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etl崗位職責(zé)
在現(xiàn)實(shí)社會(huì)中，崗位職責(zé)對(duì)人們來說越來越重要，崗位職責(zé)是指一個(gè)崗位所需要去完成的工作內(nèi)容以及應(yīng)當(dāng)承擔(dān)的責(zé)任范圍，職責(zé)是職務(wù)與責(zé)任的統(tǒng)一，由授權(quán)范圍和相應(yīng)的責(zé)任兩部分組成。相信很多朋友都對(duì)制定崗位職責(zé)感到非常苦惱吧，下面是小編整理的etl崗位職責(zé)，歡迎閱讀，希望大家能夠喜歡。
etl崗位職責(zé)1
etl高級(jí)工程師職位要求
1、計(jì)算機(jī)、數(shù)學(xué)或統(tǒng)計(jì)等專業(yè)，本科以上學(xué)歷；
2、精通sql語言；熟悉數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)設(shè)計(jì)、建模；
3、精通python，能夠編寫腳本處理、分析數(shù)據(jù)；
4、熟悉批量離線式分布式并行計(jì)算技術(shù)（如hadoop、mapreduce、hive、spark等）
5、熟悉sqlserver、mysql數(shù)據(jù)庫(kù)；了解redis等非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)；
6、熟悉至少一種常用etl工具（如kettle、ssis、gobblin）；了解常用報(bào)表工具（如reporting services以及各類開源報(bào)表）；
7、了解常用數(shù)據(jù)挖掘方法（回歸、決策樹、聚類等）。
etl高級(jí)工程師崗位職責(zé)
1、負(fù)責(zé)國(guó)際網(wǎng)站后臺(tái)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)搭建、維護(hù)；
2、運(yùn)用各類大數(shù)據(jù)工具設(shè)計(jì)etl流程，消費(fèi)生產(chǎn)環(huán)境埋點(diǎn)、日志等數(shù)據(jù)；
3、日常數(shù)據(jù)監(jiān)控以及數(shù)據(jù)預(yù)警，異常數(shù)據(jù)解讀挖掘，并與業(yè)務(wù)同事溝通解決方案；
4、分析用戶的特征和行為數(shù)據(jù)，挖掘不同類型用戶的行為特性，為實(shí)際的業(yè)務(wù)運(yùn)營(yíng)提供數(shù)據(jù)支持；
5、從數(shù)據(jù)分析結(jié)果中尋找insight和商業(yè)價(jià)值，并以簡(jiǎn)明扼要的形式傳導(dǎo)到其他部分，指導(dǎo)實(shí)際的'業(yè)務(wù)運(yùn)營(yíng)；
6、處理國(guó)際網(wǎng)站的臨時(shí)數(shù)據(jù)需求，并對(duì)于常用重要需求轉(zhuǎn)化成數(shù)據(jù)產(chǎn)品。
etl崗位職責(zé)2
職位描述：
崗位職能：
1.基于公司數(shù)據(jù)建設(shè)需要，完成數(shù)據(jù)平臺(tái)構(gòu)建、數(shù)據(jù)內(nèi)容開發(fā)等工作。包括：數(shù)據(jù)平臺(tái)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)、數(shù)據(jù)采集、etl、數(shù)倉(cāng)及數(shù)據(jù)集市、數(shù)據(jù)應(yīng)用產(chǎn)品等開發(fā)工作；
2.充分理解需求文檔，基于此進(jìn)行自測(cè)，交付高質(zhì)量的'開發(fā)代碼和數(shù)據(jù)內(nèi)容；
3.工作中對(duì)數(shù)據(jù)平臺(tái)基礎(chǔ)設(shè)施、數(shù)據(jù)內(nèi)容建設(shè)等工作主動(dòng)深度思考，提升效能并積極建言、促進(jìn)組織和系統(tǒng)發(fā)展；
4.其他根據(jù)部門需要安排事宜；
崗位要求：
1.信息技術(shù)類、數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)、計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)類專業(yè)，研究生及以上學(xué)歷。優(yōu)秀候選人學(xué)歷可以放寬至本科，工作年限5年以上；
2.熟悉數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)模型設(shè)計(jì)和精通etl開發(fā)經(jīng)驗(yàn)，掌握3nf，kimball的維度建模設(shè)計(jì)方法，具備海量數(shù)據(jù)加工處理（etl）相關(guān)經(jīng)驗(yàn)；
3.掌握至少一種數(shù)據(jù)庫(kù)開發(fā)技術(shù)：oracle、teradata、db2、mysql等，精通并靈活運(yùn)用sql實(shí)現(xiàn)海量數(shù)據(jù)etl加工處理；
