測繪工程師論文

時間：2021-06-09 12:00:25 論文我要投稿

測繪工程師論文

　　導語：論文一般由題名、作者、摘要、關鍵詞、正文、參考文獻和附錄等部分組成，其中部分組成（例如附錄）可有可無。下面是小編給大家介紹的測繪工程師論文，歡迎閱讀。

測繪工程師論文

　　摘要：近年來，礦山測繪的應第一文庫網用領域日益拓寬，如礦山控制測量、礦山規劃設計、地形圖測量等方面，因此，急需建立完善的礦山測繪體系，其核心內容主要包括三方面，即數據獲取、數據加工和礦山應用服務。該體系的建立與完善將在很大程度上推進數字礦山的發展，并將引領測繪學科步入一個新的發展階段。關鍵詞：數字礦山；礦山測繪體系；數據獲取；數據加工；礦山應用服務

　　1 引言

　　礦產資源勘查開發水平的提高，有力支撐了國民經濟建設，并加快了社會發展的步伐，然而，在礦業發展過程中也存在諸多問題。通過全國范圍內開展的礦業權實地核查和礦產資源利用現狀調查項目，實現了對礦產資源情況進行調查摸底的目的，在這一過程中，礦山測繪提供了可靠的基礎性數據。作為礦產勘查開發的基礎技術支撐，礦山測繪有著舉足輕重的作用，應用領域也日漸拓寬，如：礦山控制測量、礦山規劃設計、地形圖測繪、采掘工程平面圖測繪、礦山開拓工程放樣、土方測量計算、巖層及地表邊坡移動沉降監測等等。內外業測繪成果的質量直接影響了礦山規劃、開拓設計、生產建設、施工安全及各類礦山報告的編制等。因此，建立有效的礦山測繪體系、組建專業礦山測繪技術隊伍、引進先進礦山測繪儀器是當前發展礦山測繪、建設數字礦山的先決條件。

　　2 礦山測繪現狀

　　礦山測繪是礦產資源勘查開發過程中的一項重要的基礎性技術工作，其在礦山勘查、設計、建設和安全生產等方面提供了重要的參考信息。礦山測繪作為一個獨立的技術分支，在我國各地礦局、地勘單位均設有相關機構，各個礦山企業也擁有自己的測量隊伍，但技術水平參差不齊。一些礦山使用測量儀器較落后，測量技術人員現抓現用，測量成果質量低劣，直接影響了礦山開發及生產建設。類似問題在開展全國范圍的礦業權實地核查的過程中已有體現，尋根溯源均歸結于礦山測繪基礎數據的'質量。

　　3 礦山測繪體系基本架構

　　隨著數字地球(Digital Earth, DE)和數字中國(Digital China, DC)等數字化的概念和體系的不斷完善,數字礦山(Digital Mine, DM)近年來也得到了足夠的重視,并取得了較大發展。

　　所謂數字化礦山，即采用現代信息技術、數據庫技術、傳感器網絡技術和過程智能化控

　　制技術等,在礦山企業生產活動的三維尺度范圍內,對礦山生產、經營與管理的各個環節、各生產要素進行網絡化、數字化、模型化、可視化、集成化和科學化管理。根據實際應用需求,建立礦山規劃設計、礦山安全生產管理、礦山應急救援指揮、礦山經營管理、礦山辦公自動化等應用系統，從而保障礦山企業的安全生產與經營管理，并實現業務流程數字化，同時加工成新的信息資源,迅速準確地提供給各層次的管理者，以便動態掌握信息, 特別是礦山安全生產過程中的實時信息監測、收集、分析、預警，進而作出正確決策,實現資源的合理配置。

　　新的礦山測繪體系是數字礦山發展的新需要，它將為數字礦山的建設提供廣闊的空間基礎數據資源，新型礦山測繪體系核心內容主要由礦山基礎數據獲取、數據加工處理和礦山應用服務三方面構成，如圖所示： ①礦山測繪基礎設施數據采集獲取數據加工處理應用服務

