤差較小，再加上其受環(huán)境因素影響較小，那么系統(tǒng)之前所設(shè)定的參數(shù)將不會(huì)發(fā)生變動(dòng)，因此實(shí)際值和理論值就不會(huì)有太大的誤差，從而保證了電氣工程的運(yùn)作質(zhì)量。就以上而言，人工智能優(yōu)于傳統(tǒng)人工的方面，主要體現(xiàn)在降低當(dāng)代人們的勞動(dòng)強(qiáng)度，提高工作效率和準(zhǔn)確率等方面。當(dāng)然對(duì)電氣工程而言，人工智能的引入也極大的節(jié)約了電力企業(yè)的生產(chǎn)成本，最大程度的節(jié)約了人力資源，對(duì)企業(yè)的發(fā)展帶來(lái)了極大的改善，也為中國(guó)電力工程事業(yè)提供了發(fā)展良機(jī)。

　　2人工智能在電氣工程中的應(yīng)用

　　2.1人工智能在電氣設(shè)備中的應(yīng)用

　　在電氣工程設(shè)備的運(yùn)行中，電氣化運(yùn)行工作是比較復(fù)雜的，涉及的領(lǐng)域也比較廣，在操控方面也有更高的要求，操控人員必須具有較高的知識(shí)量和綜合素質(zhì)。如果電氣基于傳統(tǒng)的設(shè)備上發(fā)展，電氣工程的發(fā)展勢(shì)必是緩慢的，因?yàn)閭鹘y(tǒng)的電氣設(shè)備設(shè)計(jì)過(guò)于復(fù)雜，容易損壞，并且維修成本較高。而借助人工智能發(fā)展起來(lái)的電氣工程，科學(xué)合理并很好的實(shí)現(xiàn)了電氣設(shè)備的運(yùn)行。

　　2.2人工智能在電氣控制中的應(yīng)用

　　在電氣發(fā)展的階段上，電氣控制是電氣發(fā)展前沿的.總線。在電氣工程的長(zhǎng)遠(yuǎn)發(fā)展史中，如何實(shí)現(xiàn)高效穩(wěn)定的運(yùn)行系統(tǒng)一直都是備受爭(zhēng)議，電氣控制人員必須對(duì)其高度警惕和嚴(yán)肅對(duì)待。由于技術(shù)人員的疏漏造成電氣故障的例子屢見(jiàn)不鮮，但人工智能卻能有效解決這個(gè)問(wèn)題，人工智能融入電氣控制，實(shí)現(xiàn)控制自動(dòng)化，不僅降低設(shè)備成本和人力資源，還有效的提高了工作效率。人工智能還可以縮減控制的流程，降低復(fù)雜度，在控制方面減少工作人員的負(fù)擔(dān)，主要因?yàn)槿斯ぶ悄芸梢栽诙虝r(shí)間生成報(bào)表，對(duì)信息進(jìn)行保存和完善，減少查找數(shù)據(jù)的負(fù)擔(dān)。

　　2.3人工智能在電氣故障診斷中的應(yīng)用

　　現(xiàn)如今，電氣的自動(dòng)化和合成度相對(duì)較高，所以出現(xiàn)故障的幾率也較高，但一旦發(fā)生故障，運(yùn)用原始的處理與分析方法很難準(zhǔn)確找到故障發(fā)生的部位，也不能以最快的速度去解決這個(gè)問(wèn)題，甚至?xí)�發(fā)生二次事故或其他不可預(yù)見(jiàn)性的后果。比如發(fā)動(dòng)機(jī)、發(fā)電機(jī)、變壓器出現(xiàn)的事故等。這就容易造成經(jīng)濟(jì)損失，而且費(fèi)時(shí)費(fèi)力，往往大費(fèi)周章后還是不能提出有效的解決方法。而人工智能在電氣工程的各個(gè)方面都安裝監(jiān)控，對(duì)比智能數(shù)據(jù)，準(zhǔn)確的找到錯(cuò)誤地點(diǎn)，提高了診斷率，避免了二次事故的發(fā)生，同時(shí)避免了在電力維修方面的人力物力的浪費(fèi)。

　　2.4人工智能實(shí)現(xiàn)了對(duì)電氣工程保護(hù)與控制的雙重功效

　　人工智能在電氣設(shè)備中，對(duì)模擬量、開(kāi)關(guān)量數(shù)據(jù)進(jìn)行了實(shí)時(shí)采集和自動(dòng)化的管理，并可以科學(xué)的收集、整理、存儲(chǔ)，還可以對(duì)電力運(yùn)轉(zhuǎn)歷史情況進(jìn)行模擬，以畫(huà)面演示的方法展示出來(lái)，使人們準(zhǔn)確觀察到電力的運(yùn)轉(zhuǎn)情況。電力方面的技術(shù)工作人員可以根據(jù)現(xiàn)狀建立工作圖表，對(duì)電力系統(tǒng)進(jìn)行完善。另外，在電流的控制方面，可以通過(guò)鍵盤(pán)和鼠標(biāo)進(jìn)行實(shí)時(shí)控制，這樣就縮減了工作時(shí)間，大幅度的提高了工作效率。

　　2.5人工智能在電力系統(tǒng)中的應(yīng)用

　　隨著地球電力系統(tǒng)的高速運(yùn)轉(zhuǎn)，人們對(duì)電力行業(yè)的要求也不斷提高，開(kāi)始越來(lái)越注重電力行業(yè)生產(chǎn)的穩(wěn)定性和流暢性。但就現(xiàn)階段而言，人工系統(tǒng)在電力系統(tǒng)自動(dòng)化中應(yīng)用較為普遍的是專家系統(tǒng)和人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。專家系統(tǒng)集各種規(guī)則、經(jīng)驗(yàn)于一身，是一種極為復(fù)雜的系統(tǒng)工程，它的運(yùn)作是通過(guò)模擬專家決策的過(guò)程來(lái)解決電力系統(tǒng)中的問(wèn)題的。

　　3結(jié)語(yǔ)

　　綜上所述，隨著全球經(jīng)濟(jì)高速運(yùn)轉(zhuǎn)，電子技術(shù)和軟件技術(shù)得到了快速提高，而人工智能則作為一種比較高深的科技，在這種高深科技的輔助下，人們的日常生活得到了很大的提高，越來(lái)越多的科研成果融入到現(xiàn)實(shí)生活中來(lái)，不只是在電力領(lǐng)域取得了非常大的成果，在人力、物力的成本問(wèn)題上也頗有成就，降低了人力物力的成本。硬件方面的技術(shù)和工藝水平也得到了很好的提升，人工智能的控制范圍和精確度越高，應(yīng)用越為廣泛，高度的電力自動(dòng)化使人們體驗(yàn)到人工智能的便利性，人工智能在潛移默化的改變著我們的生產(chǎn)方式，提高著我們的生活水平。根據(jù)本文的分析，要想進(jìn)一步提高電氣工程的水平和促進(jìn)電力產(chǎn)業(yè)的健康發(fā)展，我們就應(yīng)當(dāng)在未來(lái)電氣工程的研究中加強(qiáng)人工智能的植入，人工智能的發(fā)展才是電氣工程發(fā)展強(qiáng)有力的推動(dòng)力量。

　　參考文獻(xiàn)：

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　　[3]李鑫.試論電氣工程自動(dòng)化中智能技術(shù)的應(yīng)用[J].中國(guó)高新技術(shù)企業(yè),2015(35):51-52.

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