4.熟悉linux系統(tǒng)常規(guī)shell處理命令，靈活運(yùn)用shell做的文本處理和系統(tǒng)操作；
5.有從事分布式數(shù)據(jù)存儲(chǔ)與計(jì)算平臺(tái)應(yīng)用開發(fā)經(jīng)驗(yàn)，熟悉hadoop生態(tài)相關(guān)技術(shù)并有相關(guān)實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)著優(yōu)先，重點(diǎn)考察hdfs、hive（hql)、hbase；
6.熟練掌握一門或多門編程語言，并有大型項(xiàng)目建設(shè)經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先，重點(diǎn)考察python、perl、java；
7.熟悉數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)領(lǐng)域知識(shí)和技能者優(yōu)先，包括但不局限于：數(shù)據(jù)開發(fā)測(cè)試工具與方法、數(shù)據(jù)質(zhì)量等；
8.良好的語言溝通與表達(dá)能力和自我驅(qū)動(dòng)動(dòng)力。
etl崗位職責(zé)3
職位描述：
崗位職責(zé)：
1、負(fù)責(zé)項(xiàng)目實(shí)施過程中所對(duì)接的第三方系統(tǒng)的數(shù)據(jù)處理及質(zhì)量分析，并完成項(xiàng)目實(shí)施過程中的etl工作；
2、熟練掌握etl設(shè)計(jì)過程，參與大數(shù)據(jù)平臺(tái)架構(gòu)的'設(shè)計(jì)、開發(fā)、流程優(yōu)化及解決etl相關(guān)技術(shù)問題；
3、與用戶和項(xiàng)目組進(jìn)行有效溝通，采集項(xiàng)目需求，并提出相應(yīng)的解決方案；
4、負(fù)責(zé)監(jiān)控etl并解決出現(xiàn)的問題及性能調(diào)優(yōu)，協(xié)助完成bi數(shù)據(jù)建模；
5、根據(jù)規(guī)范，完成項(xiàng)目相關(guān)設(shè)計(jì)開發(fā)文檔的整理與編寫；
任職要求：
1、統(tǒng)招全日制本科及以上學(xué)歷，具備大數(shù)據(jù)處理經(jīng)驗(yàn)尤佳；
2、熟悉etl工具，具有一定項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)，負(fù)責(zé)監(jiān)控etl并解決出現(xiàn)的問題及性能調(diào)優(yōu)；
3、熟悉hive和hadoop；
4、具備一定的編程能力，熟悉至少一種常用編程語言，java尤佳；
5、掌握關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)常見用法，熟悉常見軟件的安裝，參與過項(xiàng)目的etl工具開發(fā)項(xiàng)目的完整分析、設(shè)計(jì)、開發(fā)流程者優(yōu)先；
6、具備較強(qiáng)的自我學(xué)習(xí)能力、有較強(qiáng)分析問題的能力、人際溝通能力、團(tuán)隊(duì)協(xié)作能力和工作責(zé)任感；
etl崗位職責(zé)4
職位描述：
1.基于公司數(shù)據(jù)建設(shè)需要，完成數(shù)據(jù)平臺(tái)構(gòu)建、數(shù)據(jù)內(nèi)容開發(fā)等工作。包括：數(shù)據(jù)平臺(tái)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)、數(shù)據(jù)采集、etl、數(shù)倉(cāng)及數(shù)據(jù)集市、數(shù)據(jù)應(yīng)用產(chǎn)品等開發(fā)工作；
2.充分理解需求文檔，基于此進(jìn)行自測(cè)，交付高質(zhì)量的.開發(fā)代碼和數(shù)據(jù)內(nèi)容；
3.工作中對(duì)數(shù)據(jù)平臺(tái)基礎(chǔ)設(shè)施、數(shù)據(jù)內(nèi)容建設(shè)等工作主動(dòng)深度思考，提升效能并積極建言、促進(jìn)組織和系統(tǒng)發(fā)展；
4.團(tuán)隊(duì)日常管理，及其他根據(jù)部門需要安排事宜。
崗位要求：
1.信息技術(shù)類、數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)、計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)類專業(yè)，本科，工作年限5年以上；
2.熟悉數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)模型設(shè)計(jì)和精通etl開發(fā)經(jīng)驗(yàn)，掌握3nf，kimball的維度建模設(shè)計(jì)方法，具備海量數(shù)據(jù)加工處理（etl）相關(guān)經(jīng)驗(yàn)；