　　3.1 礦山測繪基礎設施

　　礦山測繪的基礎設施是保障各項測量工作得以開展的前提條件。引進先進的適合礦山生產建設的設備，如全站儀，GPS衛星接收機、移動變形監測等測量儀器，實現外業儀器數字化、自動化和智能化。除此之外，還要收集整理礦山現有的各類資料，進而轉化為建設數字礦山和礦山測繪系統所需的數字化基礎信息，在此基礎上，建立與其匹配的軟、硬件平臺。

　　3.2 數據采集與獲取

　　數據采集與獲取是礦山測繪工作的關鍵所在。礦山測量主要通過礦山地面和地下三維空間的測量、定位與制圖、礦體幾何、儲量管理、開采監督、開采沉陷觀測及開采損害防護等方面的工作實現數據的采集與獲取。

　　礦山測繪數據采集獲取基本任務是:

　　①建立礦區測量控制基礎, 主要采用大比例尺地形圖和地籍圖測繪的方式；

　　②對礦區地面和井下各工程建設進行施工測量、驗收測量；

　　③通過攝影測量，對礦山生產建設中的重要環節及重要事件的影像資料進行采集記錄； ④對礦產、土地等資源的開發和利用狀況進行檢測和監督；

　　⑤對巖層與地表移動觀測進行研究, 對露天礦邊坡、尾礦壩、排土場等礦山工程進行變

　　形監測。在數據采集的過程中，礦山測繪隊伍的完善、測繪技術的更新、測繪成果的質量顯得尤為重要。為了保證該項工作的順利進展，需對測繪成果數據建立嚴格的監督、審查和驗收制度，從而為礦山企業提供優質可靠的基礎數據。 ③

　　3.3 數據加工處理

　　數據加工主要包括數據編輯、信息提取、數據綜合處理等環節。將獲取的圖形、圖像、文本等基礎數據加工成生產成品數據，以滿足具體應用需要。主要表現在如下方面：

　　①編輯、輸出各種地形地質圖、采掘工程圖、礦山專用圖、礦產形態圖、礦產信息圖等多種圖件；

　　②利用獲取的基礎數據制作礦山專題；

　　③對礦山災害點及重要工程監測數據進行分析評價，為留設保護礦(煤) 柱和安全開采提供資料；

　　④制定和實施礦山生產計劃、規劃設計等。

　　隨著數字礦山隨著礦山動態監測和數據的實時更新，空間數據庫也將逐步完善、通過各種測量數據與GIS系統的對接處理，數字礦山的建設也將初具雛形，它將為礦山提供專業模擬、系統分析和應用服務等功能。

　　3.4 應用服務

　　礦山測繪成果數據經加工處理后將最終服務于礦山。結合成果圖件和數據，達到災害預警、礦區環境監測、土地復墾、環境治理與保護的目的。為礦山生產建設和決策提供基礎信息支持，應用拓撲關聯實現信息的空間查詢、分析和輸出,在開放接口的同時施以數據訪問控制，服務于生產調度和指揮管理。

　　4 結束語

　　礦山數字測繪體系為空間數據的獲取提供系統的技術支持，基礎數據來源渠道廣，獲取手段日益先進。GPS、GIS、遙感等測繪學科的核心技術，在礦山測量領域不可或缺。這些先進技術的飛速發展與應用，促使礦山測量取得了長足的進步，其理論研究和實際應用的不斷發展和完善，必將為礦山發展做出重大貢獻，隨著礦山測繪體系的逐步健全及其在礦山服務中的重要體現，數字礦山的建設與發展也將得到應有的重視，引導測繪學科步入一個新的發展高度。

　　參考文獻

　　[1] 王進選.數字礦山建設中的礦山測量[J]. 技術與創新管理，第30卷，第5期.

　　[2] 郭仁忠，陳學業.數字城市測繪體系初探[J].測繪通報，2010（6）.

　　[3] 朱煜峰.概述我國礦山測量技術的新進展[J] 中國礦業，2004第13卷，第4期.

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