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項(xiàng)目架構(gòu)師的工作職責(zé)

時(shí)間:2025-06-19 09:01:06 工作職責(zé)

項(xiàng)目架構(gòu)師的工作職責(zé)

項(xiàng)目架構(gòu)師的工作職責(zé)1

  職責(zé):

  1、負(fù)責(zé)大數(shù)據(jù)開發(fā)團(tuán)隊(duì)建設(shè);

  2、負(fù)責(zé)行業(yè)大數(shù)據(jù)產(chǎn)品架構(gòu)設(shè)計(jì)與研發(fā);

  3、負(fù)責(zé)帶領(lǐng)團(tuán)隊(duì)進(jìn)行行業(yè)大數(shù)據(jù)產(chǎn)品關(guān)鍵技術(shù)攻關(guān)。

  任職要求:

  1、有三年以上大數(shù)據(jù)應(yīng)用、開發(fā)經(jīng)驗(yàn);具備海量數(shù)據(jù)加工處理(ETL)相關(guān)經(jīng)驗(yàn),對(duì)數(shù)據(jù)挖掘及機(jī)器學(xué)習(xí)有較為深刻的'理解;

  2、熟悉Hadoop相關(guān)技術(shù),對(duì)HDFS、MapReduce、Hive、HBase有一定的使用和開發(fā)經(jīng)驗(yàn);

  3、熟悉Linu,熟練使用Shell或Python,進(jìn)行腳本編寫;

  4、對(duì)數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析算法有較為深刻理解;

  5、掌握至少一種主流關(guān)系數(shù)據(jù)庫開發(fā)技術(shù):Oracle、SQLServer、MySQL等;

  6、掌握實(shí)時(shí)流計(jì)算技術(shù),有Spark、Storm開發(fā)經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先;

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  職責(zé):

  1.深刻理解政府行業(yè)業(yè)務(wù)模式,構(gòu)建政府行業(yè)的數(shù)據(jù)模型,制定公司大數(shù)據(jù)技術(shù)發(fā)展路線;

  2.對(duì)接業(yè)務(wù)研究和技術(shù)部門,主動(dòng)搜集和轉(zhuǎn)化需求,組織數(shù)據(jù)中心業(yè)務(wù)開發(fā),進(jìn)行數(shù)據(jù)相關(guān)產(chǎn)品需求分析和設(shè)計(jì);

  3.搭建數(shù)據(jù)倉庫,研發(fā)數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng),搜集、提取、處理業(yè)務(wù)積累的海量數(shù)據(jù),開展數(shù)據(jù)分析和挖掘;

  4.根據(jù)公司戰(zhàn)略和發(fā)展需要,規(guī)劃數(shù)據(jù)中心重點(diǎn)工作和任務(wù);落實(shí)部門人員、事務(wù)管理,開展跨部門、跨地區(qū)協(xié)作,協(xié)助對(duì)外交流與合作。

  職位要求:

  1. 5年以上相關(guān)工作經(jīng)驗(yàn),有團(tuán)隊(duì)管理和項(xiàng)目管理經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先;

  2.了解政府運(yùn)作機(jī)制,掌握財(cái)政行業(yè)知識(shí),有電子政務(wù)行業(yè)經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先;

  3.熟練掌握使用Java或Python,精通數(shù)據(jù)庫查詢語言如SQL,Oracle等,在機(jī)器學(xué)習(xí)模型和算法方向有應(yīng)用經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先;

  4.具備數(shù)據(jù)中心產(chǎn)品策劃整體思維,有大數(shù)據(jù)處理、分析、挖掘經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先;

  5.邏輯思維嚴(yán)密,具備業(yè)務(wù)抽象、分解和標(biāo)準(zhǔn)化的能力,口頭和書面表達(dá)優(yōu)秀;

  6.有較強(qiáng)的.大局意識(shí)和良好的團(tuán)隊(duì)合作意識(shí),富有領(lǐng)導(dǎo)力,具備優(yōu)秀的人際交往和溝通能力。

項(xiàng)目架構(gòu)師的工作職責(zé)3

  職責(zé):

  1、負(fù)責(zé)大數(shù)據(jù)平臺(tái)的技術(shù)選型,基于Spark、Hadoop大數(shù)據(jù)平臺(tái)建設(shè)和開發(fā);

  2、完成包括數(shù)據(jù)模型設(shè)計(jì)、數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)存儲(chǔ)等方面的大數(shù)據(jù)系統(tǒng)架構(gòu)的設(shè)計(jì)和數(shù)據(jù)層架構(gòu)設(shè)計(jì);

  3、構(gòu)建數(shù)據(jù)中臺(tái),為多種行業(yè)應(yīng)用提供主數(shù)據(jù)(畫像標(biāo)簽/關(guān)系圖譜)、數(shù)據(jù)模型、人工智能業(yè)務(wù)算法及數(shù)據(jù)服務(wù)。

  4、對(duì)海量數(shù)據(jù)處理的業(yè)務(wù)需求進(jìn)行評(píng)估和方案設(shè)計(jì)、拆分任務(wù)并指導(dǎo)工程師完成開發(fā);

  5、帶領(lǐng)大數(shù)據(jù)技術(shù)團(tuán)隊(duì)提供并實(shí)現(xiàn)大數(shù)據(jù)平臺(tái)上各項(xiàng)數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)可視化的架構(gòu)設(shè)計(jì),支撐解決方案實(shí)施。