3.掌握至少一種數(shù)據(jù)庫(kù)開發(fā)技術(shù)：oracle、teradata、db2、mysql等，精通并靈活運(yùn)用sql實(shí)現(xiàn)海量數(shù)據(jù)etl加工處理；
4.熟悉linux系統(tǒng)常規(guī)shell處理命令，靈活運(yùn)用shell做的文本處理和系統(tǒng)操作；
5.有從事分布式數(shù)據(jù)存儲(chǔ)與計(jì)算平臺(tái)應(yīng)用開發(fā)經(jīng)驗(yàn)；
6.熟練掌握一門或多門編程語言，并有大型項(xiàng)目建設(shè)經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先，重點(diǎn)考察python、perl、java；
7.熟悉數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)領(lǐng)域知識(shí)和技能者優(yōu)先，包括但不局限于：數(shù)據(jù)開發(fā)測(cè)試工具與方法、數(shù)據(jù)質(zhì)量等；
8.良好的語言溝通與表達(dá)能力和自我驅(qū)動(dòng)動(dòng)力。
注：此崗位需在杭州一個(gè)月
etl崗位職責(zé)5
職責(zé)描述：
崗位職責(zé)：
1、根據(jù)概要設(shè)計(jì)，進(jìn)行詳細(xì)設(shè)計(jì)的文檔編寫；
2、負(fù)責(zé)etl過程的設(shè)計(jì)/開發(fā)實(shí)施、單元測(cè)試；
3、負(fù)責(zé)項(xiàng)目中etl相關(guān)需求調(diào)研、源數(shù)據(jù)調(diào)研、整體設(shè)計(jì)；
4、負(fù)責(zé)項(xiàng)目中環(huán)境安裝及配置。
5、維護(hù)和升級(jí)現(xiàn)有etl任務(wù)和存儲(chǔ)過程，快速定位并修復(fù)現(xiàn)有系統(tǒng)缺陷
職位要求：
1、大專及以上學(xué)歷，計(jì)算機(jī)相關(guān)專業(yè)，3年以上etl工作經(jīng)驗(yàn)。
2、熟悉etl開發(fā)流程，有hadoop和etl工作經(jīng)驗(yàn)；有從傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)抽取數(shù)據(jù)到hive數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)經(jīng)驗(yàn)，了解sqoop應(yīng)用原理者優(yōu)先。
3、熟悉主流數(shù)據(jù)庫(kù)sql server、oracle、db2、mysql等；熟悉開源的`etl工具。
4、有海量數(shù)據(jù)處理工作經(jīng)驗(yàn)，數(shù)據(jù)分析和挖掘經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先；
5、做過數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)、ods項(xiàng)目，對(duì)數(shù)據(jù)治理、數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)及元數(shù)據(jù)有很好理念及實(shí)施經(jīng)驗(yàn)的優(yōu)先；
6、熟練使用腳本語言：如perl、python、shell等任意一種以上；
7、熟悉linux系統(tǒng)指令和性能優(yōu)化；
8、善于學(xué)習(xí)新技術(shù)，對(duì)新技術(shù)有較強(qiáng)的接受能力；工作認(rèn)真細(xì)致，愿意于人交流溝通。
9、有大型數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)系統(tǒng)研發(fā)、設(shè)計(jì)經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先；
10、熟悉java語言或hadoop技術(shù)者優(yōu)先；
崗位要求：
學(xué)歷要求：大專
語言要求：不限
年齡要求：不限
工作年限：3-4年經(jīng)驗(yàn)
etl崗位職責(zé)6
職位描述：
工作職責(zé):
1、負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)平臺(tái)的etl設(shè)計(jì)開發(fā)、工作流調(diào)度設(shè)計(jì)、存儲(chǔ)過程開發(fā)、自定義函數(shù)開發(fā)。
2、負(fù)責(zé)各業(yè)務(wù)系統(tǒng)數(shù)據(jù)源業(yè)務(wù)調(diào)研、數(shù)據(jù)調(diào)研、準(zhǔn)確性完整性驗(yàn)證。
3、負(fù)責(zé)項(xiàng)目中與第三方系統(tǒng)基于數(shù)據(jù)庫(kù)的數(shù)據(jù)對(duì)接、數(shù)據(jù)預(yù)處理、數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)處理、數(shù)據(jù)導(dǎo)入、數(shù)據(jù)校驗(yàn)相關(guān)開發(fā)工作。
4、負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)平臺(tái)的`etl相關(guān)軟件和工具的研發(fā)和改進(jìn)。
5、負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)平臺(tái)日常管理、跑批、維護(hù)、監(jiān)控、處理臨時(shí)數(shù)據(jù)需求。
任職資格:
1、本科計(jì)算機(jī)相關(guān)專業(yè)，5年工作經(jīng)驗(yàn)
2、具備3年或以上etl數(shù)據(jù)處理相關(guān)開發(fā)經(jīng)驗(yàn)
3、擁有3年以上sql開發(fā)
4、掌握hadoop?hive-hql?基礎(chǔ)技能
etl崗位職責(zé)7
職位描述：
工作職責(zé):
1、根據(jù)公司數(shù)據(jù)分析需求進(jìn)行基于hadoop平臺(tái)的項(xiàng)目開發(fā)；
2、根據(jù)需求進(jìn)行數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)模型設(shè)計(jì)，熟練使用kettle工具進(jìn)行etl程序的開發(fā)；包括實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)加工，計(jì)算，etl，管理，監(jiān)控等；
3、負(fù)責(zé)針對(duì)源系統(tǒng)進(jìn)行數(shù)據(jù)抽取、處理、分析等相關(guān)工作，及項(xiàng)目中涉及到的數(shù)據(jù)庫(kù)創(chuàng)建、維護(hù)及提供數(shù)據(jù)接口工作；
4、負(fù)責(zé)設(shè)計(jì)并優(yōu)化基于hive的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的建設(shè)；
5、制定數(shù)據(jù)庫(kù)備份和恢復(fù)策略及工作流程與規(guī)范。
6、能出具消費(fèi)品品牌制造行業(yè)應(yīng)用的'數(shù)據(jù)分析技術(shù)解決方案，并落地。
任職資格:
1．從事數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)領(lǐng)域至少2年以上，熟悉數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)模型設(shè)計(jì)與etl開發(fā)經(jīng)驗(yàn)，具備海量數(shù)據(jù)加工處理相關(guān)經(jīng)驗(yàn)；
2.熟悉數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)領(lǐng)域知識(shí)和技能者優(yōu)先，包括但不局限于：元數(shù)據(jù)管理、數(shù)據(jù)開發(fā)測(cè)試工具與方法、數(shù)據(jù)質(zhì)量、主數(shù)據(jù)管理；
3．有從事分布式數(shù)據(jù)存儲(chǔ)與計(jì)算平臺(tái)應(yīng)用開發(fā)經(jīng)驗(yàn)，熟悉hadoop生態(tài)相關(guān)技術(shù)并有相關(guān)實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)著優(yōu)先，重點(diǎn)考察hive、hdfs、hbase;
4.熟練掌握kettlesqoop、datax、airflow等;
5.有消費(fèi)品品牌制造、零售行業(yè)經(jīng)驗(yàn)，尤其快消品行業(yè)和財(cái)務(wù)領(lǐng)域數(shù)據(jù)項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先;
6.熟悉分布式計(jì)算presto/imapa優(yōu)先;
7．有實(shí)時(shí)計(jì)算方面的經(jīng)驗(yàn)的優(yōu)先。
etl崗位職責(zé)8
職位描述：
工作職能：
1、負(fù)責(zé)海量數(shù)據(jù)的etl處理。
技能要求：
1、熟悉oracle數(shù)據(jù)庫(kù)及sql開發(fā)；
2、精通java、shell；
3、掌握hadoop、hive、kafka、elasticsearch、flink或多項(xiàng)大數(shù)據(jù)開發(fā)技術(shù)；
4、有flink相關(guān)開發(fā)經(jīng)驗(yàn)優(yōu)先。
福利待遇：
雙休五險(xiǎn)一金法定節(jié)假日健身房出國(guó)旅游