  任職要求:

  1、本科及以上學(xué)歷,具有5年及以上大數(shù)據(jù)架構(gòu)設(shè)計(jì)和開發(fā)經(jīng)驗(yàn);2年及以上帶領(lǐng)團(tuán)隊(duì)經(jīng)驗(yàn);溝通能力強(qiáng)。在大型互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)從事大數(shù)據(jù)架構(gòu)設(shè)計(jì)者優(yōu)先考慮;有分布式大型商業(yè)軟件系統(tǒng)設(shè)計(jì)經(jīng)驗(yàn)、主導(dǎo)過大型商業(yè)軟件的架構(gòu)設(shè)計(jì)并取得過市場(chǎng)商業(yè)成功者優(yōu)先考慮;

  2、熟悉整個(gè)大數(shù)據(jù)的完整處理流程,包括數(shù)據(jù)的采集、清洗、預(yù)處理、存儲(chǔ)、分析挖據(jù)、機(jī)器學(xué)習(xí)和數(shù)據(jù)可視化;

  3、精通Oracle/MySQL/PostgreSQL/Greenplum/MongoDB等其中至少一種主流數(shù)據(jù)庫的`使用,并能進(jìn)行性能調(diào)優(yōu);

  4、具備優(yōu)秀的團(tuán)隊(duì)意識(shí)和溝通能力,學(xué)習(xí)能力和主動(dòng)性強(qiáng),具有鉆研精神,充滿激情,樂于接受挑戰(zhàn)。

項(xiàng)目架構(gòu)師的工作職責(zé)4

  職責(zé):

  1、根據(jù)大數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)需求,設(shè)計(jì)大數(shù)據(jù)方案及架構(gòu),實(shí)現(xiàn)相關(guān)功能;

  2、搭建和維護(hù)大數(shù)據(jù)集群,保證集群規(guī)模持續(xù)、穩(wěn)定、高效平穩(wěn)運(yùn)行;

  3、負(fù)責(zé)大數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)的.設(shè)計(jì)和指導(dǎo)具體開發(fā)工作;負(fù)責(zé)公司產(chǎn)品研發(fā)過程中的數(shù)據(jù)及存儲(chǔ)設(shè)計(jì);

  4、針對(duì)數(shù)據(jù)分析工作,能夠完成和指導(dǎo)負(fù)責(zé)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)建模。職位要求:

  5、計(jì)算機(jī)、自動(dòng)化或相關(guān)專業(yè)(如統(tǒng)計(jì)學(xué)、數(shù)學(xué))本科以上學(xué)歷,3年以上大數(shù)據(jù)處理相關(guān)工作經(jīng)驗(yàn);

  6、精通大數(shù)據(jù)主流框架(如Hadoop、hive、Spark等);

  7、熟悉MySQL、NoSQL(MongoDB、Redis)等主流數(shù)據(jù)庫,以及rabbit MQ等隊(duì)列技術(shù);

  8、熟悉hadoop/spark生態(tài)的原理、特性且有實(shí)戰(zhàn)開發(fā)經(jīng)驗(yàn);熟悉常用的數(shù)據(jù)挖掘算法優(yōu)先.

項(xiàng)目架構(gòu)師的工作職責(zé)5

  職責(zé):

  1.負(fù)責(zé)企業(yè)數(shù)據(jù)中心建設(shè),設(shè)計(jì)數(shù)據(jù)邏輯模型和物理模型,并完成相關(guān)開發(fā)

  2.梳理公司各業(yè)務(wù)線常用的指標(biāo)和維度,統(tǒng)一指標(biāo)定義口徑

  3.根據(jù)數(shù)據(jù)應(yīng)用開發(fā)和數(shù)據(jù)分析需求,設(shè)計(jì)數(shù)據(jù)倉庫信息層模型,提高數(shù)據(jù)開發(fā)的效率

  4.負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)模型的'運(yùn)營和優(yōu)化,及時(shí)響應(yīng)業(yè)務(wù)邏輯變更,保證模型的數(shù)據(jù)質(zhì)量和穩(wěn)定性

  5.負(fù)責(zé)公司數(shù)據(jù)標(biāo)簽體系的建設(shè),并推動(dòng)標(biāo)簽體系在實(shí)際業(yè)務(wù)場(chǎng)景中落地

  崗位要求:

  1.5年以上DW/BI數(shù)據(jù)架構(gòu)設(shè)計(jì)、模型設(shè)計(jì)和性能調(diào)優(yōu)等相關(guān)經(jīng)驗(yàn)

  2.有較強(qiáng)的數(shù)據(jù)分析能力,精通數(shù)據(jù)倉庫架構(gòu),熟悉Erwin或PowerDesigner建模工具

  3.精通一種主流關(guān)系數(shù)據(jù)庫(如mysql等),熟悉Hive開發(fā)

  4.有電商業(yè)務(wù)經(jīng)驗(yàn),元數(shù)據(jù)管理,數(shù)據(jù)質(zhì)量管理或標(biāo)簽體系搭建經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先

  5.優(yōu)秀的協(xié)調(diào)溝通與團(tuán)隊(duì)協(xié)作能力,極強(qiáng)的責(zé)任心,能承受一定的工作壓力,認(rèn)同企業(yè)文化和團(tuán)隊(duì)價(jià)值項(xiàng)目架構(gòu)師的

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