免費(fèi)體檢帶薪年假年終獎(jiǎng)
etl崗位職責(zé)9
職位描述：
崗位職責(zé)：
1、數(shù)倉(cāng)開發(fā)、etl開發(fā)；
2、銀行業(yè)數(shù)據(jù)模型的設(shè)計(jì)輔助、mapping和落地等；
3、shell腳本開發(fā)維護(hù)；
4、銀行業(yè)務(wù)系統(tǒng)的數(shù)據(jù)調(diào)研和分析；
任職要求：
1、本科及以上學(xué)歷，計(jì)算機(jī)或相關(guān)專業(yè)；
2、2年以上oracle、db2等數(shù)據(jù)庫(kù)開發(fā)經(jīng)驗(yàn)，熟悉數(shù)據(jù)庫(kù)體系結(jié)構(gòu)；
3、精通pl/sql編程，精通存儲(chǔ)過程開發(fā)；
4、熟悉linux操作系統(tǒng)；
5、熟悉etl調(diào)度工具和前端工具；
6、軟件基礎(chǔ)理論知識(shí)扎實(shí)，具備良好的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、算法功底，有一定獨(dú)立分析、技術(shù)研究能力；
7、良好的`溝通能力、團(tuán)隊(duì)合作精神、樂于；
8、具備較強(qiáng)的自學(xué)能力，有一點(diǎn)抗壓能力，能夠接受出差性質(zhì)的工作。
如有以下技術(shù)背景優(yōu)先考慮：
1、有銀行業(yè)系統(tǒng)開發(fā)經(jīng)驗(yàn)；
2、參與過數(shù)倉(cāng)項(xiàng)目開發(fā)、實(shí)施；
3、有數(shù)據(jù)治理項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)的。
etl崗位職責(zé)10
職位描述：
1、負(fù)責(zé)公司數(shù)據(jù)平臺(tái)項(xiàng)目的etl設(shè)計(jì)、實(shí)現(xiàn)以及優(yōu)化。
2、負(fù)責(zé)etl流程優(yōu)化，關(guān)鍵問題解決、團(tuán)隊(duì)技術(shù)與引導(dǎo)和前瞻性技術(shù)研究；
3、參與數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)數(shù)據(jù)模型設(shè)計(jì)，進(jìn)行數(shù)據(jù)質(zhì)量監(jiān)測(cè)、校驗(yàn)和提升；
4、使用etl技術(shù)對(duì)醫(yī)院信息系統(tǒng)數(shù)據(jù)進(jìn)行提取、清洗、轉(zhuǎn)換和整合；
崗位要求：
1、至少三年以上etl數(shù)據(jù)開發(fā)經(jīng)驗(yàn)；計(jì)算機(jī)相關(guān)專業(yè)本科以上學(xué)歷，熟悉數(shù)據(jù)分析與數(shù)據(jù)挖掘理論；
2、熟悉dw實(shí)施方法論和常規(guī)etl構(gòu)架，有整體etl開發(fā)經(jīng)驗(yàn)，深刻理解元數(shù)據(jù)管理；
3、熟練掌握oracle、sql server、mysql、postgresql等至少兩種主流數(shù)據(jù)庫(kù)的使用；
4、熟練掌握ssis、kettle、informatica等至少一種etl工具的使用；
5、精通sql、存儲(chǔ)過程、函數(shù)的.使用，具備編寫、優(yōu)化復(fù)雜sql的能力；
6、對(duì)數(shù)字，數(shù)據(jù)敏感，具備良好的邏輯思維能力；
7、具備專業(yè)的業(yè)務(wù)研究、分析能力，能夠獨(dú)立開展業(yè)務(wù)調(diào)研、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)建模、報(bào)告編寫工作；
8、有醫(yī)療衛(wèi)生數(shù)據(jù)平臺(tái)開發(fā)、實(shí)施經(jīng)驗(yàn)優(yōu)先；
9、能適應(yīng)長(zhǎng)期出差。
etl崗位職責(zé)11
職位描述：
職責(zé)：
1.按業(yè)務(wù)分析需求進(jìn)行建模；
2.進(jìn)行數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)需求分析、方案設(shè)計(jì)、etl裝載過程設(shè)計(jì)；
3.從業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)庫(kù)到數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的etl開發(fā)；
4.結(jié)合業(yè)務(wù)流程和需求進(jìn)行數(shù)據(jù)分析；
任職資格：
1.本科以上學(xué)歷，計(jì)算機(jī)等信息技術(shù)相關(guān)專業(yè)；
2.有互聯(lián)網(wǎng)金融相關(guān)工作經(jīng)驗(yàn)，了解相關(guān)數(shù)據(jù)流和業(yè)務(wù)背景優(yōu)先；
3.兩年及以上數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)相關(guān)工作經(jīng)驗(yàn)，對(duì)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)系統(tǒng)架構(gòu)具有良好的認(rèn)識(shí)，熟悉數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)相關(guān)技術(shù)，如etl、報(bào)表開發(fā)，具備數(shù)據(jù)分析技術(shù)并具有相關(guān)項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)；
4.具有hive、spark、mysql、oracle等至少一種大型數(shù)據(jù)庫(kù)的應(yīng)用開發(fā)經(jīng)驗(yàn)，熟悉數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)管理、元數(shù)據(jù)管理、數(shù)據(jù)質(zhì)量管理；
5.具備python統(tǒng)計(jì)和數(shù)據(jù)挖掘相關(guān)基本開發(fā)能力；
6.溝通能力好，善于規(guī)劃和總結(jié)，注重團(tuán)隊(duì)合作及知識(shí)共享，能承擔(dān)一定的'工作壓力；
etl崗位職責(zé)12
bi數(shù)據(jù)分析-數(shù)據(jù)開發(fā)(etl工程師)阿里健康阿里健康科技(中國(guó))有限公司,阿里健康,阿里健康科技(北京)有限公司,阿里數(shù)據(jù)開發(fā)
1、構(gòu)建全面的、準(zhǔn)確的、能反映服務(wù)業(yè)務(wù)線特征的整體指標(biāo)體系,并基于業(yè)務(wù)監(jiān)控指標(biāo)體系,及時(shí)發(fā)現(xiàn)與定位業(yè)務(wù)問題;
2、根據(jù)日常業(yè)務(wù)及產(chǎn)品團(tuán)隊(duì)的'需求,提供業(yè)務(wù)監(jiān)控,業(yè)務(wù)評(píng)估的各項(xiàng)數(shù)據(jù)指標(biāo);
3、根據(jù)業(yè)務(wù)發(fā)展情況,從數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)業(yè)務(wù)及產(chǎn)品的問題點(diǎn)及機(jī)會(huì)點(diǎn),給業(yè)務(wù)及產(chǎn)品提供相應(yīng)的方向;
4、沉淀分析思路與框架,提煉數(shù)據(jù)產(chǎn)品需求,與相關(guān)團(tuán)隊(duì)(如技術(shù)開發(fā)團(tuán)隊(duì))協(xié)作并推動(dòng)數(shù)據(jù)產(chǎn)品的落地;
5、與業(yè)務(wù)協(xié)作(行業(yè)團(tuán)隊(duì))組織數(shù)據(jù)的理念、技能、工具的培訓(xùn)。
崗位描述:
1.負(fù)責(zé)各條業(yè)務(wù)線數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)搭建,場(chǎng)景梳理,數(shù)據(jù)維護(hù);
2.負(fù)責(zé)公司內(nèi)部跨部門項(xiàng)目數(shù)據(jù)場(chǎng)景梳理,資源調(diào)配工作;
3.負(fù)責(zé)從已有的數(shù)據(jù)中挖掘?qū)I(yè)務(wù)目標(biāo)起到推動(dòng)作用的分析結(jié)論。
崗位要求:
1、統(tǒng)計(jì)、數(shù)學(xué)、信息技術(shù)、生物統(tǒng)計(jì)本科以上學(xué)歷,有電商bi工作經(jīng)驗(yàn)優(yōu)先;
2、良好的數(shù)據(jù)敏感度,能從海量數(shù)據(jù)提煉核心結(jié)果,有數(shù)據(jù)分析、挖掘、清洗和建模的經(jīng)驗(yàn);
3、有從事分布式數(shù)據(jù)存儲(chǔ)與計(jì)算平臺(tái)應(yīng)用開發(fā)經(jīng)驗(yàn),熟悉hadoop生態(tài)相關(guān)技術(shù)并有相關(guān)開發(fā)經(jīng)驗(yàn),熟練運(yùn)用sql,能高效的與數(shù)據(jù)技術(shù)團(tuán)隊(duì)進(jìn)行溝通者尤佳;
4、較為豐富的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)及數(shù)據(jù)平臺(tái)的架構(gòu)經(jīng)驗(yàn),精通數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)建模及etl設(shè)計(jì)開發(fā)。
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